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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und pflege Datenbanken in DB2 und SAS Viya für unsere Datenlieferungen.
- Arbeitgeber: Ein innovativer Versicherungsverein mit über 160 Jahren Erfahrung und sozialer Verantwortung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30+2 Urlaubstage und zahlreiche Extras wie Fitnessangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Versicherung in einem familiären und offenen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science; Kenntnisse in SAS, Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Wir heißen Menschen jeden Alters und Herkunft willkommen – Geschlecht spielt keine Rolle!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Mut ist unser Antrieb, Zusammenhalt ist unsere Stärke.
Seit über 160 Jahren begleiten wir Menschenzuverlässig durchs Leben – mit einem innovativen Portfolio an Versicherungs- und Vorsorgeprodukten.
Als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeitgestalten wir gemeinsam mit mehr als 600 Mitarbeitenden die Zukunftder Versicherung neu und legen dabei besonderen Wert auf soziale und ökologische Verantwortung.
Unsere Mitarbeitenden sind das Herzstückunseres Erfolgs.Wir leben eine offene, vertrauensvolle Unternehmenskultur und heißen Menschen jeden Alters, jeder Herkunft und Lebensweise willkommen, die gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten wollen.
Wir suchenDich in Vollzeitin München als Verstärkung für unser Team im Bereich Aktuariat Komposit
Unser Angebot
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Team: In unserem Team hast Du zahlreiche Mitgestaltungsmöglichkeiten und kannst Dich und Deine Ideen voll einbringen. Unser Miteinander ist geprägt durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswegen und ein familiäres Umfeld.
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Work-Love-Balance: Mehr Zeit für Hobbys, die Du liebst: Flexible Arbeitszeiteinteilung, Homeoffice-Möglichkeiten und 30+2 Tage Urlaub sind für uns selbstverständlich.
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Individuelle Entwicklung: Wir fördern Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung beispielsweise im Rahmen von Schulungen, Workshops oder Konferenzen. Darüber hinaus stellen wir Dir 5 Innovationstage pro Jahr zur Verfügung – gerne auch für ehrenamtliches Engagement.
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Extras: Neben einem attraktiven Gehalt bieten wir Dir eine Reihe von Benefits: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersversorgung, Unterstützung bei der Wohnungssuche durch Mitarbeiterwohnungen, attraktive Fitnessstudiokonditionen, Firmen- und Teamevents, 30 Tage mobiles Arbeiten im europäischen Ausland, moderne Arbeitsplatzausstattung, betriebliches Gesundheitsmanagement, eine ausgezeichnete Kantine und Barista-Bar sowie vieles mehr: Benefits.
Deine Aufgaben
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Du erstellst und pflegst neue Datenbanken in DB2 und in SAS Viya (CAS), die als solide Basis für unsere Datenlieferungen dienen.
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Du bereitest die jährliche Datenlieferungen an unterschiedliche externer Adressaten (Gesamtverband der deutschen Versicherungswirtschaft, Datenpools) für verschiedene Produkte (Kfz, Sach, Haftpflicht, Unfall, ggf. Gewerbe) auf und sorgst dafür, dass alle Daten pünktlich und in bester Qualität bereitstehen.
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Du sorgst dafür, dass die Pricing-Grunddaten monatlich aktuell und korrekt aufbereitet sind.
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Du bereitest den jährlichen Produktcontrollingbericht vor und lieferst damit wichtige Entscheidungsgrundlagen für unser Unternehmen.
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Du entwickelst unsere technischen und fachlichen Datenprozesse im Umfeld SHU gemeinsam mit der IT kontinuierlich weiter und bringst dabei deine Ideen ein.
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Du arbeitest aktiv in agilen Projekten mit, um unsere Prozesse rund um Datenqualität und Datenmanagement weiter zu verbessern.
Dein Profil
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Ausbildung: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder Versicherungstechnik.
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Erfahrung: Du hast sehr gute Kenntnisse in SAS (Aufbau und Verwaltung von Datenbanken mittels ETL Prozessen) und bereits Erfahrung mit Python und SQL. Idealerweise bringst du Erfahrung im Umgang mit Kennzahlen der SHU-Versicherung mit. Du hast sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1 Niveau).
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Arbeitsweise: Du hast Freude an der Arbeit mit Daten und komplexen Datenstrukturen und bringst Offenheit für agiles Arbeiten und eine eigenverantwortliche Aufgabengestaltung mit.
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Persönlichkeit: Du besitzt Teamgeist und eine lösungsorientierte Denkweise und hast Spaß daran, aktiv Prozesse zu gestalten.
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Begeisterung: Du hast Spaß eine wie oben beschriebene Aufgabe mit Leben zu füllen und hast Lust dich mit Ideen und Engagement für unser Unternehmen einzubringen.
Wichtig: Welchem Geschlecht du dich zuordnest ist nicht entscheidend, wir möchten dich als Mensch für uns gewinnen!
Bei Fragen melde dich gerne direkt bei Isabelleunter der0162 8145300. Wir freuen uns auf Dein Interesse !
Deine Ansprechpartnerin
Isabelle Hünsch (Recruiterin)
#gerneperdu
0162 8145300
#J-18808-Ljbffr
SAS Spezialist (m/w/d) Datenmanagement SHU Arbeitgeber: die Bayerische
Kontaktperson:
die Bayerische HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SAS Spezialist (m/w/d) Datenmanagement SHU
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Versicherungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Datenmanagement und in der Versicherungsbranche. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung der Prozesse beitragen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, insbesondere zu SAS, Python und SQL. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für agile Arbeitsmethoden. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in agilen Projekten gearbeitet hast und welche positiven Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAS Spezialist (m/w/d) Datenmanagement SHU
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Verstehe die Unternehmenskultur, die Werte und die Produkte, um in deinem Anschreiben gezielt darauf eingehen zu können.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in SAS, Python und SQL sowie deine Erfahrungen im Datenmanagement.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Begeisterung für Datenmanagement und agile Arbeitsweisen ein und zeige, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbungsunterlagen von jemand anderem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei sind. Achte besonders auf Grammatik und Rechtschreibung, da dies einen professionellen Eindruck hinterlässt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei die Bayerische vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SAS, Python und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenbankverwaltung und ETL-Prozessen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von sozialer und ökologischer Verantwortung verstehst und bereit bist, diese Werte in deiner Arbeit zu leben.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenmanagement oder wie das Team agiles Arbeiten umsetzt. Dies zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist.
✨Zeige Teamgeist und Lösungsorientierung
Betone während des Interviews deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und Lösungen für komplexe Probleme zu finden. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
