Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle maßgeschneiderte ML-Lösungen für verschiedene Branchen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das ML-Forschung in die Praxis umsetzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der KI und löse echte Probleme.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung im B2B-Vertrieb oder Consulting, technisches Verständnis von ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Mission ML-Forschung in die Anwendung bringen. Bei dida entwickeln wir maßgeschneiderte Machine-Learning-Lösungen für komplexe Herausforderungen in Industrie und Gesellschaft. Von der Optimierung des Schienennetzes mit der Deutschen Bahn bis hin zu Projekten im Umweltschutz (AI for Earth Award) – unser Team übersetzt aktuelle Forschung in zuverlässige Software.
Wir suchen einen AI Solution Consultant, der uns dabei unterstützt, neue Marktpotenziale zu erschließen und unsere technische Expertise mit den passenden Business-Anforderungen zu verknüpfen.
Deine Rolle:
- Strategische Beratung & Marktentwicklung: In dieser Position bist du das Gesicht von dida für spezifische Branchen. Du folgst keinem starren Prozess, sondern gestaltest aktiv die Strategie für deinen Bereich und baust langfristige Partnerschaften mit Innovation-Leads auf.
- Branchenentwicklung & Markteintritt: Du entwickelst neue vertikale Märkte (z. B. Energie, Fertigung oder GovTech), in denen du identifizierst und berätst, wie maßgeschneiderte ML‑Lösungen einen echten Mehrwert bieten.
- Partnerschaften aufbauen: Du steuerst den gesamten Prozess – von der ersten Marktanalyse bis zum Abschluss langfristiger Projektkooperationen.
- Wachstumsstrategie: Du entwickelst eine Roadmap, um dida als verlässlichen ML‑Partner in deinen Branchen zu etablieren.
- Fachliche Beratung & Schnittstellenmanagement: Du agierst als Sparringspartner*in für Entscheidungsträger*innen und Innovationsmanager*innen, um die Möglichkeiten von KI‑Lösungen greifbar zu machen.
- Die Brücke: Du arbeitest eng mit unseren ML‑Scientists zusammen. Du übersetzt technische Potenziale in klare Business‑Cases und stellst sicher, dass unsere wissenschaftliche Arbeit die Bedarfe der Kunden trifft.
- Netzwerk & Prozessoptimierung: Du repräsentierst dida auf Branchenevents und baust ein Netzwerk aus strategischen Partner*innen auf.
- Interne Weiterentwicklung: Du hilfst uns dabei, unsere Vertriebs- und Projektabläufe für die Anforderungen komplexer Enterprise‑AI‑Projekte weiter zu verfeinern.
Dein Profil:
- Erfahrung: Du bringst 3+ Jahre Erfahrung im B2B-Vertrieb, Business Development oder Consulting mit, idealerweise im IT- oder Deep‑Tech‑Umfeld.
- Technisches Verständnis: Du hast ein grundlegendes Verständnis von Machine Learning (z. B. Computer Vision, Deep Learning) und kannst dich sowohl mit Wissenschaftlern als auch mit Führungskräften kompetent austauschen.
- Eigeninitiative: Du arbeitest gerne eigenverantwortlich und hast Freude daran, einen Marktbereich aktiv mitaufzubauen.
- Kommunikation: Verhandlungssicheres Deutsch (Muttersprachniveau) ist für unsere Partner in der DACH‑Region essenziell, ergänzt durch fließendes Englisch für die interne Kommunikation.
- Standort: Du wohnst in Berlin oder bist bereit für einen Umzug. Für die Zusammenarbeit mit dem Team bist du an mindestens zwei Tagen pro Woche in unserem Kreuzberger Büro (Moritzplatz).
Warum du dich für uns entscheiden solltest?
- Relevante Projekte: Du arbeitest an einem Portfolio, das echte Probleme löst – von Logistikoptimierung bis hin zum Umweltschutz.
- Gestaltungsspielraum: Wir schätzen deine Initiative. Du hast die Freiheit, deine Branche eigenständig zu entwickeln und unsere Strategie mitzuprägen.
- Faires Paket: Ein attraktives Grundgehalt sowie eine erfolgsorientierte Vergütung, die der Langfristigkeit deiner Partnerschaften Rechnung trägt.
- Wissenschaftliche Kultur: Werde Teil eines Experten‑Teams mit einer inspirierenden Kultur in Kreuzberg mit flexiblen Hybrid‑Work‑Modellen.
AI Solution Consultant - Industry (all genders) - Hybrid, Berlin Arbeitgeber: Dida
Dida ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte gesellschaftliche Herausforderungen angehen. Mit einem inspirierenden Team in Berlin-Kreuzberg fördern wir eine offene und innovative Arbeitskultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du aktiv zur Entwicklung unserer Strategien beitragen kannst. Zudem bieten wir ein faires Vergütungspaket und flexible Arbeitsmodelle, die dir helfen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solution Consultant - Industry (all genders) - Hybrid, Berlin erhalten könnten
✨Netzwerk aufbauen
Nutze jede Gelegenheit, um dein Netzwerk zu erweitern! Besuche Branchenevents, Konferenzen oder Meetups und sprich mit Leuten aus der Industrie. Je mehr Kontakte du knüpfst, desto besser stehen deine Chancen, von neuen Möglichkeiten zu erfahren.
✨Sei proaktiv
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und erkläre, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst. Wir bei StudySmarter glauben an Eigeninitiative!
✨Präsenz zeigen
Stelle sicher, dass du in der Branche sichtbar bist. Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends auf LinkedIn oder anderen Plattformen. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern zieht auch potenzielle Arbeitgeber an, die nach talentierten Leuten suchen.
✨Bewerbung über unsere Website
Wenn du dich für eine Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solution Consultant - Industry (all genders) - Hybrid, Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Machine Learning und die Branche durchscheinen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du in unser Team passt.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, dass du die Begriffe und Konzepte aus der Machine-Learning-Welt richtig verwendest. Das zeigt uns, dass du dich mit dem Thema auskennst und bereit bist, dich in technische Diskussionen einzubringen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dida vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in den Branchen vertraut, die für die Position relevant sind. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie maßgeschneiderte ML-Lösungen einen echten Mehrwert bieten können.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis von Machine Learning hast, insbesondere von Konzepten wie Computer Vision und Deep Learning. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Informationen in klare Business-Cases zu übersetzen.
✨Netzwerk und Beziehungen betonen
Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Partnerschaften aufgebaut hast. Zeige, dass du in der Lage bist, langfristige Beziehungen zu Entscheidungsträgern und Innovationsmanagern zu pflegen und dass du aktiv an Branchenevents teilnimmst.
✨Eigeninitiative zeigen
Betone deine Fähigkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten und Märkte aktiv zu entwickeln. Teile konkrete Beispiele, wie du in früheren Positionen Initiative ergriffen hast, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und umzusetzen.
