Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning-Modelle für spannende Projekte in Computer Vision und NLP.
- Unternehmen: Dida, ein führendes Unternehmen im Bereich Machine Learning mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Unterstützung bei der Veröffentlichung deiner Forschungsergebnisse.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem interdisziplinären Team mit gutem Kaffee in Berlin Schöneberg.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Problemen und nutze neueste wissenschaftliche Fortschritte in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Mathematik oder Physik, Programmiererfahrung und Interesse an modernen ML-Ansätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Why us?
You will work with an interdisciplinary team of people with a solid background in mathematics and statistics. We offer flexible working hours (full and part time) and have a nice office with good coffee in Berlin Schöneberg. We prefer a hybrid work model, but are open to remote work. We believe in science and support with publishing your research results.
Here are short descriptions of some projects we have worked on:
Estimate the amount of solar panels that fit on a roof (computer vision):
Given a satellite picture and a ground image of a house, automatically detect certain elements of a roof (including obstacles, dormers etc.) in order to find out how many solar panels fit on it. This involves inferring 3d information from 2d pictures in order to infer the roof pitch.
Detect, classify and suggest legal effectiveness of text paragraphs (NLP):
Automatically go through thousands of legal documents with the goal to classify dedicated paragraphs and check their legal effectiveness. This involves converting scans to text, coming up with a labelling scheme (problem modeling), and detecting different paragraphs automatically, before tackling the inference task.
Your mission
dida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing. Our team tackles applied problems for different customers by using latest scientific advancements (especially in deep learning) and therefore believes that research oriented thinking can help solving real-world problems more efficiently.
You will
- support the dida team in applying cutting‑edge machine learning algorithms
- experiment with model architectures to find the best solution for each specific project
- keep up to date with advances in machine learning research and actively take part in our company’s collaborative learning and development environment.
Your Profile
You have
- a MSc or PhD in mathematics or physics
- a creative mind that likes to solve problems
- interest in modern machine learning approaches (experience in deep learning is a bonus)
- solid programming experiences (Python is a bonus)
Minimum type of documents to attach:
- CV (mandatory)
- (Uni) Degree(s) (mandatory)
- Transcripts (where applicable)
- Project / Code Examples / Portfolio (optional)
What we need from you?
Machine Learning Scientist (w/m/d) - Hybrid Arbeitgeber: Dida
dida ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin Schöneberg bietet, wo kreative Köpfe an spannenden Herausforderungen im Bereich maschinelles Lernen arbeiten. Wir fördern eine flexible Arbeitskultur mit hybriden Arbeitsmodellen und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen. Unser interdisziplinäres Team aus Experten in Mathematik und Statistik sorgt dafür, dass jeder Mitarbeiter die Chance hat, seine Fähigkeiten zu entfalten und an innovativen Projekten mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Scientist (w/m/d) - Hybrid erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dida anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Scientist (w/m/d) - Hybrid bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dida vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Scientist (w/m/d) - Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dida klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dida vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
