Data Engineer IT

Data Engineer IT

Lübeck Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Diehl Stiftung & Co. KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege globale HR-Datenmodelle in SAP BW für spannende Analyseprojekte.
  • Unternehmen: Diehl, ein innovatives Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR-Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit SAP BW.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten.

Das sind Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud
  • Umsetzung und Weiterentwicklung des globalen Berechtigungskonzepts für HR BW
  • Sicherstellung des Systembetriebs einschließlich Steuerung interner sowie externer IT-Dienstleister
  • Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen
  • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des globalen HR-Datenmanagements und Bereitstellung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Personalstrategie

Voraussetzungen:

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
  • Grundkenntnisse in SAP HCM sowie Interesse an HR-Prozessen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Online-Bewerbung

Data Engineer IT Arbeitgeber: Diehl Stiftung & Co. KG

Diehl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Diehl eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von der Arbeit in einem globalen Konzern, der in verschiedenen zukunftsorientierten Branchen tätig ist und somit zahlreiche Perspektiven eröffnet.

Diehl Stiftung & Co. KG

Kontaktdaten:

Diehl Stiftung & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer IT erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein gutes Verständnis für HR-Prozesse und deren Bedeutung.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und HR! In deinem Gespräch kannst du Beispiele nennen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer IT mit Bravour zu bestehen

SAP BW
SAP Analytics Cloud
HR-Datenmodelle
Berechtigungskonzept
Systembetrieb
IT-Dienstleistersteuerung
HR-Analytics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen mit SAP BW und der SAP Analytics Cloud. Wir wollen wissen, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Sei konkret!

Schau auf die Details:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!

Bewirb dich online!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schnell Feedback zu geben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Stiftung & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Data Engineers bei Diehl vertraut. Schau dir an, wie SAP BW und die SAP Analytics Cloud in der HR-Abteilung eingesetzt werden. Wenn du die Anforderungen und Herausforderungen der Position verstehst, kannst du gezielte Fragen stellen und deine Antworten besser auf die Erwartungen des Unternehmens abstimmen.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Umgang mit SAP BW zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast oder Verbesserungen in Prozessen erzielt hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.

Fragen zur Unternehmenskultur

Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Team beziehen. Zum Beispiel: 'Wie wird die Zusammenarbeit zwischen den IT- und HR-Teams gefördert?' Das zeigt dein Interesse an der Integration in das Unternehmen und hilft dir, herauszufinden, ob die Kultur zu dir passt.

Sprich über kontinuierliche Verbesserung

Da die Rolle auch die Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des HR-Datenmanagements umfasst, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast. Zeige, dass du proaktiv bist und immer nach Wegen suchst, um die Effizienz zu steigern.