Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning-Modelle und löse spannende Probleme in Computer Vision und NLP.
- Unternehmen: Dida ist ein dynamisches Unternehmen für maschinelles Lernen mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, gute Kaffeepause und Unterstützung bei der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
- Weitere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und ermutigen alle, sich zu bewerben.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Herausforderungen und nutze neueste wissenschaftliche Fortschritte im Machine Learning.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Mathematik oder Physik, kreative Problemlösungsfähigkeiten und Programmiererfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Mission
dida ist ein Unternehmen für maschinelles Lernen mit spannenden Problemen, beispielsweise in der Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Unser Team bearbeitet angewandte Probleme für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (insbesondere im Bereich Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dazu beitragen kann, reale Probleme effizienter zu lösen.
Sie unterstützen das dida-Team bei:
- der Anwendung modernster Algorithmen des maschinellen Lernens
- Experimenten mit Modellarchitekturen, um die beste Lösung für jedes spezifische Projekt zu finden
- der Aktualisierung über Fortschritte in der Forschung zum maschinellen Lernen
- der aktiven Teilnahme an unserer kollaborativen Lern- und Entwicklungsumgebung.
Ihr Profil
- Sie haben einen MSc oder PhD in Mathematik oder Physik
- einen kreativen Geist, der gerne Probleme löst
- Interesse an modernen Ansätzen des maschinellen Lernens (Erfahrung im Deep Learning ist von Vorteil)
- solide Programmiererfahrungen (Python ist von Vorteil)
Minimale Dokumente, die angehängt werden müssen:
- Lebenslauf (verpflichtend)
- (Uni) Abschluss(e) (verpflichtend)
- Transkripte (wo zutreffend)
- Projekt-/Codebeispiele/Portfolio (optional)
Warum wir?
Sie arbeiten mit einem interdisziplinären Team von Menschen mit solidem Hintergrund in Mathematik und Statistik. Wir bieten flexible Arbeitszeiten (Voll- und Teilzeit) und haben ein schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin Schöneberg. Wir bevorzugen ein hybrides Arbeitsmodell, sind aber auch offen für Remote-Arbeit. Wir glauben an Wissenschaft und unterstützen Sie bei der Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse.
Hier sind kurze Beschreibungen einiger Projekte, an denen wir gearbeitet haben:
- Schätzen Sie die Anzahl der Solarpanels, die auf ein Dach passen (Computer Vision): Gegeben ein Satellitenbild und ein Bodenbild eines Hauses, automatisch bestimmte Elemente eines Daches (einschließlich Hindernisse, Gauben usw.) erkennen, um herauszufinden, wie viele Solarpanels darauf passen. Dies beinhaltet das Ableiten von 3D-Informationen aus 2D-Bildern, um die Dachneigung abzuleiten.
- Erkennen, Klassifizieren und Vorschlagen der rechtlichen Wirksamkeit von Textabschnitten (NLP): Automatisches Durchgehen von Tausenden von juristischen Dokumenten mit dem Ziel, bestimmte Abschnitte zu klassifizieren und ihre rechtliche Wirksamkeit zu überprüfen. Dies beinhaltet das Konvertieren von Scans in Text, das Entwickeln eines Labelingschemas (Problem-Modellierung) und das automatische Erkennen verschiedener Abschnitte, bevor die Inferenzaufgabe angegangen wird.
dida steht für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei dida zu bewerben.
Machine Learning Scientist (all genders) - Hybrid, Berlin Arbeitgeber: Dida
dida ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin Schöneberg bietet, wo kreative Köpfe an spannenden Herausforderungen im Bereich maschinelles Lernen arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und der Unterstützung bei der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen fördert dida die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Das interdisziplinäre Team aus Mathematik- und Statistikexperten sorgt dafür, dass jeder die Möglichkeit hat, an innovativen Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzubilden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Scientist (all genders) - Hybrid, Berlin erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Machine Learning Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an dida – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt die Leute bei dida, zeig dein Interesse und frag nach möglichen Projekten oder Herausforderungen, bei denen du helfen könntest.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Mach dich mit den neuesten Trends im Machine Learning vertraut und übe, wie du deine Kenntnisse in Python und Deep Learning präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Prozess, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Scientist (all genders) - Hybrid, Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck bei uns. Mach ihn einzigartig, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle als Machine Learning Scientist passen. Zeig uns, was dich besonders macht!
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning:In deinem Anschreiben solltest du deine Begeisterung für moderne Machine Learning Ansätze deutlich machen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast.
Referenzen und Dokumente:Vergiss nicht, alle erforderlichen Dokumente beizufügen! Dein (Uni) Abschluss und Transkripte sind Pflicht, aber wenn du Projekt- oder Codebeispiele hast, füge sie unbedingt hinzu. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dida vorbereitet
✨Verstehe die Projekte von dida
Mach dich mit den spezifischen Projekten vertraut, an denen dida arbeitet, wie Computer Vision und NLP. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen in diese Projekte passen könnten und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und Deep Learning. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklären kannst, und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten mit.
✨Zeige deine Kreativität
Dida sucht nach kreativen Köpfen, die Probleme lösen können. Bereite einige innovative Ideen oder Ansätze vor, die du in der Vergangenheit verwendet hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Frage nach der Teamkultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Lernmöglichkeiten bei dida zu erfahren. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit und dem Austausch von Wissen innerhalb des Teams.
