Data Engineer IT

Data Engineer IT

Paderborn Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Diehl Stiftung & Co. KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege globale HR-Datenmodelle in SAP BW für spannende Analyseprojekte.
  • Unternehmen: Diehl, ein innovatives Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR-Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit SAP BW.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten.

Das sind Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud
  • Umsetzung und Weiterentwicklung des globalen Berechtigungskonzepts für HR BW
  • Sicherstellung des Systembetriebs einschließlich Steuerung interner sowie externer IT-Dienstleister
  • Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen
  • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des globalen HR-Datenmanagements und Bereitstellung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Personalstrategie

Voraussetzungen:

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
  • Grundkenntnisse in SAP HCM sowie Interesse an HR-Prozessen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Online-Bewerbung

Data Engineer IT Arbeitgeber: Diehl Stiftung & Co. KG

Diehl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Diehl eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten in verschiedenen Teilkonzernen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiter auszubauen.

Diehl Stiftung & Co. KG

Kontaktdaten:

Diehl Stiftung & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer IT erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!

Sei bereit für spontane Gespräche!

Wenn du auf Jobmessen oder Networking-Events bist, sei bereit, dich selbst vorzustellen. Halte deinen Elevator Pitch bereit und zeige, was dich als Data Engineer ausmacht!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe typische Fragen zu SAP BW und Analytics Cloud, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du proaktiv bist. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer IT mit Bravour zu bestehen

SAP BW
SAP Analytics Cloud
HR-Datenmodelle
Berechtigungskonzept
Systembetrieb
IT-Dienstleistersteuerung
HR-Analytics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Umgang mit SAP BW und der SAP Analytics Cloud. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.

Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Komme direkt auf den Punkt und strukturiere deine Bewerbung übersichtlich. Das hilft uns, schnell zu erkennen, dass du der richtige Kandidat bist!

Bewirb dich online!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Stiftung & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Data Engineers bei Diehl vertraut. Schau dir an, wie SAP BW und die SAP Analytics Cloud in der HR-Abteilung eingesetzt werden. Wenn du die Anforderungen und Herausforderungen der Position verstehst, kannst du gezielt auf deine Erfahrungen eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Umgang mit SAP BW zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu erklären, wie sie zur Optimierung von HR-Prozessen beigetragen haben.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im HR-Datenmanagement sind besonders relevant.

Sprich die Sprache der HR-Analytics

Da die Rolle eng mit HR-Prozessen verbunden ist, solltest du dich mit den Begriffen und Trends im HR-Analytics-Bereich auskennen. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die strategische Bedeutung von Daten im Personalmanagement.