Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein internationales Team und entwickle innovative Data- und AI-Lösungen.
- Unternehmen: Diconium, ein Vorreiter in digitaler Transformation und Dateninnovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Weiterentwicklung und umfassende Benefits.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und führe ein dynamisches Team.
- Qualifikationen: Führungserfahrung und Expertise in Data Architecture und Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams
Bei Diconium treiben wir die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen, indem du Strategien und Lösungen entwickelst, die konventionelle Branchenstandards herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Zusammen mit mehr als 2.300 Expert:innen hilfst du Fortune 500 Unternehmen, globalen Marktführern und mittelständischen Unternehmen, den Business Impact ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, stehen durch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Zusätzlich bieten wir dir dank unseres hybriden Arbeitsmodells ein hohes Maß an Flexibilität.
WAS DICH ERWARTET
- Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung eines internationalen, multifunktionalen Teams (Data Architecture & Data Engineering) mit 8 Direct Reports sowie über 35 Projektmitarbeitenden in Deutschland, Portugal, Rumänien und Indien.
- Du entwickelst die Einheit strategisch weiter – insbesondere in Bezug auf Architektur, Operating Model und Service Portfolio.
- Du trägst die Verantwortung für das Portfolio (Pipeline, Auslastung und Lieferqualität).
- Du verantwortest das Account Management und den Ausbau bestehender Kund:innen – insbesondere innerhalb des VW-Konzerns.
- Du gestaltest aktiv Pre-Sales-Aktivitäten und Opportunities gemeinsam mit Sales und Strategy.
- Du übersetzt moderne AI- und Data-Fähigkeiten in skalierbare, kundenrelevante Lösungen.
- Du integrierst KPIs, Quality Gates und regulatorische Anforderungen in den Delivery-Prozess.
- Du baust verteilte Teams und Leadership-Strukturen auf und entwickelst diese weiter.
WAS DU MITBRINGST
- Mehr als 5 Jahre Führungserfahrung in einer Senior-Leadership-Rolle (z. B. Director / Head of) mit disziplinarischer Verantwortung für verteilte Teams.
- Mehrjährige fundierte Erfahrung in Data Architecture und Data Engineering, einschließlich Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP).
- Nachweisbare Verantwortung für ein Portfolio.
- Erfahrung im Pre-Sales sowie im Aufbau von Service-Portfolios.
- Souveräner Umgang mit Stakeholdern auf C-Level bzw. VP-Level.
- Erfahrung im Umgang mit regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, EU AI Act).
- Ausgeprägtes Servant-Leadership-Mindset.
- Sehr gute Kommunikations- sowie Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Deutsch und Englisch auf verhandlungssicherem Niveau (C1+).
NICE-TO-HAVES
- Erfahrung in der Automobilbranche oder in produktionsnahen Industrien.
- Erfahrung mit modernen AI-Technologien, z. B. LLMs, RAG, agentischen Architekturen oder MLOps.
- Erfahrung in Plattformmodernisierungs- und Konsolidierungsprogrammen.
- Vertrautheit mit Strukturen und Prozessen im VW-Konzern.
- Erfahrung in der Steuerung von Nearshore-/Offshore-Teams (Portugal, Rumänien, Indien).
WAS WIR DIR BIETEN
- Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.
- Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.
- Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.
- Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten und Zugang zu exklusiven Volkswagen Konditionen beim Kauf- oder Leasing von Fahrzeugen.
WAS WIR WERTSCHÄTZEN
Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.
Teamlead Data Architecture & Data Engineering (all genders) Arbeitgeber: diconium GmbH
Diconium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hamburg ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von umfassenden Benefits, die über das Arbeitsleben hinausgehen, und haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Data und AI zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamlead Data Architecture & Data Engineering (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei diconium GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamlead Data Architecture & Data Engineering (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamlead Data Architecture & Data Engineering (all genders) bei diconium GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei diconium GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für diconium GmbH entscheidend sein!
