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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data Science Projekte und entwickle ML-Modelle für Echtzeit-Trendbenachrichtigungen.
- Arbeitgeber: justtrack ist ein SaaS-Unternehmen, das App- und Spieleverleger bei ihrem Marketingwachstum unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und ein hundefreundliches Büro im Herzen Hamburgs.
- Andere Informationen: Regelmäßige Workshops und Hackathons fördern den Wissensaustausch und die persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit modernster Technologie an spannenden Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und ein Master-Abschluss in einem verwandten Bereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist werden Sie Teil eines hochengagierten Teams von Analysten, Dateningenieuren und Entwicklern und bilden unser Data Science-Team. Bei justtrack entwickeln wir ein SaaS-Geschäft, das App- und Spieleverlegern ein attraktives Toolset bietet, um ihren gesamten globalen Marketingwachstumsprozess zu steuern. Von der Verwaltung, Analyse und Automatisierung von Marketingprozessen ermöglicht justtrack das Sammeln tiefgehender mobiler Produktinsights.
Sie werden unserem kleinen, aber wachsenden Data Science-Team beitreten, wo Sie Zugang zu modernster Technologie haben und eng mit allen Geschäftsinteressengruppen zusammenarbeiten, um neue Ansätze zur Nutzung unserer Datenbestände mit neuen Algorithmen und Ideen umzusetzen. Die Mission unseres Teams ist es, alle In-App-Ereignis- und Marketingdaten mühelos zu sammeln, zu aggregieren und Entwicklern und Vermarktern sofort bereitzustellen. Ihre explorative Datenanalyse wird uns helfen, die Daten zum Sprechen zu bringen, indem wiederkehrende Analysen in Metriken und Warnmeldungen umgewandelt werden.
- Sie haben mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Data Science, ML und Zeitreihenanalysen in realen Aufgaben, bei denen die Projekte messbaren Geschäftswert hatten.
- Sie haben einen Master-Abschluss in Data Science/Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Expertenwissen in Python, SQL, ML-Frameworks wie scikit-learn und gute Kenntnisse des AWS-Tech-Stacks.
- Sie haben eine unternehmerische und kreative Denkweise; wenn es ein schwieriges Problem gibt, motiviert es Sie, tiefer zu graben.
- Sie können problemlos zwischen schnellen und fehlerfreien Arbeitsweisen wechseln.
- Sie sind in der Lage, tief in mathematische Konzepte einzutauchen und komplexe Themen einfach zu erklären.
- Entwicklung unseres Data Science-Tech-Stacks vorantreiben, indem Sie nach innovativen Möglichkeiten suchen und die Implementierung durch unser Entwicklungsteam steuern.
- Gemeinsam mit unseren Entwicklern verwandeln Sie wiederkehrende Analysen in Metriken, Diagramme, geschäftsbezogene Nachrichten und die zugrunde liegende Datenspeicherung und Pipelines.
- Sie arbeiten an ML-Modellen, um unsere Benutzer in Echtzeit über erkannte Trends und statistische Ausreißer zu informieren.
- Sie extrahieren Wissen und umsetzbare Erkenntnisse aus verrauschten, strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Sie führen explorative Datenanalysen durch, um Korrelationen und Trends zu bestimmen.
- Sie tauchen in Daten aus verschiedenen Quellen (Redshift, Spark, SQL, Athena, S3, Druid-Ereignisströme, AWS-Datenpipeline) ein.
- Wir aktualisieren regelmäßig unseren Analytics-Tech-Stack, um uns an das Wachstum unserer Plattform anzupassen. Daher bieten wir zahlreiche Lernmöglichkeiten. Der Wissensaustausch wird durch regelmäßige Workshops gefördert.
- Work-Life-Paket: 2 Remote-Tage pro Woche, 30 Urlaubstage, 3 Wochen pro Jahr Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, hundefreundliches Büro im Stadtzentrum.
- Umzugspaket: Visa- und rechtliche Unterstützung, Umzugsbonus, Erstattung der Kosten für Deutschkurse und mehr.
- Happy Belly-Paket: Monatliches Unternehmensessen, viele kostenlose Snacks und Getränke, kostenloses Frühstück und frische köstliche Gebäckstücke jeden Montag.
- Körperliches und psychisches Gesundheits-Paket: Fitnessstudio vor Ort mit Personal Trainer, verschiedene Kurse wie Yoga mit erfahrenen Lehrern und kostenloser Zugang zu unserem EAP (Mitarbeiterunterstützungsprogramm), um Ihre psychische Gesundheit und Ihr Wohlbefinden zu unterstützen.
- Aktivitäts-Paket: Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen, Hackathons.
- Bildungspaket: Möglichkeiten zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung mit Kursen und Schulungen, die direkt mit Ihren Karrierezielen verbunden sind.
- Vermögensaufbau: Virtuelle Aktienoptionen für alle unsere regulären Mitarbeiter.
- Frische Getränke und Essen
- Kostenloses Fitnessstudio vor Ort
- Flexible Arbeitszeiten
- Moderne Hardware: Linux, Mac oder Windows
- Hackathons und Meetups
- Vierteljährliche Teamevents
- Erstattung der Deutschkurse
- Unternehmensessen
- Öffentliche Verkehrsmittel Zuschuss
- Tägliches kostenloses Frühstück
- Hundefreundlich
- Starter-Kit
- Umzugshilfe
- 3/2 Büro-Remote-Politik
- Verstellbare Schreibtische
Wir haben ein cooles neues Büro an einem coolen neuen Standort. Der Alstersee in Hamburg, Norddeutschland, ist eines der unbestreitbaren Highlights der Stadt. Direkt außerhalb des Stadtzentrums ist er ein wichtiger Knotenpunkt für alle städtischen Aktivitäten – und die ganzjährigen malerischen Fotos. Es versteht sich von selbst, dass wir wollten, dass unser Büro auf diese ikonischen Hamburger Szenen blickt.
Senior Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: Dice GmbH
Kontaktperson:
Dice GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (f/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von justtrack in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und ML-Frameworks während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Science und Marketingtechnologien. Zeige im Gespräch, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie du mit innovativen Ansätzen zur Lösung beitragen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen für das Interview vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Science Teams und wie du dazu beitragen kannst, die Unternehmensziele zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Scientist gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine 5+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Data Science, ML und Zeitreihenanalysen hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um zu zeigen, wie du messbaren Geschäftswert geschaffen hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und ML-Frameworks wie scikit-learn klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit dem AWS-Tech-Stack hast, erwähne dies ebenfalls, da es für die Position wichtig ist.
Persönliche Motivation und Denkweise: Zeige in deinem Anschreiben, dass du eine unternehmerische und kreative Denkweise hast. Erkläre, wie du Herausforderungen angehst und komplexe Themen einfach erklärst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dice GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Als Senior Data Scientist wird von dir erwartet, dass du tiefgehende Kenntnisse in Python, SQL und ML-Frameworks wie scikit-learn hast. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar darlegen kannst und bereit bist, technische Probleme zu lösen oder Code-Snippets zu erklären.
✨Verstehe die Geschäftsziele
Es ist wichtig, dass du die Mission und die Ziele von justtrack verstehst. Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte, damit du zeigen kannst, wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Verständnis für die geschäftlichen Auswirkungen deiner Arbeit hast.
✨Bereite Beispiele für deine bisherigen Projekte vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die den Einfluss deiner Arbeit auf das Geschäft verdeutlichen. Konzentriere dich auf Projekte, bei denen du Datenanalysen durchgeführt, ML-Modelle entwickelt oder innovative Lösungen implementiert hast, die messbare Ergebnisse erzielt haben.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Das Unternehmen sucht nach jemandem mit einem unternehmerischen und kreativen Ansatz zur Problemlösung. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, bei denen du komplexe Probleme angegangen bist und innovative Lösungen gefunden hast. Dies könnte auch beinhalten, wie du mit unstrukturierten Daten umgegangen bist oder neue Ansätze zur Datenanalyse entwickelt hast.