Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege globale HR-Datenmodelle zur Unterstützung von Analyse- und Reportingprozessen.
- Unternehmen: Diehl, ein innovatives Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR-Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit SAP BW.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud
- Umsetzung und Weiterentwicklung des globalen Berechtigungskonzepts für HR BW
- Sicherstellung des Systembetriebs einschließlich Steuerung interner sowie externer IT-Dienstleister
- Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen
- Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des globalen HR-Datenmanagements und Bereitstellung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Personalstrategie
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
- Grundkenntnisse in SAP HCM sowie Interesse an HR-Prozessen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Online-Bewerbung
Data science engineer Arbeitgeber: Diehl Stiftung & Co. KG
Diehl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Diehl eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten in verschiedenen Teilkonzernen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data science engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein gutes Verständnis für HR-Prozesse und deren Bedeutung.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und HR! In deinem Gespräch kannst du Beispiele nennen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data science engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Science Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen fasziniert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Umgang mit SAP BW und der SAP Analytics Cloud. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Bewirb dich online!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass sie direkt bei den richtigen Leuten landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über Diehl und deren Teilkonzerne. Verstehe, wie deine Rolle als Data Science Engineer zur Erreichung der Unternehmensziele beiträgt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du mit SAP BW und SAP Analytics Cloud arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Tools vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf Datenmodelle und HR-Analysen klar und präzise kommunizieren kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Beratung von HR-Analytics-Verantwortlichen Teil deiner Aufgaben ist, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Informationen einfach erklären kannst.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch eine Vorstellung davon, was als Nächstes kommt.
