Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenlösungen für die Luftfahrt mit Machine Learning.
- Arbeitgeber: Werde Teil von DHL, dem internationalsten Unternehmen der Welt mit über 55 Nationalitäten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft der Luftfahrt und arbeite in einem dynamischen, internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen; Erfahrung in Datenanalyse und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Regelmäßige Schulungen und Karriereentwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Would you like to become part of the most international company in the world? Would you like to make a difference? Then join our team.European Air Transport Leipzig GmbH (EAT) officially started operations at Leipzig/Halle Airport in spring 2008 as an aircraft maintenance company and registered cargo airline. It is a wholly-owned subsidiary of DHL Group and belongs to the DHL Express division. In cooperation with DHL Air Austria and DHL Air UK Ltd., EAT covers the majority of the European DHL network.For more information, please visit: European Air Transport Leipzig – Hub Leipzig – Deutschland (dhl.com)A quick overview of EAT:55 nationalities from all continentsOwn state-of-the-art Aviation Training Center35 own aircraft, Airbus and BoeingHangar size over 22,000 square metersOver 3 million parts in our aircraft maintenance warehouseYOUR TASKSThe Technical Data Scientist designs, implements, and oversees solutions and applications for the preparation and processing of aircraft operational data, focusing on forward-looking technologies such as Machine Learning and Cloud Computing. He combines practical skills like programming and IT skills with analytical-mathematical thinking and a communication style that allows him to articulate himself to employees and leaders from all disciplines. With expert knowledge in advanced data analysis and Artificial Intelligence, as well as a deep understanding of the technical information generated during aircraft operations, he develops approaches to identify hidden trends in vast amounts of data early and optimize decision-making processes. Through close cooperation with the company\’s IT and process experts, the Technical Data Scientist creates and maintains an integrated infrastructure that unifies different data sources, enabling the technical end-user to assess technical questions in the most efficient way possible. In this context, the Technical Data Scientist is also available as a project manager. He is an active promoter of the digital corporate culture and supports regular exchanges on the topic of Data Science in the technical area of EAT.Analyze technical data from aircraft maintenance and operation by applying machine learning and other AI methodsDevelop advanced analytics algorithms and data pipelines, including forecasting tools for monitoring and optimizing the technical reliability of our aircraft fleetsIntegrate corporate data and, if necessary, expand it with third-party information sourcesImprove data collection procedures to capture information relevant for building analytical systemsProcess, clean, and verify the integrity of the data used for analysisIndependently develop and implement data science solutions in collaboration with technical staff, as well as conduct training sessionsEnsure compliance with applicable regulations regarding data protection, information security, and aviation lawLead and participate in projects aimed at continuously improving technical data processing activitiesWork closely with the company\’s departments of Information Technology, Application Management, and Process and Performance Management, as well as the necessary partners within the DPDHL GroupCommunicate with suppliers, external companies, scientific institutions, and universities in the development and implementation of projects while safeguarding the interests of DPDHL and EATEnsure regular information exchange on the topic of data science across departments and with direct supervisorsYOUR PROFILEDegree in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or comparable fields, or equivalent practical knowledge as a Data ScientistInitial professional experience in the data analysis environmentEnthusiasm for aviation, analytics, and digital transformationHigh affinity for mechanical engineering or aerospace technologySolid knowledge in Data Science and Machine LearningProficient in technologies such as Pandas or Spark, as well as programming languages like Python, R, SQL, or JavaExperience in preparing and analyzing structured and unstructured data from various sourcesInterest in developing advanced analytics for intelligent evaluation of aircraft operational dataProject management experience is desirableKnowledge of aviation regulations or aircraft maintenance processes is a plusStrong analytical thinking skills for solving complex tasksFluent in German and EnglishExcellent communication and presentation skillsExperience in virtual teamworkAbility to work independently while also being team-orientedOUR OFFERWorking at a Great Place to Work for the globally most awarded TOP employer of 2023 in a environment with international colleagues right at the airport.Collective agreement-based contract with salary increases every 2 yearsRelief time – of up to 5 additional vacation daysFlexible working hours from 06:00 till 22:00Homeoffice-OptionYour development:Opportunity for career development within the companyRegular trainingsLanguage courses (German, English)Your benefits:Health insurance supplement with a generous budgetCompany-supported Kindergarten24/7 employee subsidiary Cantina and complimentary beverage supplyJob tickets & Deutschland-ticket, with free 24/7 shuttle between the Schkeuditz S-Bahn station and EAT LeipzigJob bike, including e-bikesParking spaces, including free electric charging stationsDiscounted flight tickets for personal useFree gym and sports courses on our LEJ campusCompany eventsVisa-sponsoringBECOME PART OF THE TEAMIf you are interested, we look forward to receiving your meaningful application documents via our online system. Your contact person is Magdalena Brockmann, reachable at +49 (0) 341/ 4499 1792.CONNECT PEOPLE. IMPROVE LIVES.#dhl #express #logistics #job #leipzig #aviation #hrbptx #engineering #eatlej #Maintenance #hrbpground #J-18808-Ljbffr
Technical Data Scientist CAMO Engineering (M/F/X) Arbeitgeber: DHL

Kontaktperson:
DHL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technical Data Scientist CAMO Engineering (M/F/X)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Luftfahrt- oder Datenanalysebranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Luftfahrttechnik und Datenwissenschaft. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R auffrischst. Sei bereit, praktische Probleme zu lösen und deine Denkweise zu erklären.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für digitale Transformation und Datenanalyse in deinen Gesprächen. Erkläre, wie du innovative Lösungen entwickeln kannst, um die Effizienz im Unternehmen zu steigern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technical Data Scientist CAMO Engineering (M/F/X)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Technical Data Scientist zugeschnitten ist. Betone deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und deine Begeisterung für die Luftfahrt.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge in deinem Lebenslauf relevante berufliche Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Projektmanagement zeigen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DHL vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von European Air Transport Leipzig GmbH. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur digitalen Unternehmenskultur beizutragen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung demonstrieren. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und anwenden kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch Kommunikation mit verschiedenen Abteilungen erfordert, solltest du deine Fähigkeit betonen, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du dies in der Vergangenheit erfolgreich gemacht hast.
✨Fragen zur Zusammenarbeit stellen
Zeige Interesse an der Teamarbeit und der interdisziplinären Zusammenarbeit. Stelle Fragen dazu, wie die Abteilungen zusammenarbeiten und welche Tools oder Methoden verwendet werden, um den Austausch zu fördern.