Data science engineer

Data science engineer

Stuttgart Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Diehl Stiftung & Co. KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege globale HR-Datenmodelle zur Unterstützung von Analyse- und Reportingprozessen.
  • Unternehmen: Diehl, ein innovatives Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR-Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit SAP BW.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten.

Das sind Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud
  • Umsetzung und Weiterentwicklung des globalen Berechtigungskonzepts für HR BW
  • Sicherstellung des Systembetriebs einschließlich Steuerung interner sowie externer IT-Dienstleister
  • Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen
  • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des globalen HR-Datenmanagements und Bereitstellung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Personalstrategie

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
  • Grundkenntnisse in SAP HCM sowie Interesse an HR-Prozessen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Online-Bewerbung

Data science engineer Arbeitgeber: Diehl Stiftung & Co. KG

Diehl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Diehl eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten in verschiedenen Teilkonzernen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiter auszubauen.

Diehl Stiftung & Co. KG

Kontaktdaten:

Diehl Stiftung & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data science engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die HR-Datenmodelle und SAP BW verstehst!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und HR-Prozesse! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte, die deine Fähigkeiten in SAP Analytics Cloud und Datenmanagement unter Beweis stellen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data science engineer mit Bravour zu bestehen

SAP BW
SAP Analytics Cloud
HR-Datenmodelle
Datenmanagement
Berechtigungskonzept
IT-Dienstleistersteuerung
Anforderungsanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Science Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen fasziniert.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SAP BW und der SAP Analytics Cloud klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.

Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch bekommst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Stiftung & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast. Besonders wichtig sind Erfolge im Bereich SAP BW und HR-Datenmanagement, da dies für die Position entscheidend ist.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.

Sprich über deine Soft Skills

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, besonders wenn es um die Beratung von HR-Analytics-Verantwortlichen geht.