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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle cloudbasierte Data-Engineering-Lösungen und baue einen Knowledge Graph zur Bekämpfung von Betrug.
- Arbeitgeber: Führendes Versicherungsunternehmen in der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergünstigungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines interdisziplinären Teams und mache einen echten Unterschied im Kampf gegen Versicherungsmissbrauch.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, Datenmodellierung und Graphdatenbanken erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein führendes Versicherungsunternehmen in der Schweiz sucht einen Data Engineer, der an cloudbasierten Data-Engineering-Lösungen arbeitet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau eines Knowledge Graphs zur Bekämpfung von Versicherungsmissbrauch. Sie haben umfangreiche Kenntnisse in Python, Datenmodellierung und Graphdatenbanken.
Das Unternehmen bietet flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergünstigungen. Seien Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das die Entwicklung datenbasierter Lösungen vorantreibt.
Graph Data Engineer: Knowledge Graph & Fraud Arbeitgeber: die Mobiliar
Kontaktperson:
die Mobiliar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Graph Data Engineer: Knowledge Graph & Fraud
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python-Kenntnisse und sei bereit, über Datenmodellierung und Graphdatenbanken zu sprechen. Wir können dir helfen, die richtigen Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du dich bewirbst, bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit ein, die zeigen, wie du zur Bekämpfung von Versicherungsmissbrauch beigetragen hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Außerdem haben wir dort oft exklusive Stellenangebote, die du nicht verpassen solltest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Graph Data Engineer: Knowledge Graph & Fraud
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Wahl für die Rolle als Graph Data Engineer bist.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Datenmodellierung und Graphdatenbanken klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der diese Skills mitbringt, also mach sie zu einem zentralen Punkt deiner Bewerbung!
Erzähle von deinen Erfahrungen: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir und deinem Potenzial zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei die Mobiliar vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Graph Data Engineer vertraut. Informiere dich über Knowledge Graphs und wie sie zur Bekämpfung von Versicherungsmissbrauch eingesetzt werden. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Herausforderungen der Rolle verstehst.
✨Technische Vorbereitung
Da umfangreiche Kenntnisse in Python und Graphdatenbanken gefordert sind, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele oder Projekte zu diskutieren, die deine Erfahrung in diesen Bereichen zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten des Unternehmens im Bereich Datenengineering oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Unternehmenskultur.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten, da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.