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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du lernst, große Datenmengen zu analysieren und intelligente Systeme zu entwickeln.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen in der Metall- und Elektroindustrie mit Fokus auf IT und Data Science.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Übernahmechancen und zahlreiche Gemeinschaftsveranstaltungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Erlebe eine spannende Kombination aus Theorie und Praxis in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Interesse an Mathematik, Informatik und Statistik mitbringen.
- Andere Informationen: Das Studium beginnt im September 2025 an der DHBW in Karlsruhe.
Das ist Dein Platz bei uns: Du absolvierst bei uns das 3-jährige Duale Studium zum Bachelor of Science in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Würtemberg in Karlsruhe. Das Duale Studium vermittelt theoretische und praktische Kenntnisse zur Analyse, Verarbeitung und Interpretation großer Datenmengen sowie zur Entwicklung intelligenter Systeme. Du wechselst dabei immer im 3-Monatsryhtmus zwischen Theoriephase an der DHBW und der Praxisphase in unserem Unternehmen. Durch den vielseitigen Einsatz in unsere IT und angrenzenden Fachabteilungen erhälst Du den idealen Ausgleich zur Theoriephase. Dein Haupteinsatzbereich bei uns ist das Data-Team, in das Du dich projekt- und aufgabenbezogen verwirklichen kannst. Bei der Erstellung von Projektarbeiten wirst Du von unseren Experten fachlich begleitet.
Einsatzbereiche während der Praxisphasen im Ausbildungsbetrieb:
- IT
- Produktmanagement
- angrenzende Fachabteilungen
Theoriephasen an der ASW Berufsakademie Saarland e.V.: Studienort: DHBW 76133 Karlsruhe. Die Studenten besuchen Vorlesungen mit folgenden Schwerpunkten:
- Basiswissen wie z.B. Mathematik, Deutsch, Englisch
- Vertiefungswissen wie z.B. Informatik, Statistik, maschinelles Lernen
- Überfachliche Kompetenzen wie z.B. Business Englisch, Führungstechniken, Projektmanagement, Professionelle Präsentationen
Besonderheiten:
- Bezahlung erfolgt nach dem gültigen Tarif der Metall- und Elektroindustrie des Saarlandes (z.Zt. 1. Jahr: 1.223-€, 2. Jahr: 1.288,-€, 3. Jahr: 1.376,-€ jeweils brutto)
- Unsere Auszubildenden werden nach erfolgreichem Abschluss in der Regel übernommen
- Gemeinschaftsveranstaltungen (Ausflüge, Projekte, spezielles Gesundheitsprogramm, vergünstigte Kantinenpreise etc.)
Wir bieten Dir eine sehr gute Ausbildung und später die Chance auf einen Arbeitsplatz mit vielfältigen Perspektiven für Deine berufliche Entwicklung!
Dualer Student (m/w/d) Data Science & Künstliche Intelligenz ab September 2025 Arbeitgeber: Diehl Defence GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Diehl Defence GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dualer Student (m/w/d) Data Science & Künstliche Intelligenz ab September 2025
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte zu unserem Unternehmen zu knüpfen. Besuche Messen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Science und Künstliche Intelligenz konzentrieren, um mit unseren Mitarbeitern ins Gespräch zu kommen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du ein echtes Interesse an diesen Themen hast und bereit bist, dich ständig weiterzubilden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zu praktischen Anwendungen von Data Science vor. Überlege dir Beispiele, wie du theoretisches Wissen in der Praxis anwenden würdest, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. In einem dualen Studium ist es wichtig, gut im Team arbeiten zu können. Bereite dich darauf vor, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dualer Student (m/w/d) Data Science & Künstliche Intelligenz ab September 2025
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Informiere dich über das Unternehmen: Bevor du deine Bewerbung schreibst, solltest du dich gründlich über das Unternehmen informieren. Verstehe die Werte, die Kultur und die spezifischen Anforderungen des Dualen Studiums in Data Science & Künstliche Intelligenz.
Gestalte deinen Lebenslauf ansprechend: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen, Praktika oder Projekte hervor, die deine Eignung für das Studium und die Praxisphasen unterstreichen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das Duale Studium interessierst und welche Fähigkeiten du mitbringst. Gehe auf deine Begeisterung für Data Science und Künstliche Intelligenz ein.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind und deine Unterlagen professionell wirken.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Defence GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Informiere dich über das Unternehmen
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich gründlich über StudySmarter und die angebotenen Dienstleistungen informieren. Zeige, dass du Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten hast, an denen du möglicherweise arbeiten wirst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu Themen wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenanalyse vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse belegen.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten zeigen. Diese Kompetenzen sind besonders in einem dualen Studium von Bedeutung, da du oft im Team arbeiten wirst.
✨Stelle eigene Fragen
Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit, um mehr über die Praxisphasen, die Projekte im Data-Team oder die Unterstützung durch Experten zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
