Senior Data Scientist (all genders)

Standort: Berlin

Vollzeit

Veröffentlicht: Heute

Job-Requisitions-ID: JR100614

Schließen Sie sich unserem globalen Expertenteam an

Bei Diconium führen wir digitale Geschäftstransformationen in verschiedenen Branchen durch. Als Teammitglied arbeiten Sie an Projekten, die Wert aus Software, Daten und KI schöpfen, indem Sie Strategien und Lösungen liefern, die konventionelle Branchenpraktiken herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Gemeinsam mit über 2.300 Experten ermöglichen Sie Fortune 500-Unternehmen, globale Marktführer und KMUs, die Auswirkungen ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, priorisieren wir Menschen und echte menschliche Verbindungen, um ein unterstützendes und integratives Arbeitsumfeld zu gewährleisten. Und wir bieten Ihnen maximale Flexibilität dank unseres hybriden Arbeitsplatzes.

WAS SIE ERWARTEN KÖNNEN

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen zur Lösung der geschäftlichen Herausforderungen unserer Kunden.
• Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus großen und unstrukturierten Datenquellen.
• Erstellung und Leitung der Entwicklung von KI/ML-gesteuerten Lösungen für prädiktive Analysen, Empfehlungssysteme und Prozessautomatisierung.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Geschäftsziele unserer Kunden zu verstehen und in effektive ML/AI-Lösungen zu übersetzen.
• Bewertung der Modellleistung und kontinuierliche Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz durch iterative Optimierung.
• Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen klar und effektiv an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Übernahme von funktionalen Führungsverantwortlichkeiten und Unterstützung anderer Data Scientists in ihrer beruflichen Entwicklung.

WAS SIE MITBRINGEN

• Must-have-Fähigkeiten:
• Abschluss (Bachelor oder höher) in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre relevante Erfahrung in Data Science oder Machine Learning Engineering mit nachweislicher praktischer Erfahrung in angewandtem Machine Learning und KI.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, einschließlich Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK), sowie gute SQL-Kenntnisse.
• Solides Verständnis statistischer Methoden und Konzepte.
• Erfahrung in der Leitung von Projekten oder der Übernahme von funktionalen Führungsverantwortlichkeiten.
• Erfahrung in der Kommunikation mit und dem Management von Stakeholdern, idealerweise in der IT-Dienstleistungsbranche oder einem Beratungsumfeld.
• Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ in schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten, mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu präsentieren.
• Fließend in Englisch.

• Nice-to-have:
• Erfahrung mit Big Data-Technologien und Cloud-Plattformen.
• Erfahrung mit Datenverarbeitung in Spark und Databricks oder ähnlichen Technologien.
• Erfahrung mit Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder einfachen Frontends für Visualisierungen (Streamlit, Dash, Tableau, PowerBI).
• Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, Keras).
• Frühere Erfahrung in der Bereitstellung von ML/AI-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung mit generativer KI und agentischen Systemen.
• Fließend in Deutsch.

WAS WIR ZU BIETEN HABEN

• Entwickeln Sie neue Fähigkeiten und verbessern Sie Ihre Stärken, passen Sie Ihren Arbeitstag an Ihren persönlichen Lebensstil an, feiern Sie Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüßen Sie Ihr Arbeitsleben mit tollen Vorteilen!
• Berufliche & persönliche Entwicklung: Entwickeln Sie sich sowohl beruflich als auch persönlich durch Schulungsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren und eine aktive Tech-Community.
• Flexibles Work-Life-Balance: Profitieren Sie von hybridem Arbeiten, Workation, flexiblen Arbeitszeiten, Elternunterstützung und Sabbaticals.
• Diversität & Nachhaltigkeit: Engagieren Sie sich in unserem Sustainability Hub, diversen Gemeinschaften, Diversity Taskforce und After-Work-Aktivitäten.
• Umfassende Vorteile: Genießen Sie öffentliche Verkehrstickets, Jobräder, Gesundheitsangebote, Zusatzversicherungen, eine Altersvorsorge und verschiedene Rabatte.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. In diesem Sinne begrüßen und schätzen wir jede einzelne Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig setzen wir uns gegen jede Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.

Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an uns wenden. Ihre Ansprechpartnerin ist Maren, maren.hennig@diconium.com

Courage: Wir gehen Risiken ein. Auch wenn das bedeutet, Fehler zu machen. Am Ende des Tages lernen wir dabei am meisten.

Mindfulness: Wir schätzen Vielfalt. Und: Wir vertrauen und unterstützen uns gegenseitig.

Impact: Ihre Arbeit zählt. Sie haben die Freiheit, Entscheidungen zu treffen, Veränderungen voranzutreiben und die realen Auswirkungen Ihrer Ideen zu sehen.

Collaboration: Gewinnen ist Teamarbeit. Wir arbeiten zusammen, teilen Wissen und feiern unsere Erfolge gemeinsam.