Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen im Bereich Conversational AI.
- Unternehmen: Die Mobiliar, ein führendes Unternehmen in der Versicherungsbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergünstigungen.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit spannenden Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und schaffe echten Mehrwert für das Geschäft.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und ausgezeichnete Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Die Mobiliar in Bern sucht einen erfahrenen Data Scientist im Bereich Conversational AI. Du wirst Teil eines agilen Teams, das innovative KI-Lösungen entwickelt, die echten Mehrwert für das Geschäft schaffen.
In dieser Rolle bringst du mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Data Science mit sowie ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python. Flexible Arbeitsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten werden angeboten.
Darüber hinaus erhältst du attraktive Vergünstigungen wie Prämienrabatt und kostenlose Abonnements.
Data Scientist – Conversational AI & MLOps Arbeitgeber: die Mobiliar
Die Mobiliar in Bern ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitskultur fördert, die Innovation und Teamarbeit in den Vordergrund stellt. Als Teil eines agilen Teams hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Conversational AI zu arbeiten und von attraktiven Vergünstigungen wie Prämienrabatten und kostenlosen Abonnements zu profitieren, was die Mobiliar zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist – Conversational AI & MLOps erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten im Bereich Conversational AI in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierkenntnisse in Python und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich KI und MLOps präsentiert. Lass uns zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten bestmöglich zur Geltung bringst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und dir zu helfen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – Conversational AI & MLOps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also sei authentisch und zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Du hast mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Data Science? Super! Hebe diese Erfahrungen hervor und zeige, wie sie dir helfen, innovative KI-Lösungen zu entwickeln. Vergiss nicht, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Programmierkenntnisse im Fokus:Da wir ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python suchen, solltest du in deiner Bewerbung klar darlegen, wie du diese Fähigkeiten eingesetzt hast. Zeige uns Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Programmierkenntnisse erfolgreich angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert prüfen und dich vielleicht schon bald im Team willkommen heißen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei die Mobiliar vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist im Bereich Conversational AI vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python und MLOps zu den Zielen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du innovative KI-Lösungen entwickelt hast, die echten Mehrwert geschaffen haben.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an den agilen Arbeitsmethoden des Teams und den Weiterbildungsmöglichkeiten, die angeboten werden. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Sei ehrlich über deine Erfahrungen und zeige deine Leidenschaft für Data Science und KI. Die Mobiliar sucht nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch gut ins Team passt.
