Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege globale HR-Datenmodelle zur Unterstützung von Analyse- und Reportingprozessen.
- Unternehmen: Diehl, ein innovatives Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern in verschiedenen Branchen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR-Datenmanagements und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung mit SAP BW.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud
- Umsetzung und Weiterentwicklung des globalen Berechtigungskonzepts für HR BW
- Sicherstellung des Systembetriebs einschließlich Steuerung interner sowie externer IT-Dienstleister
- Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen
- Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung des globalen HR-Datenmanagements und Bereitstellung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Personalstrategie
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
- Grundkenntnisse in SAP HCM sowie Interesse an HR-Prozessen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Online-Bewerbung
Diehl Stiftung & Co.
Data science engineer Arbeitgeber: Diehl Stiftung & Co. KG
Diehl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betrieblichen Altersvorsorge und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert Diehl eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Die Möglichkeit, an globalen HR-Datenmodellen zu arbeiten und dabei einen direkten Einfluss auf die Personalstrategie zu haben, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data science engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das kann in Form von Portfolio, Blogbeiträgen oder sogar kurzen Präsentationen geschehen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Halte deine Unterlagen bereit und sei bereit, schnell zu handeln, wenn eine spannende Stelle auftaucht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data science engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Science Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen fasziniert.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Wenn du mit SAP BW oder der SAP Analytics Cloud gearbeitet hast, lass uns wissen, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.
Sei strukturiert:Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!
Bewirb dich online!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es für uns einfacher, alle Unterlagen zu verwalten und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diehl Stiftung & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensstruktur
Informiere dich über Diehl und seine fünf Teilkonzerne. Zeige im Interview, dass du die verschiedenen Bereiche verstehst und wie deine Rolle als Data Science Engineer in diese Struktur passt.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du mit SAP BW und der SAP Analytics Cloud arbeiten wirst, solltest du dein Wissen über diese Technologien auffrischen. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Beratung von HR-Analytics-Verantwortlichen Teil deiner Aufgaben ist, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch eine Vorstellung davon, was dich erwartet.
