Auf einen Blick
- Aufgaben: Bringe ML-Forschung in die Praxis und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Dida ist ein preisgekröntes Unternehmen, das individuelle Machine-Learning-Software entwickelt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein kreatives Büro in Berlin-Kreuzberg.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit starkem Mathematik- und Physik-Hintergrund.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit namhaften Kunden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach und Erfahrung in der Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Über didaML-Forschung in die Anwendung bringen. dida entwickelt individuelle Machine-Learning-Software für Industrie- und Enterprise-Kunden, darunter Siemens, Deutsche Bahn, idealo, klöckner.i und Enpal, und wurde unter anderem mit dem Microsoft "AI for Earth Award" für innovative Projekte im Umweltschutz ausgezeichnet. Unser Team verbindet wissenschaftliche Exzellenz mit realen Business-Anforderungen.
Am Anfang vieler Projekte steht bei uns ein Konzept- oder Evaluationsworkshop: Gemeinsam mit den Entscheidungsträgern bewerten wir Use Cases und Datenlage und machen aus vagen Ideen einen konkreten Projektfahrplan. Dieses Workshop-Format bauen wir gerade zu einem eigenen Beratungsangebot aus, und dafür suchen wir Verstärkung.
Deine Rolle
Als AI Consultant bildest du die Brücke zwischen unseren ML-Scientists und den Fachbereichen unserer Kunden. Du arbeitest im Tandem mit dem Account Management und Business Development Team und übernimmst in Workshops und Pre-Sales-Terminen die technische Leitung. In dieser Position bist du das Gesicht von dida für spezifische Branchen: Du folgst keinem starren Prozess, sondern entwickelst zusammen mit unseren Technikern und Kunden innovative Lösungen.
Deine Aufgaben
- Du bereitest Kundenworkshops inhaltlich vor und führst sie im Team durch.
- Use Cases bewerten, Datenlage prüfen, Machbarkeit einschätzen und komplexe ML-Konzepte in klare Business Cases übersetzen.
- Du übersetzt Workshop-Ergebnisse in technische Roadmaps und arbeitest mit unseren ML-Teams an Aufwandsschätzungen und Proposal-Inhalten.
- Du schaust dir Kundendaten direkt an und baust klickbare Prototypen und kleine Demos, mit denen Workshop-Ergebnisse sofort greifbar werden.
- Du bringst technische Expertise ein, zum Beispiel in Discovery Calls oder bei Machbarkeitsfragen.
- Du baust unsere Workshop-Frameworks und Templates aus, die wir bei jedem neuen Kunden wiederverwenden.
Ausbildung
Sehr gut abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach, zum Beispiel Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen.
Beratungserfahrung
Idealerweise 2 bis 5 Jahre. Ob großes Haus oder Boutique ist zweitrangig, du solltest Projektarbeit direkt beim Kunden kennen. Einblicke in mehrere Branchen sind ein Plus.
Data Science und Coding
Du verstehst, wie ML-Modelle funktionieren, und kennst dich mit Datenbanken aus. Praktische Data-Science-Erfahrung und sichere Coding-Skills, vor allem in Python, sind ein Plus.
Hands-on-Mentalität
Du probierst Dinge direkt aus und hast Spaß daran, schnell einen ersten Prototyp zu bauen.
Auftritt vor Kunden
Du stehst gern vor Kunden, moderierst Diskussionen souverän und erklärst technische Inhalte zielgruppengerecht für Fachbereich und IT.
Sprachen
Verhandlungssicheres Deutsch für den DACH-Raum und fließendes Englisch für unsere interne Kommunikation.
Teamarbeit
Du arbeitest gern eng im Team. Wissen teilen und direktes Feedback gehören für dich dazu.
Aufbauarbeit
Du baust ein junges Beratungsangebot von Anfang an mit auf und siehst die Wirkung deiner Arbeit direkt beim Kunden.
Team
Knapp 40 Leute aus unterschiedlichen Disziplinen mit starkem Mathematik- und Physik-Hintergrund, viele davon promoviert.
Flexibilität
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten, in Voll- oder Teilzeit. Büro: Schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin-Kreuzberg, nahe Moritzplatz, in Zukunft auch in Frankfurt. Kurze Wege: Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung.
Standort
Berlin. Frankfurt am Main ist nach Absprache möglich, viele unserer Kunden sitzen im Süden und Südwesten Deutschlands.
AI Consultant (all genders) - Hybrid, Berlin/Frankfurt Arbeitgeber: Dida
dida ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin Schöneberg bietet, wo kreative Köpfe an spannenden Herausforderungen im Bereich maschinelles Lernen arbeiten. Wir fördern eine flexible Arbeitsweise und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen unterstützen. Unser interdisziplinäres Team legt Wert auf Zusammenarbeit und Innovation, was dida zu einem attraktiven Ort für talentierte Mathematiker und Physiker macht.
