Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Anwendung modernster Machine Learning Algorithmen.
- Unternehmen: Dida, ein innovatives Unternehmen für maschinelles Lernen in Berlin.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Unterstützung bei der Veröffentlichung deiner Forschungsergebnisse.
- Weitere Informationen: Dida schätzt Vielfalt und ermutigt alle, sich zu bewerben.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in Computer Vision und NLP mit einem kreativen Team.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Mathematik oder Physik, Programmiererfahrung und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihr Auftrag
dida ist ein Unternehmen für maschinelles Lernen, das an spannenden Problemen in der Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache arbeitet. Unser Team beschäftigt sich mit angewandten Problemen für verschiedene Kunden unter Verwendung der neuesten wissenschaftlichen Fortschritte, insbesondere im Bereich des Deep Learning, da wir glauben, dass forschungsorientiertes Denken die Effizienz bei der Lösung realer Probleme erhöht.
Ihre Aufgaben
- Unterstützung des dida-Teams bei der Anwendung modernster Algorithmen für maschinelles Lernen.
- Experimentieren mit Modellarchitekturen, um optimale Lösungen für jedes Projekt zu finden.
- Aktualisierung über Fortschritte in der Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Teilnahme an unserer kollaborativen Lernumgebung.
Ihr Profil
- Sie haben einen MSc oder PhD in Mathematik oder Physik.
- Eine kreative Denkweise, die darauf abzielt, Probleme zu lösen.
- Ein Interesse an modernen Ansätzen des maschinellen Lernens (Erfahrung im Deep Learning ist von Vorteil).
- Solide Programmiererfahrung (Python ist von Vorteil).
Benötigte Bewerbungsunterlagen
- Lebenslauf (verpflichtend)
- (Universitäts-)Abschluss(e) (verpflichtend)
- Transkripte (falls zutreffend)
- Projekt-/Codebeispiele/Portfolio (optional)
Warum wir?
Sie werden mit einem interdisziplinären Team mit starken Hintergründen in Mathematik und Statistik arbeiten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten (Voll- oder Teilzeit) und ein schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin Schöneberg. Während wir ein hybrides Arbeitsmodell bevorzugen, ist auch Remote-Arbeit eine Option. Wir unterstützen die Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse.
Aktuelle Projekte
- Schätzung der Anzahl von Solarpanels auf einem Dach (Computer Vision): Verwendung von Satelliten- und Bodenbildern zur automatischen Erkennung von Dachelementen, um zu bestimmen, wie viele Solarpanels passen, wobei 3D-Informationen aus 2D-Bildern abgeleitet werden.
- Analyse juristischer Texte (NLP): Automatisierung der Überprüfung juristischer Dokumente zur Klassifizierung und Bewertung der rechtlichen Wirksamkeit von Absätzen, einschließlich Textextraktion, Kennzeichnungsschemata und automatischer Absatzdetektion.
dida schätzt Vielfalt und ermutigt Bewerbungen von Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, Ethnie oder Behinderung.
Mathematician, Physicist (all genders) - Hybrid, Berlin Arbeitgeber: Dida
dida ist ein innovatives Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen, das eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin Schöneberg bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, hybrid oder remote zu arbeiten, fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und unterstützen aktiv die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen. Unser interdisziplinäres Team aus Mathematikern und Physikern arbeitet an spannenden Projekten, die reale Probleme mit den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen lösen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mathematician, Physicist (all genders) - Hybrid, Berlin erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen unter Zeitdruck, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe immer ein paar spannende Projekte oder Code-Beispiele parat, die du im Gespräch vorstellen kannst. Zeige, was du drauf hast und wie du kreative Lösungen gefunden hast. Das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle kommt. Und hey, wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mathematician, Physicist (all genders) - Hybrid, Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – mach ihn besonders! Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu unserer Mission passen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Begeisterung für moderne Machine Learning Ansätze betonen. Erzähl uns von Projekten oder Erfahrungen, die deine Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten zeigen. Das macht dich für uns noch interessanter!
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dida vorbereitet
✨Mach dich mit der Firma vertraut
Bevor du zum Interview gehst, schau dir die Projekte von dida genau an. Verstehe, wie sie Machine Learning in ihren Anwendungen nutzen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Mathematik oder Physik dazu passen können. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von Machine Learning oder Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um zu zeigen, wie du Probleme kreativ lösen kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu bleiben und deine Leidenschaft für Mathematik, Physik und Machine Learning zu zeigen. Die Interviewer suchen nach jemandem, der nicht nur die nötigen Qualifikationen hat, sondern auch gut ins Team passt und motiviert ist, an spannenden Projekten zu arbeiten.
