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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Versicherungslösungen mit Machine Learning und modernen Technologien.
- Arbeitgeber: Dynamisches Team in einer führenden Versicherungsgesellschaft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, großzügige Familienzulagen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugversicherungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Pricing, Kenntnisse in Python und ein analytisches Mindset.
- Andere Informationen: Offenes Team mit langfristigen Perspektiven und tollen Vergünstigungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Versicherung Direktion/Bern
/Berufserfahrene
/Unbefristet/ 80% – 100% Das erwartet dich
In dieser Position bist du Teil eines dynamischen Teams, das die Verantwortung für risikogerechte Bedarfsprämien trägt. Dabei setzen wir gezielt Machine Learning ein, um innovative Lösungen zu entwickeln. Das bewirkst du bei uns
Du bestimmstdie aktuarielle Bedarfsprämie für die Fahrzeugversicherungsprodukte mithilfe moderner Technologien wie Python, Spark, Git und Databricks. Dabei entwickelst du neue Konzepte im Data-Science-Umfeld, treibst diese im Team voran und identifizierst proaktiv Chancen und Risiken im Kundenportfolio. In enger Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement entwickelst du zudem neue innovative Versicherungsprodukte für unsere Kunden. Dazu tauschst du dich auch mit anderen Teams, wie bspw. dem Reserving, dem Datenteam oder dem Competence Center Naturgefahren aus. Die Vertretung in diversen Projekten und Gremien runden deine Tätigkeit ab. Das bringst du mit
Höhere Aus- oder Weiterbildung in Mathematik, Statistik, Data Science oder Informatik (Uni, FH) Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Pricing für Sach- und Haftpflichtversicherungen Kenntnisse in Python oder einer anderen objekt-orientierten Programmiersprache Business Mindset sowie Fähigkeit und Freude, komplexe Sachverhalte zu durchdringen Kommunikative, offene und teamorientierte Persönlichkeit, die gerne im Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern steht Fliessendes Deutsch, gute Englischkenntnisse Bei uns arbeiten
Auf dich wartet ein dynamisches Arbeitsumfeld und ein aufgestelltes, offenes Team mit der Möglichkeit auf eine längerfristige Perspektive. Das bieten wir
Vereinbarkeit
Wir ermöglichen flexible Arbeitsmodelle und bieten 20 Wochen Mutterschafts- sowie 6 Wochen Vaterschaftsurlaub, überdurchschnittliche Familienzulagen und eine nachhaltig finanzierte Pensionskasse. Weiterbildung und Entwicklung
Wir bieten ein vielfältiges internes Kursangebot sowie die Teilnahme an möglichen Auslandsprogrammen an. Bei jobrelevanten, externen Weiterbildungen beteiligen wir uns grosszügig. Vergünstigungen
Wir bieten unter anderem bis zu 25% Prämienrabatt, ein Halbtax-Abonnement, Rabatte auf Mobiltelefone sowie kostenlose Abonnemente mit Flatrate und Ermässigungen bei kulturellen Veranstaltungen. Dann jetzt, rasch und unkompliziert bewerben, auch ohne Motivationsschreiben. Hinweis: Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.
#J-18808-Ljbffr
Aktuar Pricing Nicht Leben (w/m/d) Arbeitgeber: die Mobiliar
Kontaktperson:
die Mobiliar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Aktuar Pricing Nicht Leben (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Kommilitonen, die in der Branche arbeiten. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Interviewfragen im Aktuar-Bereich vertraut. Übe deine Antworten laut, um sicherer zu werden. Und vergiss nicht, auch Fragen an die Interviewer zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben eine einfache und schnelle Bewerbungsplattform auf unserer Website. Nutze diese Möglichkeit, um dich unkompliziert zu bewerben – ohne Motivationsschreiben! Das macht es für uns einfacher, dich kennenzulernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Aktuar Pricing Nicht Leben (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python oder anderen Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei die Mobiliar vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich Pricing und Data Science dazu passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Da Kenntnisse in Python und anderen Programmiersprachen wichtig sind, solltest du deine technischen Fähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Projekten zu beantworten, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast. Zeige, wie du Machine Learning in der Praxis angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
In dieser Position ist die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie das Unternehmen Machine Learning in Zukunft einsetzen möchte. So zeigst du, dass du proaktiv denkst.