Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege globale HR-Datenmodelle zur Unterstützung von Analyse- und Reportingprozessen.
- Unternehmen: Diehl, ein innovatives Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern in verschiedenen Branchen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR-Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Data Science sowie Erfahrung mit SAP BW.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten.
HR Data Engineer (m/w/d)
- Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud
- Umsetzung und Weiterentwicklung des globalen Berechtigungskonzepts für HR BW
- Sicherstellung des Systembetriebs einschließlich Steuerung interner sowie externer IT-Dienstleister
- Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen
- Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des globalen HR-Datenmanagements und Bereitstellung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Personalstrategie
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Grundkenntnisse in SAP HCM sowie Interesse an HR-Prozessen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Flexible Arbeitszeiten
Betriebliche Altersvorsorge
Online-Bewerbung
Diehl Stiftung & Co.
Data science engineer Arbeitgeber: Diehl Stiftung & Co. KG
Diehl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Diehl eine positive Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Die Mitarbeit an globalen HR-Datenmodellen in einem international agierenden Unternehmen ermöglicht es Ihnen, einen bedeutenden Beitrag zur Optimierung der Personalstrategie zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data science engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in SAP BW und der SAP Analytics Cloud demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und dein Portfolio aktuell zu halten – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data science engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also sei authentisch und zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und die Stelle erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensstruktur
Informiere dich über Diehl und seine fünf Teilkonzerne. Zeige im Interview, dass du die verschiedenen Bereiche verstehst und wie deine Rolle als Data Science Engineer in diese Struktur passt.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du mit SAP BW und der SAP Analytics Cloud arbeiten wirst, solltest du dein Wissen über diese Technologien auffrischen. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Beratung von HR-Analytics-Verantwortlichen Teil deiner Aufgaben sein wird, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch eine Vorstellung davon, wie es weitergeht.
