Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Public Sector Team bei innovativen KI-Projekten für Ministerien und Ämter.
- Unternehmen: Dida ist eine führende Machine Learning Agentur mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein Kopfhörer deiner Wahl.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Verwaltung der Zukunft mit und entwickle innovative Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in einem wirtschaftlichen oder technischen Bereich und Interesse an Technik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Unsere Missiondida ist eine der führenden Machine Learning Agenturen mit Aufträgen und Projekten in der Wissenschaft, der Industrie und dem öffentlichen Sektor. Unser Team, das überwiegend aus Machine Learning Scientists besteht, trägt zu neuen Erkenntnissen und Innovationen im Bereich Künstlicher Intelligenz bei. Wir wollen zu einer bewussten Entwicklung und Integration von Machine Learning in allen Gesellschaftsbereichen beitragen. Werde Teil unseres Public Sector Teams und unterstütze uns dabei, öffentliche KI-Digitalprojekte bei Ministerien, Krankenkassen oder Ämtern auf EU, Bundes- und Landesebene zu gewinnen und damit die Verwaltung der Zukunft mitzugestalten.
Du wirst:
- Teil unseres Public-Sector Teams sein und vielfältige Aufgaben übernehmen, um ein junges und erfolgreiches Geschäftsfeld mit aufzubauen.
- Neue Geschäftsfelder erkunden, indem du Innovationspotenziale an der Schnittstelle zwischen KI und dem öffentlichen Sektor (EU, Bund und Länder) identifizierst.
- Im Kundenkontakt zu öffentlichen Bedarfsträgern, durch deine Vorbereitung von und Teilnahme an Terminen, unterstützen.
- Bei der Gestaltung von KI-Projektkonzepten im Zusammenspiel mit unseren Machine Learning Scientists mitwirken (kein Muss).
Dein Profil:
- Du studierst in einem wirtschaftlichen oder technischen Studiengang und interessierst dich für Technik und ihre Anwendung.
- Du denkst unternehmerisch und hast Lust darauf, Erfahrungen am Kunden zu machen: Chancen erkennen, auf Menschen zugehen, Angebote mitentwickeln.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und besitzt eine hohe Auffassungsgabe.
- Kein Muss, aber ein Plus: Du hast erstes Verständnis für die Interessen wichtiger Stakeholder in der öffentlichen Verwaltung gesammelt, sei es aus Praktika, aus Werkstudierendenerfahrungen oder aus deinem Studium.
- Kein Muss, aber ein Plus: du hast bereits unternehmerische Initiative gezeigt oder erste Berührungspunkte mit der Geschäftsentwicklung gehabt.
- Wenn du in Berlin wohnst ist das ein Plus, du studierst mind. noch 3 Semester und möchtest mindestens 16 Stunden pro Woche arbeiten.
- Dein Deutsch ist mindestens auf C1-Niveau; gleichzeitig kannst du dich mit Kolleg*innen im Unternehmen auf Englisch verständigen. Ohne mindestens C1 können wir deine Bewerbung leider nicht berücksichtigen.
Warum du dich für uns entscheiden solltest?
- Setze deine Motivation und dein Engagement in einer Umgebung ein, in der diese wertgeschätzt werden.
- Du kannst wertvolle Erfahrung im engen Zusammenspiel mit der Unternehmens- und Geschäftsfeldleitung erwarten.
- Werde Teil eines hochqualifizierten Unternehmens, das innovative Lösungen für Industrie, Wissenschaft und den öffentlichen Sektor konzipiert und umsetzt.
- Übernimm abwechslungsreiche, verantwortungsvolle und strategische Aufgaben an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und dem öffentlichen Sektor.
- Konzeptioniere spannende Projekte, wie das Identifizieren von illegalen Minen im Regenwald, das Erkennen von Objekten auf Schienen für die Deutsche Bahn, die Entwicklung einer semantischen Suche für das Wirtschaftsserviceportal des Landes Nordrhein-Westfalen, das den Bürgern den Zugang zu Dienstleistungen der öffentlichen Verwaltung ermöglicht, oder die KI-gestützte KI-Digitalisierung von Geschäftsvorgängen bei einer großen gesetzlichen Krankenkasse.
- Genieße flexible, hybride Arbeitszeiten mit der Möglichkeit Remote oder in unserem Büro in Berlin Kreuzberg (U Kottbusser Tor) zu arbeiten.
- Erhalte einen Kopfhörer deiner Wahl und eine Urban Sports-Mitgliedschaft.
dida ist ein Softwareunternehmen mit dem Schwerpunkt Machine Learning, das sich mit spannenden Problemen zum Beispiel in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing beschäftigt. Unser Team befasst sich mit angewandten Problemen für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (vor allem im Bereich Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dabei helfen kann, Probleme in der realen Welt effizienter zu lösen. dida steht für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei der dida zu bewerben.
Werkstudent*in Geschäftsentwicklung - KI & Public Services Arbeitgeber: dida Machine Learning
dida ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Machine Learning im öffentlichen Sektor spezialisiert hat. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einer wertschätzenden Unternehmenskultur und der Chance, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die einen echten Einfluss auf die Gesellschaft haben. Zudem fördert dida aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter*innen und bietet eine inspirierende Atmosphäre, in der deine Ideen geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in Geschäftsentwicklung - KI & Public Services erhalten könntest
✨Verstehe die Branchen-Daten
Als Werkstudent im Bereich Business Intelligence solltest du ein gutes Gespür für Daten und deren Analyse entwickeln. Schau dir aktuelle Reports und Trends in der Branche an, um zu verstehen, welche Werkzeuge und Technologien gerade hoch im Kurs stehen. Das könnte dir helfen, in persönlichen Gesprächen bei dida Machine Learning zu glänzen!
✨Mache dich mit BI-Tools vertraut
Nutze die Zeit, um dich mit populären Business Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI auseinanderzusetzen. Du kannst kostenlose Online-Tutorials finden, die dir helfen, praktische Fähigkeiten zu entwickeln. So kannst du bei dida Machine Learning direkt zeigen, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch die nötigen Skills mitbringst.
✨Werde aktiv in der BI-Community
Schau dir lokale Meetups oder Online-Communities im Bereich Business Intelligence an. Diese Plattformen sind eine großartige Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und von erfahrenen Profis zu lernen. Vielleicht findest du einen Mentor, der dir helfen kann, deinen Weg zu finden oder sogar einen direkten Kontakt bei dida Machine Learning.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite
Wenn du die perfekte Stelle bei dida Machine Learning entdeckst, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Webseite. Das zeigt dein Engagement und du hast die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du die besten Chancen auf deinem Weg zum Werkstudenten hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in Geschäftsentwicklung - KI & Public Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im Lebenslauf:Für eine Werkstudentenstelle im Bereich Business Intelligence solltest du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar hervorheben. Vergiss nicht, relevante Tools wie Excel, SQL oder BI-Software zu erwähnen. Zeig uns, dass du bereits Erfahrungen in der Analyse und Interpretation von Daten gesammelt hast – vielleicht durch Praktika oder Projekte in deinem Studium.
Praktische Projekte anführen:Nutze deine Bewerbung, um konkrete Projekte oder Studienarbeiten zu präsentieren, die du abgeschlossen hast. Eine kurze Beschreibung, wie du Daten visualisiert oder Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen getroffen hast, kann uns helfen, dein Potential besser einzuschätzen. Grafiken oder Ergebnisse, die du erstellt hast, können einen großen Unterschied machen!
Motivation und Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Erkläre in deinem Bewerbungsschreiben, warum du im Bereich Business Intelligence arbeiten möchtest und was du von der Position bei dida Machine Learning lernen willst. Wir suchen nach Enthusiasten!
Verlinkung zu deinem Portfolio:Falls du bereits ein Portfolio hast, das Projekte oder Analysen zeigt, die du durchgeführt hast, füge den Link in deiner Bewerbung hinzu. Dadurch können wir deine technischen Fähigkeiten besser einschätzen. Wenn du noch kein Portfolio hast, ist es nie zu spät, damit anzufangen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dida Machine Learning vorbereitet
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den gängigen Tools in der Business Intelligence vertraut, wie Tableau oder Power BI. Wenn du beim Interview über deine Erfahrungen sprichst, zeig konkret, wie du diese Tools in vorherigen Projekten eingesetzt hast oder welche beliebtesten Funktionen du besonders spannend findest.
✨Dateninterpretation ist der Schlüssel
Sei darauf vorbereitet, Fragen zur Datenanalyse zu beantworten. Vielleicht wird dir eine kleine Datenset präsentiert, und du musst darauf basierende Entscheidungen oder Insights diskutieren. Übe, wie du schnell und präzise die wesentlichen Punkte aus Daten herausziehst und visualisierst.
✨Motivation zeigen und lernen wollen
Als Werkstudent ist es wichtig, deine Lernbereitschaft und Motivation klar zu kommunizieren. Erkläre, warum du unbedingt in der Business Intelligence arbeiten möchtest und wie diese Erfahrung für deine Karriereziele bei dida Machine Learning relevant ist.
✨Fokussierte Fragen vorbereiten
Bereite einige spezifische Fragen über die BI-Projekte und -Herausforderungen bei dida Machine Learning vor. Das zeigt dein echtes Interesse und hilft dir herauszufinden, ob das Unternehmen zu deinen Erwartungen passt.
