Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein internationales Team und entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen.
- Unternehmen: Diconium, ein Vorreiter in digitaler Geschäftstransformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Engagierte Gemeinschaft mit Fokus auf Vielfalt und Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit globalen Marktführern.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Führungserfahrung und Expertise in Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich unserem globalen Expertenteam bei Diconium an. Wir führen digitale Geschäftstransformationen in verschiedenen Branchen durch. Als Teammitglied arbeiten Sie an Projekten, die Wert aus Software, Daten und KI generieren, indem Sie Strategien und Lösungen liefern, die konventionelle Branchenpraktiken herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Gemeinsam mit über 2.300 Experten ermöglichen Sie Fortune 500-Unternehmen, globale Marktführer und KMUs, die Auswirkungen ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, priorisieren wir Menschen und echte menschliche Verbindungen, um ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld zu gewährleisten. Zudem bieten wir Ihnen maximale Flexibilität dank unseres hybriden Arbeitsplatzes.
Als Head of Data Engineering & Architecture (alle Geschlechter) übernehmen Sie die strategische und operative Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und das Scaling unserer Daten- und KI-Fähigkeiten. Sie kombinieren technologische Exzellenz mit einem unternehmerischen Mindset und gestalten aktiv starke, wachstumsorientierte Kundenbeziehungen sowie ein leistungsstarkes Portfolio im Bereich Daten und KI.
Was Sie erwarten können:
- Funktionale und disziplinarische Führung eines internationalen, multifunktionalen Teams (Data Architecture & Data Engineering) mit 8 direkten Berichten und 35+ Projektmitgliedern in Deutschland, Portugal, Rumänien und Indien
- Strategische Entwicklung der Einheit: Architektur, Betriebsmodell, Serviceportfolio
- Portfolioverantwortung (Pipeline, Auslastung, Lieferqualität)
- Kundenmanagement und Wachstum bestehender Kunden, insbesondere innerhalb der VW-Gruppe
- Aktive Mitwirkung an Pre-Sales und Opportunity-Shaping, gemeinsam mit Vertrieb und Strategie
- Übersetzung moderner KI/Datenfähigkeiten in skalierbare, kundenrelevante Lösungen
- Einbettung von KPIs, Qualitätssicherungsmaßnahmen und regulatorischen Anforderungen in den Lieferprozess
- Aufbau und Skalierung verteilter Teams und Führungsstrukturen
- Technisches Umfeld (aktueller Stand): Multi-Cloud (Azure, AWS); moderne Datenstacks; gruppenweite KI-Initiativen innerhalb der VW-Gruppe; Plattformdienste im Übergang von projektbasierter zu produkt-/dienstleistungsorientierter Lieferung
Was Sie mitbringen:
- Mindestens 5 Jahre Führungserfahrung in einer leitenden Position (Direktor / Leiter) mit disziplinarischer Verantwortung für verteilte Teams
- Mehrjährige fundierte Erfahrung in Datenarchitektur & Datenengineering, einschließlich Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Nachweisbare Portfolioverantwortung
- Erfahrung im Pre-Sales und im Aufbau von Serviceportfolios
- Sichere Handhabung von Unternehmensstakeholdern auf C-/VP-Ebene
- Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen (DSGVO, EU KI-Gesetz)
- Servant Leadership-Mindset
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Deutsch und Englisch auf vollem professionellen Arbeitsniveau (C1+)
Was wir zu bieten haben:
- Professionelles & Persönliches Wachstum: Entwickeln Sie sich sowohl beruflich als auch persönlich durch Schulungsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren und eine aktive Tech-Community.
- Flexibles Work-Life-Balance: Profitieren Sie von hybridem Arbeiten, Workation, flexiblen Arbeitszeiten, Elternunterstützung und Sabbaticals.
- Diversity & Nachhaltigkeit: Engagieren Sie sich in unserem Sustainability Hub, diversen Gemeinschaften, Diversity Taskforce und After-Work-Aktivitäten.
- Umfassende Vorteile: Genießen Sie öffentliche Verkehrstickets, Jobräder, Zugang zu exklusiven Volkswagen-Mitarbeiterkonditionen beim Leasing oder Kauf eines Fahrzeugs, Gesundheitsangebote, Zusatzversicherungen, eine Altersvorsorge und verschiedene Rabatte.
Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. In diesem Sinne begrüßen und schätzen wir jede einzelne Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig setzen wir uns gegen jede Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein. Bei Fragen können Sie sich gerne an uns wenden. Ihr Ansprechpartner ist Maren, maren.hennig@diconium.com.
Head of Data Engineering & Architecture (all genders) Arbeitgeber: Diconium
Diconium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur der Vielfalt und Nachhaltigkeit, ermöglicht Diconium seinen Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zur digitalen Transformation führender Unternehmen zu leisten. Die Lage in Hamburg bietet zudem eine lebendige Stadt mit zahlreichen Freizeitmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Data Engineering & Architecture (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Diconium zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Engineering & Architecture (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Engineering & Architecture (all genders) bei Diconium gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diconium vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Diconium entscheidend sein!
