Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte ML-Lösungen und baue langfristige Partnerschaften auf.
- Arbeitgeber: Innovatives Softwareunternehmen mit Fokus auf Machine Learning in Berlin.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, erfolgsorientierte Vergütung und flexible Hybrid-Arbeitsmodelle.
- Andere Informationen: Werde Teil eines Experten-Teams in einer inspirierenden Kultur mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Strategie und arbeite an relevanten Projekten, die echte Probleme lösen.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung im B2B-Vertrieb und technisches Verständnis von Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Unsere Mission: ML-Forschung in die Anwendung bringen. Bei dida entwickeln wir maßgeschneiderte Machine-Learning-Lösungen für komplexe Herausforderungen in Industrie und Gesellschaft. Von der Optimierung des Schienennetzes mit der Deutschen Bahn bis hin zu Projekten im Umweltschutz (AI for Earth Award) – unser Team übersetzt aktuelle Forschung in zuverlässige Software.
Wir suchen einen AI Solution Consultant, der uns dabei unterstützt, neue Marktpotenziale zu erschließen und unsere technische Expertise mit den passenden Business-Anforderungen zu verknüpfen.
Deine Rolle:
- Strategische Beratung & Marktentwicklung: In dieser Position bist du das Gesicht von dida für spezifische Branchen. Du folgst keinem starren Prozess, sondern gestaltest aktiv die Strategie für deinen Bereich und baust langfristige Partnerschaften mit Innovation-Leads auf.
- Branchenentwicklung & Markteintritt: Du entwickelst neue vertikale Märkte (z. B. Energie, Fertigung oder GovTech), indem du identifizierst und berätst, wie maßgeschneiderte ML-Lösungen einen echten Mehrwert bieten. Du steuerst den gesamten Prozess – von der ersten Marktanalyse bis zum Abschluss langfristiger Projektkooperationen. Du entwickelst eine Roadmap, um dida als verlässlichen ML-Partner in deinen Branchen zu etablieren.
- Fachliche Beratung & Schnittstellenmanagement: Du agierst als Sparringspartner*in für Entscheidungsträger*innen und Innovationsmanager*innen, um die Möglichkeiten von KI-Lösungen greifbar zu machen. Du arbeitest eng mit unseren ML-Scientists zusammen, übersetzt technische Potenziale in klare Business Cases und stellst sicher, dass unsere wissenschaftliche Arbeit die Bedarfe der Kunden trifft.
- Netzwerk & Prozessoptimierung: Du repräsentierst dida auf Branchenevents und baust ein Netzwerk aus strategischen Partner*innen auf. Du hilfst uns dabei, unsere Vertriebs- und Projektabläufe für die Anforderungen komplexer Enterprise-AI-Projekte weiter zu verfeinern.
Dein Profil:
- Erfahrung: Du bringst 3+ Jahre Erfahrung im B2B-Vertrieb, Business Development oder Consulting mit, idealerweise im IT- oder Deep-Tech-Umfeld.
- Technisches Verständnis: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Machine Learning (z. B. Computer Vision, Deep Learning) und kannst dich sowohl mit Wissenschaftlern als auch mit Führungskräften kompetent austauschen.
- Eigeninitiative: Du arbeitest gerne eigenverantwortlich und hast Freude daran, einen Marktbereich aktiv mitaufzubauen.
- Kommunikation: Verhandlungssicheres Deutsch (Muttersprachniveau) ist für unsere Partner in der DACH-Region essenziell, ergänzt durch fließendes Englisch für die interne Kommunikation.
- Standort: Du wohnst in Berlin oder bist bereit für einen Umzug. Für die Zusammenarbeit mit dem Team bist du an mindestens zwei Tagen pro Woche in unserem Kreuzberger Büro (Moritzplatz).
Warum du dich für uns entscheiden solltest?
- Relevante Projekte: Du arbeitest an einem Portfolio, das echte Probleme löst – von Logistikoptimierung bis hin zum Umweltschutz.
- Gestaltungsspielraum: Wir schätzen deine Initiative. Du hast die Freiheit, deine Branche eigenständig zu entwickeln und unsere Strategie mitzuprägen.
- Faires Paket: Ein attraktives Grundgehalt sowie eine erfolgsorientierte Vergütung, die der Langfristigkeit deiner Partnerschaften Rechnung trägt.
- Wissenschaftliche Kultur: Werde Teil eines Experten-Teams mit einer inspirierenden Kultur in Kreuzberg mit flexiblen Hybrid-Work-Modellen.
dida ist ein Softwareunternehmen mit dem Schwerpunkt Machine Learning, das sich mit spannenden Problemen zum Beispiel in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing beschäftigt. Unser Team befasst sich mit angewandten Problemen für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (vor allem im Bereich Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dabei helfen kann, Probleme in der realen Welt effizienter zu lösen. dida steht für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei der dida zu bewerben.
AI Sales Manager (all genders) - Hybrid, Berlin Arbeitgeber: dida Machine Learning
Kontaktperson:
dida Machine Learning HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Sales Manager (all genders) - Hybrid, Berlin
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Gespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Machine Learning und über dida selbst. Wenn du zeigst, dass du die Branche verstehst, beeindruckst du die Entscheidungsträger.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach Möglichkeiten, wie du ihre Herausforderungen im Bereich KI lösen kannst. Das zeigt Initiative!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben spannende Projekte und suchen nach Talenten wie dir. Bewirb dich direkt bei uns und zeig, was du drauf hast – wir freuen uns auf dich!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Sales Manager (all genders) - Hybrid, Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Machine Learning und den Vertrieb in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sprache ist entscheidend!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise formuliert ist. Verwende die Fachbegriffe, die in der Stellenbeschreibung vorkommen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dida Machine Learning vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in den Branchen vertraut, die du ansprechen möchtest. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie maßgeschneiderte ML-Lösungen einen echten Mehrwert bieten können.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über Machine Learning zu sprechen. Du solltest grundlegende Konzepte wie Computer Vision und Deep Learning verstehen und in der Lage sein, diese in einfachen Worten zu erklären. Das zeigt, dass du sowohl mit Wissenschaftlern als auch mit Führungskräften kommunizieren kannst.
✨Netzwerk aufbauen
Überlege dir, welche strategischen Partner du in der Branche ansprechen möchtest. Im Interview kannst du Ideen präsentieren, wie du dein Netzwerk erweitern und langfristige Partnerschaften aufbauen würdest. Das zeigt Initiative und Weitblick.
✨Eigenverantwortung betonen
Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeit zur eigenverantwortlichen Arbeit zeigen. Erkläre, wie du aktiv einen Marktbereich entwickelt hast und welche Strategien du dabei verfolgt hast.