Data Engineer IT

Data Engineer IT

Halle Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Diehl Stiftung & Co. KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege globale HR-Datenmodelle in SAP BW für spannende Analyseprojekte.
  • Unternehmen: Diehl, ein innovatives Unternehmen mit über 16.000 engagierten Mitarbeitern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR-Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit SAP BW.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten.

Das sind Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud
  • Umsetzung und Weiterentwicklung des globalen Berechtigungskonzepts für HR BW
  • Sicherstellung des Systembetriebs einschließlich Steuerung interner sowie externer IT-Dienstleister
  • Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen
  • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des globalen HR-Datenmanagements und Bereitstellung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Personalstrategie

Voraussetzungen:

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
  • Grundkenntnisse in SAP HCM sowie Interesse an HR-Prozessen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Online-Bewerbung

Data Engineer IT Arbeitgeber: Diehl Stiftung & Co. KG

Diehl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld bietet, sondern auch eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einer betrieblichen Altersvorsorge sorgt Diehl dafür, dass die Work-Life-Balance seiner über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Fokus steht, während sie an innovativen Projekten in den Bereichen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering arbeiten.

Diehl Stiftung & Co. KG

Kontaktdaten:

Diehl Stiftung & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer IT erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Wir können auch Initiativbewerbungen über unsere Website einreichen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen HR-Prozesse, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Unternehmenskultur und den Zielen.

Feedback einholen!

Nach einem Interview ist es super hilfreich, Feedback zu bekommen. Frag nach, was gut lief und wo du dich verbessern kannst. Das zeigt, dass du lernwillig bist und hilft uns, beim nächsten Mal noch besser abzuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer IT mit Bravour zu bestehen

SAP BW
SAP Analytics Cloud
HR-Datenmodelle
Berechtigungskonzept
Systembetrieb
IT-Dienstleistersteuerung
HR-Analytics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Umgang mit SAP BW und der SAP Analytics Cloud. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.

Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Komme direkt auf den Punkt und strukturiere deine Bewerbung übersichtlich. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.

Bewirb dich online!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schneller eine Rückmeldung zu geben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Stiftung & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Data Engineers bei Diehl vertraut. Schau dir an, wie SAP BW und die SAP Analytics Cloud in der HR-Abteilung eingesetzt werden. Wenn du die Anforderungen und Herausforderungen der Position verstehst, kannst du gezielt auf deine Erfahrungen eingehen.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du ähnliche Aufgaben erfolgreich gemeistert hast. Sei bereit, über deine Kenntnisse in SAP BW und HR-Prozessen zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!

Sprich die Sprache

Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, achte darauf, in beiden Sprachen sicher zu kommunizieren. Übe technische Begriffe und Formulierungen, die in der Datenanalyse und im HR-Bereich verwendet werden, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.