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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Untersuche Sensoren in Wasserversorgungsnetzen und evaluiere Korrekturalgorithmen.
- Arbeitgeber: Diehl ist ein familiengeführtes Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern, das innovative Technologien entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Tarifvergütung, Kantine und Parkplätze stehen zur Verfügung.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem stabilen Umfeld mit Fokus auf digitale Transformation und Nachhaltigkeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Physik, Informatik oder Mathematik; Kenntnisse in Python und statistischer Datenanalyse von Vorteil.
- Andere Informationen: Bewerber mit Schwerbehinderung werden bevorzugt behandelt.
Digitale Transformation. Nachhaltigkeit. Friedenssicherung. Spannende Aufgaben, an denen wir bei Diehl intensiv mit unseren fünf Unternehmensbereichen Metall, Steuerungen, Verteidigung, Luftfahrt und Zähltechnik sowie unseren mehr als 16.000 Mitarbeitern arbeiten. Entdecken Sie faszinierende Technologien und wenden Sie diese an. In einem familiengeführten Unternehmen, das von Vertrauen und Mut geprägt ist, das beständig und stabil ist – aus Tradition.
Für unseren Standort Diehl Metering GmbH in Nürnberg suchen wir ab dem 1. Oktober 2025 einen Studenten (m/w/d) für eine Masterarbeit – nicht-lokale und gemischte Sensorsysteme: Evaluierung von Korrekturalgorithmen.
Auf Basis von Simulationen und Messungen eines Sensorsystems, das aus verschiedenen Sensoren besteht, die in einem Wasserversorgungsnetz installiert sind, werden Sie die Eigenschaften der einzelnen Sensoren untersuchen. Sie werden das Konzept der Kalman-Filter und ähnliche algorithmische Konzepte auf die Daten des Sensorsystems anwenden. Sie werden Ihre Ergebnisse hinsichtlich der Messgenauigkeit und Datenqualität der jeweiligen Sensoren und des Sensorsystems bewerten. Sie werden Ihre Ergebnisse dem Team kommunizieren und anschließend eine Thesis über Ihr Projekt schreiben.
- Studienrichtung in einem der folgenden Fächer: Physik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Kenntnisse in statistischer Datenanalyse, Datenreduktion und Sensordatenfusion von Vorteil
- Erfahrung in der Programmiersprache Python einschließlich typischer Bibliotheken wie pandas oder NumPy
- Verständnis von Sensorsystemen und der Digitalisierung von Messwerten von Vorteil
- Grundkenntnisse in numerischen Optimierungsalgorithmen von Vorteil
- Erste Erfahrungen in physikalischen Simulationen von Sensorik oder Sensorsystemen von Vorteil
Tarifliche Vergütung
Flexible Arbeitszeiten
Familienunternehmen
Mensa
Parkplatz
Hinweis: Bewerber (m/w/d) mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt behandelt. Sollten Sie dies wünschen, geben Sie bitte Ihren Schwerbehindertenstatus in Ihrer Bewerbung freiwillig an.
Student (m/f/d) for a master thesis - non-local and mixed sensor systems: evaluation of correctio... Arbeitgeber: DIEHL Metering GmbH
Kontaktperson:
DIEHL Metering GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student (m/f/d) for a master thesis - non-local and mixed sensor systems: evaluation of correctio...
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Anforderungen und Erwartungen an die Masterarbeit zu erfahren. Oft können persönliche Kontakte dir wertvolle Einblicke geben und dich direkt mit den richtigen Ansprechpartnern verbinden.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Sensorik und digitalen Transformation. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese in deine Arbeit einfließen könnten. Das zeigt dein Engagement und Interesse an dem Thema.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Kalman-Filtern und Datenanalyse. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in Python und den verwendeten Bibliotheken zu demonstrieren. Übe, indem du kleine Projekte oder Simulationen erstellst, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du deine Ergebnisse im Team präsentieren musst, ist es wichtig, dass du klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, deine Ideen und Ergebnisse verständlich zu erklären, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student (m/f/d) for a master thesis - non-local and mixed sensor systems: evaluation of correctio...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Kenntnisse. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Python, statistischer Datenanalyse und Sensorik hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das Thema der Masterarbeit interessierst und wie deine Studienrichtung und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben und relevante Zeugnisse, aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen beifügst, bevor du deine Bewerbung einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIEHL Metering GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Informiere dich über die Technologien, die bei Diehl verwendet werden, insbesondere im Bereich der Sensorik und digitalen Transformation. Zeige während des Interviews, dass du ein grundlegendes Verständnis für die Konzepte wie Kalman-Filter und Datenfusion hast.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir spezifische Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und zur Unternehmenskultur. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python und relevanten Bibliotheken wie pandas oder NumPy zu sprechen. Vielleicht kannst du auch Beispiele aus früheren Projekten nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da du deine Ergebnisse mit dem Team kommunizieren musst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
