Senior Machine Learning Engineer (all genders)

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams. Bei diconium arbeitest du an Projekten, die durch den Einsatz von Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen und Unternehmen dabei helfen, mit weniger mehr zu erreichen. Gemeinsam mit über 2.300 Expert:innen unterstützt du führende multinationale Unternehmen dabei, den Unternehmenseinfluss ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und Lösungen zu liefern, die einen messbaren Geschäftserfolg erzielen. Bei uns stehen Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Wir legen großen Wert auf ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld. Dank unseres hybriden Arbeitsmodells bieten wir dir zudem hohes Maß an Flexibilität.

Deine Aufgaben:

• Erstellen und Maintenance von hochleistungsfähigen und skalierbaren ML-Services sowie Integration von Modellen für verschiedene Dienste in Unternehmensinfrastrukturen.
• Design, Aufbau und Maintenance der ML CI/CD-Pipeline und Workflows zur Automatisierung der Datenerfassung, Datenanalyse, Experimentierung, Modelltraining, Modellbereitstellung und Monitoring in Production.
• Training, Evaluierung und Skalierung von Machine-Learning-Modellen.
• Interaktion mit Stakeholdern, um ihre Bedürfnisse zu verstehen, Empfehlungen auszusprechen und darauf basierende Lösungen zu entwerfen.
• Implementierung von ML-Pipelines und Infrastruktur.
• Beitrag zu neuen Trends in den Bereichen KI und ML.

Deine Qualifikationen:

• 5+ Jahre einschlägige Berufserfahrung.
• Nachweisliche Erfahrung in der Planung, Implementierung und Management von Machine-Learning-Modellen und der dazugehörigen Infrastruktur.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn.
• Erfahrung mit Azure Cloud, Docker, GitHub, Terraform.
• Erfahrung mit MLOps, CI/CD und den dazugehörigen Tools.
• Erfahrung mit ETL/ELT und Data Transformation-Frameworks (z.B. Spark) sowie Big-Data-Solutions (insbesondere Databricks).
• Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen.
• Erfahrung im Stakeholder-Management und direktem Kundenkontakt.
• Effektive Kommunikation und fließendes Englisch.
• Erfahrung in Datenarchitektur und Datenbankarchitektur.
• Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban.
• Fließend in Deutsch.

Was wir bieten:

• Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an.
• Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.
• Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.
• Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.
• Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.