Expert Data Engineering & Data Architecture (all genders)

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams

Bei diconium arbeitest du an Projekten, die durch den Einsatz von Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen und Unternehmen dabei helfen, mit weniger mehr zu erreichen. Gemeinsam mit über 2.300 Expert:innen unterstützt du führende multinationale Unternehmen dabei, den Unternehmenseinfluss ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und Lösungen zu liefern, die einen messbaren Geschäftserfolg erzielen. Bei uns stehen Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Wir legen großen Wert auf ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld. Dank unseres hybriden Arbeitsmodells bieten wir dir zudem hohes Maß an Flexibilität.

WAS DICH ERWARTET

• Du übernimmst die fachliche Leitung eines internationalen, interdisziplinären Teams im Bereich Data Engineering & Data Architecture – und gestaltest damit maßgeblich die datengetriebene Zukunft unserer Kunden.
• Als strategischer Sparringspartner berätst du unsere Kunden auf Management-Ebene bei der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen – mit einem klaren Fokus auf Cloud-native Architekturen und skalierbare Lösungen.
• Du verantwortest Projekt- und Account-Management, steuerst komplexe Data-Initiativen und stellst durch exzellente Delivery höchste Kundenzufriedenheit sicher.
• Du entwickelst unser Serviceportfolio kontinuierlich weiter, identifizierst neue datengetriebene Geschäftspotenziale und baust unsere Marktposition gemeinsam mit Vertrieb und Produktmanagement aus.
• Du vertrittst diconium nach außen – z.B. auf Konferenzen, in Fachartikeln oder in Kundengremien – und positionierst dich als Thought Leader in der Data-Community.
• Du förderst eine offene, leistungsorientierte Teamkultur, in der Ownership, Vertrauen und Entwicklung im Mittelpunkt stehen – und begleitest aktiv den Auf- und Ausbau unseres Data-Teams.

WAS DU MITBRINGST

• Du hast fundierte Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture und modernen Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS, Databricks, Snowflake) – idealerweise in komplexen Unternehmensumfeldern.
• Du hast bereits mehrere Jahre in einer beratungsnahen Rolle gearbeitet – ob in einer Beratung oder im Konzernumfeld mit hoher Stakeholder-Komplexität.
• Du bringst Führungserfahrung mit – sei es disziplinarisch oder fachlich.
• Du kannst technische Zusammenhänge zielgruppengerecht aufbereiten – vom Fachbereich bis zur Geschäftsleitung – und Kunden souverän durch Transformationsprozesse begleiten.
• Du arbeitest unternehmerisch, denkst in Lösungen und bringst den Willen mit, Verantwortung zu übernehmen und Dinge aktiv voranzutreiben.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch (jeweils mind. C1) und bewegst dich sicher in internationalen Projektumfeldern.

WAS WIR DIR BIETEN

• Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!
• Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.
• Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.
• Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.
• Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.