AI Engineer (m/w/d) AIOps

Digitale Transformation. Nachhaltigkeit. Friedenssicherung. Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten. Entdecken Sie faszinierende Technologien und bewerben Sie sich. In einem von Vertrauen und Mut geprägten Familienunternehmen, das beständig und stabil ist – aus Tradition.

Für unsere Standorte Diehl Defence GmbH & Co. KG in Nonnweiler und Überlingen am Bodensee suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) AIOps. In dieser Position entwerfen, implementieren und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung unserer Geschäftsziele. Neben der Konzeptionierung von KI-Lösungen (z. B. Agentensysteme und Workflows) entwickeln Sie automatisierte Workflows für das Training, die Validierung und den Betrieb von ML-Modellen (CI-/CD-Pipelines). Unter der Verwendung von Podman und Open Shift stellen Sie die Skalierbarkeit und Effizienz von Modellinfrastrukturen sicher. Sie implementieren Best Practices für MLOps einschließlich Versionierung, Automatisierung und Monitoring.

Um den Wissensaustausch innerhalb des Teams zu unterstützen, erstellen Sie Dokumentationen und Schulungsmaterialien. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die ideale Voraussetzung für diese Position; Sie konnten bereits erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sammeln und sind mit bekannten KI-Frameworks wie Open WebUI, Ollama oder Lang Chain vertraut. Darüber hinaus kennen Sie sich mit CI-/CD-Pipelines, Plattformen zur Containerisierung wie Podman oder Docker sowie Orchestrierungstools wie Open Shift und Kubernetes aus.

Des Weiteren verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Bezug auf Programmiersprachen (Python / R), Frameworks (Tensor Flow, PyTorch, Keras) und Tools wie Jupyter. Mit Ihrem Verständnis für Datenmanagement, Datenpipeline-Engineering, DevOps-Praktiken und Ihren analytischen Fähigkeiten haben Sie ein ausgeprägtes Gespür für datengestützte Entscheidungen. Sie arbeiten eigeninitiativ sowie lösungsorientiert und bringen Ihre Kommunikationsstärke gerne in effektiver Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zum Einsatz. Erfahrung im agilen Projektmanagement rundet Ihr Profil ab.

Tarifliche Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Onboarding-Programm, betriebliche Altersvorsorge, interne Weiterbildungsprogramme.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 250398. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt. Bei Interesse geben Sie bitte dazu – auf freiwilliger Basis – Ihren SB-Status bei Ihrer Bewerbung an.