Senior Data Scientist (m/w/d)
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Senior Data Scientist (m/w/d)

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Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Diehl Defence

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entdecke neue Muster für strategische Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Diehl Defence ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, berufliche Weiterentwicklung und ein starkes Gesundheitsmanagement.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden KI-Projekten mit echtem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Big Data und Machine Learning.
  • Andere Informationen: Standort: Überlingen am Bodensee, unbefristete Vollzeitstelle.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Das sind Ihre Aufgaben

  • Sie analysieren große Datenmengen und entdecken darin neue Muster.
  • Zudem vertreten/treiben Sie das Thema Data Science voran.
  • Ebenfalls kommunizieren und dokumentieren Sie Ihre Ergebnisse zielgruppengerecht an Fach- und Führungsebene und geben Handlungsempfehlungen.

Das bringen Sie mit

  • Ihr abgeschlossenes Master/Diplom-Studium der Informatik/Data Science, Elektrotechnik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet die ideale Voraussetzung.
  • Sie können bereits einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist aufweisen und besitzen umfangreiche Erfahrungen mit Big Data Frameworks und Datenbanken.
  • Außerdem verfügen Sie über umfangreiche Erfahrungen im Bereich Feature Engineering und haben tiefes Verständnis von Machine Learning Techniken wie Gradient Boosting und neuronalen Netzwerken sowie den dazugehörigen state-of-the-art Python-Bibliotheken.
  • Sie sind überzeugend, kommunikativ, kreativ, flexibel und besitzen eine Hands-on-Mentalität.
  • Bestenfalls haben Sie an (KI-)Wettbewerben (Kaggle, projecteuler.net) teilgenommen, besitzen ein öffentliches GitHub-Profil sowie einen guten Überblick über aktuelle Entwicklungen im Bereich KI und die intrinsische Motivation, diesen auch zu behalten.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie eine teamorientierte sowie selbstständige Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

Standort: Überlingen am Bodensee

Einstiegslevel: Direkteinstieg - Mit Berufserfahrung

Arbeitszeit: Vollzeit

Arbeitsverhältnis: unbefristet

Teilkonzern: Diehl Defence

Start: ab sofort

Das sind Ihre möglichen Vorteile

  • Berufliche & persönliche Weiterentwicklung
  • Tarifliche Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Onboarding-Programm
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement

Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Diehl Defence

Die Diehl Defence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Senior Data Scientist (m/w/d) in Überlingen am Bodensee nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem strukturierten Onboarding-Programm und einem starken Fokus auf betriebliches Gesundheitsmanagement fördern wir eine positive Work-Life-Balance und ein kreatives, teamorientiertes Arbeitsklima. Nutzen Sie die Chance, Ihre Expertise in einem innovativen Unternehmen einzubringen und aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Data Science Projekte mitzuwirken.
Diehl Defence

Kontaktperson:

Diehl Defence HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit Mitarbeitern von StudySmarter oder besuche relevante Meetups und Konferenzen, um dein Netzwerk zu erweitern und mehr über die Branche zu erfahren.

Präsentiere deine Projekte

Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen auf deinem GitHub-Profil gut dokumentierst. Zeige potenziellen Arbeitgebern, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Bleibe auf dem neuesten Stand

Informiere dich regelmäßig über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und KI. Abonniere Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen während des Bewerbungsprozesses glänzen zu können.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Übe häufige technische Fragen und Probleme, die in Data Science Interviews gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu verbessern und dich auf mögliche Herausforderungen vorzubereiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
Erfahrung mit Big Data Frameworks
Kenntnisse in Datenbanken
Feature Engineering
Machine Learning Techniken
Gradient Boosting
Neurale Netzwerke
Python-Bibliotheken für Data Science
Kommunikationsfähigkeiten
Dokumentationsfähigkeiten
Kreativität
Flexibilität
Hands-on-Mentalität
Teilnahme an KI-Wettbewerben (z.B. Kaggle)
Öffentliches GitHub-Profil
Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Teamorientierte Arbeitsweise
Selbstständige Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone deine einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist und deine Kenntnisse in Big Data Frameworks sowie Machine Learning Techniken. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Dokumentiere deine Projekte: Falls du an (KI-)Wettbewerben teilgenommen hast oder ein öffentliches GitHub-Profil besitzt, erwähne dies in deiner Bewerbung. Zeige, wie du deine Kenntnisse praktisch angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie du das Team unterstützen kannst und welche Ideen du zur Weiterentwicklung des Data Science Bereichs beitragen möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Defence vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position umfangreiche Kenntnisse in Data Science und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Big Data Frameworks und Feature Engineering demonstrieren.

Präsentiere deine Projekte

Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Ein öffentliches GitHub-Profil ist ein großer Vorteil – zeige, was du dort gemacht hast, und erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, sowie die Ergebnisse deiner Arbeit.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du Ergebnisse an Fach- und Führungsebene kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ergebnisse zielgruppengerecht dokumentieren und präsentieren kannst.

Zeige deine Leidenschaft für KI

Unterstreiche dein Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Erwähne, wenn du an Wettbewerben wie Kaggle teilgenommen hast, und sprich über deine Motivation, in diesem sich schnell entwickelnden Bereich immer auf dem neuesten Stand zu bleiben.

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