Consultant Data Analytics (all genders)
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Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Diconium

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden bei der Entwicklung von Datenanalyselösungen und erstelle statistische Analysen.
  • Arbeitgeber: diconium ist ein globales Unternehmen, das Software, Daten und KI nutzt, um Unternehmen zu unterstützen.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Unternehmensvorteile.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem unterstützenden Umfeld mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Google Analytics, SQL, Python und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit und fördern eine inklusive Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Join our global team of experts
At diconium, you will work on projects that create value from software, data, and AI, enabling businesses to achieve more with less. You will collaborate with over 2,300 fellow experts to support global leading companies in maximizing the impact of digital efforts and delivering solutions with measurable business impact. We prioritize people and genuine human connection, ensuring a supportive and inclusive work environment. And we give you maximum flexibility thanks to our hybrid workplace.

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At diconium, you will work on projects that create value from software, data, and AI, enabling businesses to achieve more with less. You will collaborate with over 2,300 fellow experts to support global leading companies in maximizing the impact of digital efforts and delivering solutions with measurable business impact. We prioritize people and genuine human connection, ensuring a supportive and inclusive work environment. And we give you maximum flexibility thanks to our hybrid workplace.
What You Can Expect

  • As a team member of our data studio Stuttgart, you advise our customers on the development of data, web and mobile analytics solutions, guiding them in the right direction.
  • You create statistical analyses in the Automotive and E-Commerce sectors.
  • You communicate complex analytical processes to internal and external stakeholders.
  • You work with multiple interconnected data sources on cloud databases and apply best practices for large datasets.
  • You work on predictive analysis solutions.
  • You translate business requests into data queries, web analytics solutions, and custom reports.

What You Bring Along

  • You are experienced in working the analytics products Google Analytics (GA4), Google Tag Manager and/or Tealium as well as PowerBI, Data Layer, SQL, and Python.
  • In addition, you are familiar with in the implementation of analytics solutions.
  • We are also looking for strong communication and presentation skills, confident stakeholder management and fluency in English and German (C1 level or higher).
  • It would be an advantage if you are familiar with AWS or Azure, tagging, tracking, Adobe Analytics and Firebase SDK.

What We Have To Offer
Discover new skills and improve your strengths, adapt your working day to your personal lifestyle, celebrate community, sustainability and diversity. And sweeten your working life with awesome perks and benefits!
P rofessional & Personal Growth: Develop yourself both professionally and personally through training programs, free language courses, competence centers and an active tech community.
Flexible Work-Life Balance: Benefit from hybrid work, workation, flexible hours, parental support and sabbaticals.
Embrace Diversity & Sustainability: Engage in our Sustainability Hub, diverse communities, Diversity Taskforce and after-work activities.
Comprehensive Benefits: Enjoy public transport tickets, job bikes, health offers, supplementary insurances, a pension plan and various discounts.
What We Value
At diconium, we value and recognize the unique perspectives and experiences of each individual. With this in mind, we welcome and cherish every single application equally. At the same time, we stand up against any type of discrimination and harassment based on gender, age, skin color, religion, sexual orientation, origin, disability, gender identity and other protected characteristics.
If you have any questions, feel free to reach out.
Your contact person is
Maren,

Seniority level

  • Seniority level

    Entry level

Employment type

  • Employment type

    Full-time

Job function

  • Job function

    Research, Analyst, and Information Technology

  • Industries

    Software Development

Referrals increase your chances of interviewing at diconium by 2x

Principal SAP Analytics Consultant (all genders)

Data Exploration Consultant (all genders)

Data & AI Consultant for Pharma – Manufacturing

SAP Embedded Analytics Consultant (m/w/d)

Senior SAP Analytics Cloud Consultant (all genders)

Senior Consultant AI Insights (m/w/d) in Stuttgart

Associate Strategy Consultant (all genders)

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

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Consultant Data Analytics (all genders) Arbeitgeber: Diconium

diconium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsplatz fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem engagiert sich diconium für Vielfalt und Nachhaltigkeit, was die Arbeitskultur bereichert und den Mitarbeitern zahlreiche Vorteile und Anreize bietet.
Diconium

Kontaktperson:

Diconium HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Consultant Data Analytics (all genders)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von diconium in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen, im Auswahlprozess positiv aufzufallen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit den geforderten Tools wie Google Analytics oder SQL hast, suche nach Möglichkeiten, diese Fähigkeiten durch Online-Kurse oder Projekte zu vertiefen. Praktische Kenntnisse werden oft höher geschätzt als theoretisches Wissen.

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du komplexe analytische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Teile in Gesprächen oder Interviews Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Deine Begeisterung für Datenanalysen kann einen positiven Eindruck hinterlassen und zeigen, dass du gut ins Team passt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Analytics (all genders)

Erfahrung mit Google Analytics (GA4)
Kenntnisse in Google Tag Manager und/oder Tealium
PowerBI-Fähigkeiten
SQL-Kenntnisse
Python-Kenntnisse
Implementierung von Analytiklösungen
Starke Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Stakeholder-Management
Fließend in Englisch und Deutsch (C1 oder höher)
Kenntnisse in AWS oder Azure
Vertrautheit mit Tagging und Tracking
Kenntnisse in Adobe Analytics
Vertrautheit mit Firebase SDK
Analytisches Denken
Fähigkeit zur Erstellung statistischer Analysen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit Google Analytics, SQL, Python und anderen relevanten Tools. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben: Da starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du komplexe Datenanalysen verständlich kommuniziert hast. Füge Beispiele hinzu, wo du erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast.

Motivationsschreiben anpassen: Gestalte dein Motivationsschreiben so, dass es deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen widerspiegelt. Erkläre, warum du Teil des diconium-Teams werden möchtest und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diconium vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von diconium. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von menschlicher Verbindung und Teamarbeit schätzt, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du deine Fähigkeiten in Google Analytics, SQL oder Python erfolgreich eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe analytische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung zeigen. Dies zeigt, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.

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    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-08-09

  • Diconium

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    200 - 500
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