Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Anwendung modernster Machine Learning-Algorithmen.
- Arbeitgeber: dida ist ein innovatives Unternehmen für maschinelles Lernen in Berlin.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und ein tolles Büro mit gutem Kaffee.
- Warum dieser Job: Löse spannende Probleme in Computer Vision und NLP mit einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc oder PhD in Mathematik oder Physik, Programmiererfahrung (Python von Vorteil).
- Andere Informationen: Wir fördern Gleichberechtigung und ermutigen alle, sich zu bewerben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Mission
dida ist ein Unternehmen für maschinelles Lernen mit spannenden Problemen in der Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Unser Team bearbeitet angewandte Probleme für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (insbesondere im Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dazu beitragen kann, reale Probleme effizienter zu lösen.
Sie werden das dida-Team unterstützen, indem Sie:
- modernste Algorithmen des maschinellen Lernens anwenden
- mit Modellarchitekturen experimentieren, um die beste Lösung für jedes spezifische Projekt zu finden
- auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in der Forschung zum maschinellen Lernen
- aktiv an unserer kollaborativen Lern- und Entwicklungsumgebung teilnehmen
Ihr Profil
- Sie haben einen MSc oder PhD in Mathematik oder Physik
- einen kreativen Geist, der gerne Probleme löst
- Interesse an modernen Ansätzen des maschinellen Lernens (Erfahrung im Deep Learning ist ein Plus)
- solide Programmiererfahrung (Python ist ein Plus)
Minimale Dokumente, die angehängt werden müssen:
- Lebenslauf (verpflichtend)
- (Uni) Abschluss(e) (verpflichtend)
- Transkripte (wo zutreffend)
- Projekt-/Codebeispiele/Portfolio (optional)
Warum wir?
Sie werden mit einem interdisziplinären Team von Menschen mit solidem Hintergrund in Mathematik und Statistik arbeiten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten (Voll- und Teilzeit) und haben ein schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin Schöneberg. Wir bevorzugen ein hybrides Arbeitsmodell, sind aber offen für Remote-Arbeit. Wir glauben an Wissenschaft und unterstützen die Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse.
Unten finden Sie eine kurze Beschreibung von zwei unserer aktuellen Projekte.
- Schätzen Sie die Anzahl der Solarpanels, die auf ein Dach passen (Computer Vision): Gegeben ein Satellitenbild und ein Bodenbild eines Hauses, automatisch bestimmte Elemente eines Daches (einschließlich Hindernisse, Gauben usw.) erkennen, um herauszufinden, wie viele Solarpanels darauf passen. Dies beinhaltet das Ableiten von 3D-Informationen aus 2D-Bildern, um die Dachneigung abzuleiten.
- Erkennen, Klassifizieren und Vorschlagen der rechtlichen Wirksamkeit von Textabschnitten (NLP): Automatisches Durchgehen von Tausenden von juristischen Dokumenten mit dem Ziel, bestimmte Abschnitte zu klassifizieren und ihre rechtliche Wirksamkeit zu überprüfen. Dies beinhaltet das Konvertieren von Scans in Text, das Entwickeln eines Labelingschemas (Problemmodellierung) und das automatische Erkennen verschiedener Abschnitte, bevor die Inferenzaufgabe angegangen wird.
dida steht für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei dida zu bewerben.
Mathematician, Physicist (f/m/d) Permanent employee, Full or part-time · Berlin Arbeitgeber: Dida
Kontaktperson:
Dida HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mathematician, Physicist (f/m/d) Permanent employee, Full or part-time · Berlin
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von dida in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Projekten und der Unternehmenskultur, um ein besseres Gefühl für die Firma zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden. Lies aktuelle Forschungsartikel und Blogs, um bei deinem Vorstellungsgespräch fundierte Gespräche führen zu können und dein Interesse an modernen Ansätzen zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse zu demonstrieren. Erstelle ein kleines Projekt oder eine Code-Demonstration in Python, die zeigt, wie du Machine Learning-Algorithmen anwendest. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da dida Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mathematician, Physicist (f/m/d) Permanent employee, Full or part-time · Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über dida und ihre Projekte im Bereich maschinelles Lernen, Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens verstehst.
Betone deine Qualifikationen: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine MSc- oder PhD-Abschlüsse in Mathematik oder Physik sowie relevante Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen und Programmierung hervorhebst.
Portfolio und Projektbeispiele: Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, füge Beispiele oder einen Link zu deinem Portfolio hinzu. Dies kann deine praktischen Fähigkeiten und dein kreatives Problemlösungsvermögen unter Beweis stellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei dida arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Lösung der spezifischen Probleme des Unternehmens beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dida vorbereitest
✨Verstehe die Projekte von dida
Informiere dich gründlich über die aktuellen Projekte von dida, insbesondere über die Herausforderungen in der Computer Vision und der natürlichen Sprachverarbeitung. Zeige im Interview, dass du die Probleme verstehst und Ideen hast, wie du zur Lösung beitragen kannst.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, gut präsentieren kannst. Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit modernen Machine Learning Ansätzen demonstrieren.
✨Zeige deine Forschungsorientierung
Da dida Wert auf forschungsorientiertes Denken legt, solltest du im Interview deine Erfahrungen und Interessen in der Forschung hervorheben. Diskutiere aktuelle Trends in der Machine Learning Forschung und wie diese auf die Projekte von dida angewendet werden könnten.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Erwarte, dass dir im Interview praktische Aufgaben oder Fallstudien präsentiert werden. Übe, wie du analytisch an Probleme herangehst und deine Lösungsansätze klar und strukturiert kommunizierst.
