Software Engineer / Technical Lead (m/w/d)

Baue die technische Architektur einer dimensionalen Diagnostik-Software für die psychotherapeutische Versorgung. Health-Tech-Startup an der Schnittstelle von Forschung, Klinik und KI — mit voller Tech-Hoheit ab Tag eins.

Das Vorhaben

Die psychiatrische Diagnostik basiert auf kategorialen Systemen wie ICD-11 und DSM-5, obwohl zwei Jahrzehnte Forschung zeigen, dass psychische Störungen auf kontinuierlichen Spektren variieren – nicht als diskrete Kategorien. Subklinische Belastungen bleiben unerkannt, Komorbiditäten werden systematisch untererfasst. Das HiTOP-Modell (Kotov et al., 2017) bietet eine wissenschaftlich fundierte dimensionale Alternative, scheitert in der Routineversorgung jedoch am Zeitaufwand strukturierter Assessments. Wir entwickeln ein KI-gestütztes Diagnostiksystem für Psychotherapie und Psychiatrie. Ziel ist es, Therapiegespräche automatisiert in dimensionale HiTOP-Profile, ICD-11-Diagnosewahrscheinlichkeiten, Ecomaps und Sitzungsdokumentationen zu überführen. Ergänzend werden Verlaufsdiagnostik und Berichtsfunktionen in einem integrierten Patientendashboard zusammengeführt.

Das Projekt ist an der Hochschule Ravensburg-Weingarten (RWU) angesiedelt und soll voraussichtlich über das EXIST-Gründungsstipendium gefördert werden.

Das Team

Du ergänzt als Technical Lead ein eingespieltes Team aus Wissenschaft und praktischer Expertise.

Deine Aufgaben

• Überführung des bestehenden Prototyps in eine robuste, skalierbare und langfristig wartbare Softwarearchitektur
• Konzeption und Umsetzung einer Struktur für LLM- und Machine-Learning-basierte psychologische Diagnostik
• Eigenverantwortliche Entscheidung über Tech-Stack, Frameworks und Tools – von Frontend über Backend bis zur Infrastruktur
• Implementierung gemäß deutschen Gesundheitsdatenschutzstandards
• Aufbau und Betrieb der Server-Infrastruktur sowie CI/CD-Pipelines (DevOps-Gesamtverantwortung)
• Aktive Mitgestaltung der Produktvision, des technischen Fahrplans und der Unternehmensstrategie

Dein Profil

Fachlich

• Kenntnisse in KI, Machine Learning und Natural Language Processing
• Solide Kenntnisse in Full-Stack-Entwicklung (Frontend und Backend)
• Erfahrung mit Serverarchitektur, Cloud-Hosting und DevOps-Prozessen
• Bewusstsein für Datenschutz und sicherer Umgang mit hochsensiblen Datenkategorien
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung (Master/Promotion bevorzugt); Abschluss < 5 Jahre (EXIST-Voraussetzung)

Persönlich

• Eigenverantwortliches, strukturiertes Arbeiten auch ohne detaillierte Vorgaben
• Sensibilität für Gesundheitsdatenschutz und das Bewusstsein für die Tragweite klinischer Softwarefehler
• Freude an interdisziplinärer, wissenschaftlich geprägter Zusammenarbeit
• Pioniergeist und Bereitschaft, Verantwortung jenseits der eigenen Fachgrenzen zu übernehmen
• Englisch oder Deutsch als Teamsprache; Basiskenntnisse in beiden Sprachen wünschenswert

Was wir bieten

• monatlich · 12 Monate
• Garantiert über EXIST – 2 500 € (Bachelor/Master), 3 000 € (Promotion).
• Beteiligung bei beidseitigem Interesse.
• Tech-Hoheit: Stack, Architektur und Tools liegen in deiner Hand.
• Zusatzbudgets über die EXIST-Förderung.
• Klinik-Netzwerk: Forschung & Praxis – Einbindung in unser Forschungs- und Klinik-Netzwerk und Kooperationspartner.
• Echter Impact: Versorgungsqualität – Deine Software verbessert direkt die psychotherapeutische Versorgungsqualität.

Rahmenbedingungen

Geplanter Förderbeginn und damit Anstellung ist der 01. Februar 2027. Vorabgespräche, Kennenlernen und informelles Onboarding sind selbstverständlich bereits früher möglich – auch eine frühere Mitarbeit im Team ist wünschenswert. Die Förderung durch das EXIST-Gründungsstipendium setzt eine gültige Hochschulzugehörigkeit oder einen Hochschulabschluss voraus, der nicht länger als fünf Jahre zurückliegt. Arbeitsort ist das RWU-Umfeld in Weingarten; hybrides Arbeiten ist möglich.