Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte automatisierte Datenpipelines und unterstütze datengetriebene Vertriebsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines erfolgreichen Unternehmens in einem dynamischen Wachstumsmarkt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt ab 65.000€ jährlich und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Zukunft der Vertriebssteuerung bei und entwickle moderne Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ausgezeichnete Kenntnisse in PowerBI, Python und SQL.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 91000 € pro Jahr.
Bei unserem Kunden übernehmen Sie eine zentrale Expertenrolle im datengetriebenen Vertriebsumfeld eines erfolgreichen Unternehmens. In einem dynamischen Wachstumsmarkt sind Sie bei der europaweiten Expansion einer Unternehmensgruppe mit starken Marken live dabei. Als Teil des mehrköpfigen Teams Sales Excellence sind Sie für das Data Warehouse und operative Sales-Berichte verantwortlich und für die kontinuierliche Weiterentwicklung.
Sie übernehmen eine Schlüsselrolle im Sales Excellence-Team mit Fokus auf die Weiterentwicklung und Automatisierung vertriebsnaher Prozesse entlang der gesamten Customer Journey. Dabei gestalten Sie aktiv die Zukunft der datengetriebenen Vertriebssteuerung mit und tragen maßgeblich dazu bei, moderne CRM- und Sales-Automation-Lösungen weiterzuentwickeln.
Ihr vielseitiges Aufgabenfeld umfasst spannende Projekte rund um Leadmanagement, Potenzialanalysen, Provisionssteuerung und Reporting stets mit dem Ziel, den Vertrieb effizienter und erfolgreicher zu machen.
AUFGABEN:- Eigenständige Gestaltung und Umsetzung automatisierter Datenpipelines in Microsoft Fabric von der Anforderungsaufnahme über Lösungsdesign, Implementierung und kontinuierlicher Optimierung
- Design, Aufbau und kontinuierliche Optimierung von Datenmodellen, Dataflows und Power BI Dashboards zur Unterstützung datengetriebener Vertriebsentscheidungen.
- hohe Affinität zu Data Engineering / BI und Analytics
- mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem vergleichbaren Umfeld (Consultant oder inhouse)
- ausgezeichnete Kenntnisse in Power BI, Python und SQL
- vertiefte Kenntnisse in Bibliotheken für Data Science und API-Entwicklung
- praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und Azure
- sehr gute Kenntnisse in moderner Datenarchitektur mit Schwerpunkt auf BI und analytischen Anwendungsszenarien
- ausgeprägte Kommunikationsstärke
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Gehalt: ab 65.000 pro Jahr
Senior Data Engineer - Power BI Reporting Profi - all genders Arbeitgeber: Die Karrierearchitekten
Kontaktperson:
Die Karrierearchitekten HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer - Power BI Reporting Profi - all genders
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering- und BI-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Power BI auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, deine Kenntnisse zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit Datenpipelines oder BI-Reporting beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die deine Kenntnisse in Power BI, Python und SQL testen. Übe, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer - Power BI Reporting Profi - all genders
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Position an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die direkt mit der Rolle des Senior Data Engineer und den geforderten Technologien wie Power BI, Python und SQL zusammenhängen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Engineering und BI zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung der Vertriebsprozesse beitragen kannst.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Die Karrierearchitekten vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die spezifische Rolle des Senior Data Engineer. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Power BI, Python und SQL zur Unterstützung der Vertriebsentscheidungen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Automatisierung von Prozessen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsstärke
Da die Rolle eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Ideen klar zu präsentieren und zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess und wie das Team zusammenarbeitet, um die datengetriebenen Vertriebsprozesse weiterzuentwickeln.
