Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehmen Sie die Verantwortung für Analytics-Frontend und Datenarchitektur.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit innovativer Kultur und flexiblen Arbeitszeiten.
- Vorteile: Tarifliche Vergütung, berufliche Weiterentwicklung und Firmenrad.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie moderne Datenarchitekturen und entwickeln Sie KI-Anwendungen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik und fundierte SAP-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Übernahme der Verantwortung (Ownership) für das Analytics‑Frontend, die Datenarchitektur sowie KPI‑Frameworks einschließlich Qualitäts‑ und Visualisierungsstandards.
- Aufbau moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen sowie Entwicklung skalierbarer und automatisierter Datenpipelines.
- Etablierung und Professionalisierung der Data Governance inklusive der zugrunde liegenden Architektur.
- Weiterentwicklung durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur für Analytics‑ und KI‑Anwendungen.
- Technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte, Technologie‑Scouting sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Management.
Das bringen Sie mit:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise im Bereich Wirtschaftsinformatik.
- Fundierte SAP‑Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Governance und Datenarchitektur.
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitekturen sowie Governance‑Strukturen.
- Analytisches Denkvermögen sowie sicherer Umgang mit modernen Daten‑ und Analytics‑Technologien.
Standort: Laupheim
Einstiegslevel: Direkteinstieg - Mit Berufserfahrung
Arbeitsmodus: Hybrides Arbeiten
Arbeitszeit: Vollzeit
Arbeitsverhältnis: unbefristet
Teilkonzern: Diehl Aviation
Start: Ab sofort
Das sind Ihre möglichen Vorteile:
- Berufliche & persönliche Weiterentwicklung
- Firmenrad
- Tarifliche Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten
- Familienunternehmen
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Diehl Aviation
Diehl Aviation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Data Scientist (m/w/d) in Laupheim nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten zu arbeiten, sondern auch Ihre berufliche und persönliche Entwicklung aktiv zu fördern. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einer tariflichen Vergütung schaffen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance in einem familiären Umfeld, das Teamarbeit und Kreativität schätzt. Zudem profitieren Sie von einer modernen Dateninfrastruktur und der Chance, Ihre Expertise in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen und weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Diehl Aviation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Diehl Aviation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Aviation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Diehl Aviation entscheidend sein!
