Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege globale HR-Datenmodelle zur Unterstützung von Analyse- und Reportingprozessen.
- Unternehmen: Diehl, ein innovatives Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR-Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit SAP BW.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud
- Umsetzung und Weiterentwicklung des globalen Berechtigungskonzepts für HR BW
- Sicherstellung des Systembetriebs einschließlich Steuerung interner sowie externer IT-Dienstleister
- Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen
- Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des globalen HR-Datenmanagements und Bereitstellung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Personalstrategie
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
- Grundkenntnisse in SAP HCM sowie Interesse an HR-Prozessen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Online-Bewerbung
Data science engineer Arbeitgeber: Diehl Stiftung & Co. KG
Diehl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Diehl eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten in verschiedenen Teilkonzernen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data science engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein gutes Verständnis für HR-Prozesse und deren Bedeutung.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science und HR! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um zu zeigen, wie du zur Optimierung von Personalstrategien beitragen kannst. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data science engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Stelle als Data Science Engineer zu vermitteln. Wir lieben es, wenn Bewerbungen Persönlichkeit zeigen!
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SAP BW und der SAP Analytics Cloud klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du zur Verbesserung von HR-Datenmanagement beigetragen hast. Das macht einen großen Unterschied!
Achte auf Struktur und Klarheit:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende Absätze, um deine Gedanken zu gliedern, und achte darauf, dass alles klar und verständlich ist. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Data Science Engineers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SAP BW und der SAP Analytics Cloud demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Sprich die Sprache der HR-Analytik
Vertraue dich mit den Begriffen und Prozessen im HR-Bereich an. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für HR-Prozesse und deren Bedeutung für das Unternehmen.
