Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden strategisch und technisch, entwickle innovative ML-Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Softwareunternehmen mit Fokus auf Machine Learning und innovativen Projekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Schönes Büro in Berlin-Kreuzberg und enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung.
- Warum dieser Job: Gestalte ein neues Beratungsangebot und sieh den direkten Einfluss deiner Arbeit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach und Erfahrung in der Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, ML-Forschung in die Anwendung zu bringen. Wir entwickeln individuelle Machine-Learning-Software für Industrie- und Enterprise-Kunden, darunter Siemens, Deutsche Bahn, idealo, klöckner.i und Enpal, und wurden unter anderem mit dem Microsoft „AI for Earth Award“ für innovative Projekte im Umweltschutz ausgezeichnet. Unser Team verbindet wissenschaftliche Exzellenz mit realen Business-Anforderungen.
Am Anfang vieler Projekte steht bei uns ein Konzept- oder Evaluationsworkshop: Gemeinsam mit den Entscheidungsträgern bewerten wir Use Cases und Datenlage und machen aus vagen Ideen einen konkreten Projektfahrplan. Dieses Workshop-Format bauen wir gerade zu einem eigenen Beratungsangebot aus, und dafür suchen wir Verstärkung.
Deine Rolle: strategische und technische Beratung
Als AI Consultant bildest du die Brücke zwischen unseren ML-Scientists und den Fachbereichen unserer Kunden. Du arbeitest im Tandem mit dem Account Management und Business Development Team und übernimmst in Workshops und Pre-Sales-Terminen die technische Leitung. In dieser Position bist du das Gesicht von dida für spezifische Branchen: Du folgst keinem starren Prozess, sondern entwickelst zusammen mit unseren Technikern und Kunden innovative Lösungen.
Deine Aufgaben
- Workshops vorbereiten und durchführen: Du bereitest Kundenworkshops inhaltlich vor und führst sie im Team durch. Dein Part ist die technische Tiefe: Use Cases bewerten, Datenlage prüfen, Machbarkeit einschätzen und komplexe ML-Konzepte in klare Business Cases übersetzen.
- Ergebnisse in Roadmaps überführen: Du übersetzt Workshop-Ergebnisse in technische Roadmaps und arbeitest mit unseren ML-Teams an Aufwandsschätzungen und Proposal-Inhalten.
- Hands-on arbeiten: Du schaust dir Kundendaten direkt an und baust klickbare Prototypen und kleine Demos, mit denen Workshop-Ergebnisse sofort greifbar werden.
- Business Development unterstützen: Du bringst technische Expertise ein, zum Beispiel in Discovery Calls oder bei Machbarkeitsfragen. Die kommerzielle Verantwortung für Accounts, Angebote, Preise und Verhandlungen liegt beim Sales Team.
- Unsere Standards weiterentwickeln: Du baust unsere Workshop-Frameworks und Templates aus, die wir bei jedem neuen Kunden wiederverwenden.
Dein Profil
- Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach, zum Beispiel Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen.
- Beratungserfahrung: Idealerweise 2 bis 5 Jahre. Ob großes Haus oder Boutique ist zweitrangig, du solltest Projektarbeit direkt beim Kunden kennen. Einblicke in mehrere Branchen sind ein Plus.
- Data Science und Coding: Du verstehst, wie ML-Modelle funktionieren, und kennst dich mit Datenbanken aus. Praktische Data-Science-Erfahrung und sichere Coding-Skills, vor allem in Python, sind ein Plus.
- Hands-on-Mentalität: Du probierst Dinge direkt aus und hast Spaß daran, schnell einen ersten Prototyp zu bauen.
- Auftritt vor Kunden: Du stehst gern vor Kunden, moderierst Diskussionen souverän und erklärst technische Inhalte zielgruppengerecht für Fachbereich und IT.
- Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch für den DACH-Raum und fließendes Englisch für unsere interne Kommunikation.
- Teamarbeit: Du arbeitest gern eng im Team. Wissen teilen und direktes Feedback gehören für dich dazu.
Auch wenn du nicht jeden Punkt erfüllst: Wir freuen uns über deine Bewerbung.
Warum du dich für uns entscheiden solltest?
- Aufbauarbeit: Du baust ein junges Beratungsangebot von Anfang an mit auf und siehst die Wirkung deiner Arbeit direkt beim Kunden.
- Team: Knapp 40 Leute aus unterschiedlichen Disziplinen mit starkem Mathematik- und Physik-Hintergrund, viele davon promoviert.
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten, in Voll- oder Teilzeit.
- Büro: Schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin-Kreuzberg, nahe Moritzplatz, in Zukunft auch in Frankfurt.
- Kurze Wege: Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung.
- Standort: Berlin. Frankfurt am Main ist nach Absprache möglich, viele unserer Kunden sitzen im Süden und Südwesten Deutschlands.
Was wir von dir benötigen?
Bitte füge deiner Bewerbung bei:
- Lebenslauf (erforderlich)
- Abschlusszeugnisse (erforderlich)
- Notenübersichten, falls vorhanden
- Projekt- oder Code-Beispiele (optional)
Über uns
dida ist ein Softwareunternehmen mit dem Schwerpunkt Machine Learning, das sich mit spannenden Problemen zum Beispiel in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing beschäftigt. Unser Team befasst sich mit angewandten Problemen für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (vor allem im Bereich Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dabei helfen kann, Probleme in der realen Welt effizienter zu lösen. dida steht für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei der dida zu bewerben.
AI Consultant (all genders) - Hybrid, Berlin/Frankfurt Arbeitgeber: dida Machine Learning
dida ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Machine Learning im öffentlichen Sektor spezialisiert hat. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einer wertschätzenden Unternehmenskultur und der Chance, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die einen echten Einfluss auf die Gesellschaft haben. Zudem fördert dida aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter*innen und bietet eine inspirierende Atmosphäre, in der deine Ideen geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Consultant (all genders) - Hybrid, Berlin/Frankfurt erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei dida Machine Learning anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Consultant (all genders) - Hybrid, Berlin/Frankfurt bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei dida Machine Learning vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Consultant (all genders) - Hybrid, Berlin/Frankfurt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei dida Machine Learning klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dida Machine Learning vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
