Data Science / Data Engineer

Data Science / Data Engineer

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Diehl Stiftung & Co. KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege globale HR-Datenmodelle zur Unterstützung von Analyse- und Reportingprozessen.
  • Unternehmen: Diehl, ein innovatives Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern in verschiedenen Branchen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR-Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit SAP BW.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten.

Das sind Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud
  • Umsetzung und Weiterentwicklung des globalen Berechtigungskonzepts für HR BW
  • Sicherstellung des Systembetriebs einschließlich Steuerung interner sowie externer IT-Dienstleister
  • Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen
  • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des globalen HR-Datenmanagements und Bereitstellung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Personalstrategie

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
  • Grundkenntnisse in SAP HCM sowie Interesse an HR-Prozessen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Online-Bewerbung

Diehl Stiftung & Co.

Data Science / Data Engineer Arbeitgeber: Diehl Stiftung & Co. KG

Diehl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Diehl eine positive Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Die Mitarbeit an globalen HR-Datenmodellen in einem international agierenden Unternehmen ermöglicht es Ihnen, einen bedeutenden Beitrag zur Optimierung der Personalstrategie zu leisten.

Diehl Stiftung & Co. KG

Kontaktdaten:

Diehl Stiftung & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science / Data Engineer erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Wir können auch Initiativbewerbungen über unsere Website einreichen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich Interesse an den Aufgaben hast, die dich erwarten.

Zeige deine Leidenschaft für Daten!

Sprich über deine bisherigen Erfahrungen mit Datenmodellen und Analysen. Lass uns deine Begeisterung für Data Science und HR-Prozesse spüren – das kann oft den entscheidenden Eindruck hinterlassen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science / Data Engineer mit Bravour zu bestehen

SAP BW
SAP Analytics Cloud
HR-Datenmodelle
Datenmanagement
Berechtigungskonzept
IT-Dienstleistersteuerung
Anforderungsanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Aufgaben und Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Punkten in der Stellenbeschreibung passen.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Stiftung & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über Diehl und ihre fünf Teilkonzerne. Verstehe, wie deine Rolle als HR Data Engineer zur Erreichung der Unternehmensziele beiträgt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da du mit SAP BW und SAP Analytics Cloud arbeiten wirst, solltest du dich auf spezifische technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise darstellst.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Beratung von HR-Analytics-Verantwortlichen Teil deiner Aufgaben ist, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Überlege dir, wie du komplexe Daten verständlich erklären kannst.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch eine Vorstellung davon, was als Nächstes kommt.