Data science engineer

Data science engineer

Paderborn Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Diehl Stiftung & Co. KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege globale HR-Datenmodelle zur Unterstützung von Analyse- und Reportingprozessen.
  • Unternehmen: Diehl, ein innovatives Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR-Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit SAP BW.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten.

Das sind Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud
  • Umsetzung und Weiterentwicklung des globalen Berechtigungskonzepts für HR BW
  • Sicherstellung des Systembetriebs einschließlich Steuerung interner sowie externer IT-Dienstleister
  • Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen
  • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des globalen HR-Datenmanagements und Bereitstellung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Personalstrategie

Voraussetzungen:

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
  • Grundkenntnisse in SAP HCM sowie Interesse an HR-Prozessen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Online-Bewerbung

Data science engineer Arbeitgeber: Diehl Stiftung & Co. KG

Diehl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Diehl eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten in verschiedenen Teilkonzernen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiter auszubauen.

Diehl Stiftung & Co. KG

Kontaktdaten:

Diehl Stiftung & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data science engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein gutes Verständnis für HR-Prozesse und deren Bedeutung.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und HR! In Gesprächen kannst du Beispiele bringen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data science engineer mit Bravour zu bestehen

SAP BW
SAP Analytics Cloud
HR-Datenmodelle
Berechtigungskonzept
Systembetrieb
IT-Dienstleistersteuerung
HR-Analytics

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Stelle als Data Science Engineer zu vermitteln. Wir wollen sehen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Wenn du schon Erfahrung mit SAP BW oder der SAP Analytics Cloud hast, dann lass es uns wissen! Erzähl uns von konkreten Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Achte auf die Struktur:Eine klare und übersichtliche Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze, Aufzählungen und Überschriften, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Stiftung & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast. Besonders wichtig sind Erfolge im Bereich SAP BW und HR-Datenmanagement, da dies für die Position entscheidend ist.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.

Präsentiere deine Soft Skills

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, besonders in einem interdisziplinären Umfeld wie HR-Analytics.