Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Conversational AI mit einem agilen Team.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Versicherungsbranche mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergünstigungen.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer dynamischen Community von Data Scientisten und teile dein Wissen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe echten Mehrwert für das Business.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und über 5 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Data Scientist im Bereich Conversational AI bist du Teil eines interdisziplinären agilen Teams, welches für die Mobiliar Speech-to-Text, Voicebot und Chatbot Fähigkeiten aufbaut und diverse fachliche Vorhaben im Zusammenhang mit Conversational AI umsetzt. Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du datengestützte Lösungen für die Versicherung. Dabei arbeitest du eng mit internen Business-Stakeholdern zusammen und entwickelst passgenaue Lösungen für ihre Anforderungen. Du kombinierst klassische Methoden mit modernen, generativen KI-Ansätzen.
Dein Team besteht aus weiteren Data Scientisten, einer Business Analystin, einem Scrum Master und einem Product Owner. Es ist für die Datenbeschaffung sowie für die Entwicklung, Produktivsetzung und den Betrieb von KI-Komponenten (MLOps) verantwortlich. Mit seinen Lösungen schafft dein Team direkten Mehrwert für das Business.
Du bist ein aktives Mitglied unserer internen Community aus rund 20 Data Scientisten und bringst Know-How zu Best Practices, Frameworks und neuen Technologien in unseren Bereich ein.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Masterstudium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Ökonomie oder einem anderen quantitativen Bereich
- Mehr als 5 Jahre praktische Berufserfahrung in der Produktivsetzung von Data Science Lösungen
- Praktische Erfahrungen mit Deep Learning, Transfer Learning und Large Language Models
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Vertrautheit mit Automatisiertem Testen und CI/CD
- Data Engineering Skills von Vorteil
- Erfahrung mit Cloud Tools und Frameworks, vorzugsweise Azure
- Teamorientierte Persönlichkeit, Offenheit für neue Ideen und Veränderung sowie eine grosse Begeisterung für Daten
- Freude daran, Andere für deine Themen zu begeistern und Know-How zu teilen
- Fliessendes Deutsch, sehr gute Englischkenntnisse; Französischkenntnisse sind von Vorteil
Das bieten wir:
- Vereinbarkeit: Wir ermöglichen flexible Arbeitsmodelle und bieten 20 Wochen Mutterschafts- sowie 6 Wochen Vaterschaftsurlaub, überdurchschnittliche Familienzulagen und eine nachhaltig finanzierte Pensionskasse.
- Weiterbildung und Entwicklung: Wir bieten ein vielfältiges internes Kursangebot sowie die Teilnahme an möglichen Auslandsprogrammen an. Bei jobrelevanten, externen Weiterbildungen beteiligen wir uns grosszügig.
- Vergünstigungen: Wir bieten dir unter anderem bis zu 25% Prämienrabatt, ein Halbtax-Abonnement, Rabatte auf Mobiltelefone sowie kostenlose Abonnemente mit Flatrate und Ermässigungen bei kulturellen Veranstaltungen.
Data Scientist im Bereich Conversational AI (w/m/d) Arbeitgeber: die Mobiliar
Die Mobiliar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Data Scientists im Bereich Conversational AI nicht nur ein inspirierendes und agiles Arbeitsumfeld in Bern bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie flexible Arbeitsmodelle, großzügige Familienzulagen und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Hier hast du die Chance, in einem interdisziplinären Team an innovativen KI-Lösungen zu arbeiten und deine Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen, während du gleichzeitig von attraktiven Vergünstigungen und einer starken internen Community profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist im Bereich Conversational AI (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Lass uns aktiv Unternehmen ansprechen, die dich interessieren, und zeig ihnen, was du drauf hast. Ein persönlicher Kontakt kann oft Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Lass uns auch Rollenspiele machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und dich optimal vorzubereiten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Bereich Conversational AI siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist im Bereich Conversational AI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Begeisterung für Daten und KI durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen praktischen Erfahrungen in der Produktivsetzung von Data Science Lösungen. Zeige, wie du mit Deep Learning und großen Sprachmodellen gearbeitet hast – das ist für uns wichtig!
Mach es strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei die Mobiliar vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist im Bereich Conversational AI vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Anforderungen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Deep Learning und MLOps. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine praktischen Erfahrungen zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle stark teamorientiert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengestützte Lösungen zu entwickeln und Stakeholder einzubeziehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Conversational AI oder wie das Team neue Technologien integriert.
