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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Forschungs- und Lehrprojekten mit KI-Technologie.
- Arbeitgeber: TU Wien, ein innovatives Institut für Informationssysteme.
- Mitarbeitervorteile: Monatliches Gehalt von 1.857,40 EUR, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens mit einem KI-gestützten Studienbegleiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Wirtschaftsinformatik oder Data Science, Programmierkenntnisse von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1857 - 1857 € pro Monat.
Teilzeit, Wien, Veröffentlicht am 15. Dezember 2025, EUR 1.857,40/month brutto, 14 Mal/Jahr für 20 Stunden/Woche. Relevante Berufserfahrungen können das monatliche Einkommen erhöhen.
Die TU Wien - Institut für Informationssystemtechnik, Forschungsbereich Data Science bietet eine Stelle als Universitätsassistent/in Prae-Doc (alle Geschlechter) befristet auf voraussichtlich 1 Jahr für 20 Stunden/Woche an. Voraussichtlicher Beginn: Januar 2026.
Diese Position ist dem fuTUre fit Projekt "KI Assistant (TUna) – Studien- und Lehrbegleiter" zugeordnet. Das TUna-Projekt entwickelt einen KI-basierten Studien- und Lehrbegleiter für Studierende und Lehrende an der TU Wien, der mehrere universitäre Informationssysteme in einen einzigen, chatbasierten Assistenten integriert.
Aufgaben:- Zusammenarbeit bei Forschungs- und Lehrtätigkeiten sowie Prüfungen
- Kooperation und Anleitung von Studierenden
- Forschungs- und Projektaktivitäten
- Verfassen einer Dissertation und Publikationen
- Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen
- Zusammenarbeit bei organisatorischen und administrativen Aufgaben
- Abschluss eines Master- oder Diplomstudiums in einem dieser Bereiche: Wirtschaftsinformatik oder Data Science
- Fähig und verantwortungsbewusst in experimenteller Arbeit
- Erfahrung in den wissenschaftlichen Bereichen (konversationaler) Empfehlungssysteme und Benutzer-Modellierung
- Kenntnisse in DevOps, Systemadministration und modularen Softwarearchitekturen sowie Programmierkenntnisse (z.B. in Python) sind von Vorteil
- Projektmanagementerfahrung in einem universitären Umfeld mit IT-Projekten sowie Erfahrung in der Studierendenberatung (z.B. HTU Wien; Kenntnisse der Beratungsdienste an der TU Wien sind von Vorteil) sind von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Kommunikation und Schrift
- Interesse an Forschung im Bereich sowie Betreuung und Arbeit mit Studierenden
- Sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamkompetenzen sowie innovative Fähigkeit
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 25. Dezember 2025 auf unserer Jobplattform.
University Assistant Prae-Doc Arbeitgeber: dib, deutscher ingenieurinnenbund
Kontaktperson:
dib, deutscher ingenieurinnenbund HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: University Assistant Prae-Doc
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Meetups an deiner Uni oder in der Stadt. Je mehr Kontakte du knüpfst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder der Abteilung in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Position oder zeig dein Interesse. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du stellen möchtest, um dein Interesse an der Position zu zeigen. Wir können dir helfen, dich optimal vorzubereiten!
✨Bewirb dich über unsere Plattform
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: University Assistant Prae-Doc
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Universitätsassistent*in interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in den Bereichen Business Informatics oder Data Science gesammelt hast. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten zu den Aufgaben des TUna-Projekts passen und was du mitbringst.
Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar und präzise ist. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind uns wichtig, also zeig uns, dass du das drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Jobplattform einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass wir deine Unterlagen schnell finden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dib, deutscher ingenieurinnenbund vorbereitest
✨Mach dich mit dem Projekt vertraut
Informiere dich gründlich über das fuTUre fit Projekt und den KI Assistant (TUna). Verstehe die Ziele und Herausforderungen des Projekts, damit du im Interview gezielt darauf eingehen kannst, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in Data Science, DevOps oder studentischer Beratung zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu untermauern und machen deine Antworten greifbarer.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Stelle gute kommunikative Fähigkeiten erfordert, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher zu kommunizieren, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Institut. Frage zum Beispiel nach den Erwartungen an die Rolle oder nach zukünftigen Projekten im Bereich Data Science.