Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege globale HR-Datenmodelle zur Unterstützung von Analyse- und Reportingprozessen.
- Unternehmen: Diehl, ein innovatives Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR-Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit SAP BW.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud
- Umsetzung und Weiterentwicklung des globalen Berechtigungskonzepts für HR BW
- Sicherstellung des Systembetriebs einschließlich Steuerung interner sowie externer IT-Dienstleister
- Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen
- Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des globalen HR-Datenmanagements und Bereitstellung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Personalstrategie
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen.
Grundkenntnisse in SAP HCM sowie Interesse an HR-Prozessen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Flexible Arbeitszeiten.
Betriebliche Altersvorsorge.
Online-Bewerbung.
Data Science / Data Engineer Arbeitgeber: Diehl Stiftung & Co. KG
Diehl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Diehl eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten in verschiedenen Teilkonzernen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science / Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Wir können auch Initiativbewerbungen über unsere Website einreichen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen HR-Prozesse, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an ihrer Mission und ihren Werten.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Lass uns unsere Begeisterung für Data Science und HR-Datenmanagement zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science / Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Science oder Data Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten in SAP BW und der SAP Analytics Cloud dir helfen können, unsere HR-Datenmanagementprozesse zu verbessern.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach nachvollziehbar zu machen. Wir schätzen eine klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die HR-Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Herausforderungen im Bereich HR-Datenmanagement vertraut. Informiere dich über SAP BW und SAP Analytics Cloud, um während des Interviews gezielt auf deine Kenntnisse eingehen zu können.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich an Datenmodellen gearbeitet hast oder wie du HR-Analytics-Projekte umgesetzt hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Sprich die Sprache der Daten
Nutze Fachbegriffe und Konzepte, die in der Datenwissenschaft und im HR-Bereich relevant sind. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Branche verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst.
