Auf einen Blick
- Aufgaben: Erwerbe praktische Erfahrung in Finanzplanung und Datenanalyse ĂĽber 18 Monate.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Prévoyance mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und wertvolle Netzwerkmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzanalyse und entwickle deine Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Business Analytics, Kenntnisse in R, Python und Power BI.
- Andere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Förderung von Eigeninitiative.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Ce qui t’attend
En tant que trainee Deep Dive Financial Planning & Data Analytics, tu acquiers pendant 18 mois une précieuse expérience pratique au sein de l’entité d’entreprise « Prévoyance ». Tu assumes immédiatement des responsabilités et tu te construis un large réseau relationnel.
Ce que tu peux réaliser chez nous
- Au sein de l’équipe Planification & Controlling, ton travail sera axé sur le processus de bouclement analytique et la préparation des rapports financiers internes à l’attention de la Direction.
- Dans un environnement de travail interdisciplinaire, tu seras amené à effectuer des analyses financières et statistiques afin de répondre aux différents besoins de nos interlocuteurs.
- Au sein de l’équipe Pilotage & Développement Operations, tu contribueras à l’analyse des données de prestations vie, qu’elles soient périodiques ou sur demande.
- Tu devras notamment explorer les données afin de produire des analyses et visualisations pertinentes permettant de mieux comprendre les tendances et d’en tirer des enseignements et des conclusions utiles pour les équipes.
- Tu évolueras dans un environnement transversal, en interaction avec différents interlocuteurs internes et externes.
- Tu seras également impliqué dans d'autres projets visant divers objectifs où ta prise d’initiatives sera encouragée et valorisée.
Ce que tu apportes
- Titulaire d’un diplôme de Bachelor ou Master avec une orientation business analytics, data analytics, économie ou statistiques.
- Connaissances en R, Python, excel ainsi que Power BI souhaitées.
- Forte capacité d'analyse et d'esprit de synthèse.
- Esprit d'équipe, proactivité et autonomie.
- Intérêt pour la branche de l'assurance, en particulier l’assurance vie.
- Langue maternelle française avec une bonne maîtrise de l'allemand (B2).
Travailler chez nous
Le programme Trainee Deep Dive dure 18 mois et débute toujours en septembre avec un taux d’activité entre 80% et 100%. Des équipes professionnelles et dynamiques t'attendent dans une atmosphère de travail motivante et innovante, avec une infrastructure moderne.
Notre processus de candidature
Le mardi 14 avril 2026, entre 13h00 et 17h00 environ, aura lieu notre événement de candidature. Comme la participation est obligatoire, nous te prions de réserver cette date.
Intéressé-e? Nous acceptons les candidatures rapidement et simplement, même sans lettre de motivation.
Remarque: nous pourvoyons ce poste sans l’aide de prestataires externes en ressources humaines.
Questions sur la candidature
Marie D'Onofrio Talent Attraction E-mail Téléphone contact
Questions sur le poste
Jérôme Boillat Sup. hiérarchique / people lead Téléphone contact
Programme Trainee - Financial Planning & Data Analytics Arbeitgeber: die Mobiliar
Kontaktperson:
die Mobiliar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Programme Trainee - Financial Planning & Data Analytics
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Sei es bei Veranstaltungen oder über LinkedIn – je mehr Kontakte du knüpfst, desto besser stehen deine Chancen, von den richtigen Leuten wahrgenommen zu werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenangebote zu dir kommen. Zeig Initiative und kontaktiere Unternehmen direkt, auch wenn sie keine offenen Stellen ausgeschrieben haben. Manchmal gibt es Möglichkeiten, die noch nicht öffentlich sind!
✨Bereite dich auf das Event vor!
Wenn du am 14. April 2026 zum Bewerbungsevent kommst, sei gut vorbereitet. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir Fragen, die du stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich ĂĽber unsere Website zu bewerben! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Und hey, wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Programme Trainee - Financial Planning & Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deiner Bewerbung. Das macht dich einzigartig und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben klare Informationen, die schnell zu verstehen sind. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in R, Python, Excel und Power BI hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Tools in der Praxis eingesetzt hast oder einsetzen möchtest – das ist für uns super wichtig!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei die Mobiliar vorbereitest
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Da Kenntnisse in R, Python, Excel und Power BI gewĂĽnscht sind, solltest du dir vor dem Interview Zeit nehmen, um diese Tools zu ĂĽben. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten teilst.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich ĂĽber die Versicherungsbranche, insbesondere ĂĽber Lebensversicherungen. Wenn du im Interview Fragen dazu beantworten kannst oder aktuelle Trends und Herausforderungen nennst, zeigst du dein Interesse und Engagement fĂĽr das Unternehmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen, in denen du deine analytischen Fähigkeiten und Teamarbeit unter Beweis gestellt hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Zeige deine Proaktivität
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der Initiative ergreift. Bereite einige Ideen oder Vorschläge vor, wie du zur Verbesserung von Prozessen oder Analysen beitragen könntest. Das zeigt, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zum Erfolg des Teams beizutragen.