Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich eTicketing und digitale Lösungen.
- Unternehmen: Gestalte die digitale Mobilitätszukunft in einem engagierten Team.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktive Vergütung, Homeoffice und 28 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Familiäre Atmosphäre mit großem Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Setze moderne Mobilitätsstandards und optimiere technische Prozesse.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Data Science und Erfahrung im Projektmanagement.
Data Analyst (m/w/d) gesucht - gestalten Sie die digitale Mobilitätszukunft! Sie sind ein Organisationstalent mit technischem Know-how und möchten die Mobilitätsbranche nachhaltig vorantreiben? Bei unserem Kunden erwartet Sie eine spannende Rolle in der Leitung und Umsetzung innovativer Projekte rund um eTicketing, Vertrieb und digitale Lösungen. Werden Sie Teil eines engagierten Teams und bringen Sie Ihre strategischen Ideen ein, um technische Prozesse zu optimieren und moderne Mobilitätsstandards zu setzen. Nehmen Sie die Herausforderung an, die technische Infrastruktur eines zukunftsorientierten Verbundes zu gestalten. Bewerben Sie sich jetzt!
Meine Benefits:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Attraktive Vergütung inkl. Jahressonderzahlung
- Steuerfreie Bezüge (z.B. Fahrgeld 50€)
- Erholungsbeihilfe
- Work-Life-Balance
- Homeoffice Option an 2 Tagen pro Woche
- Freie Auswahl an Diensthandy und Dienstlaptop
- Internetflatrate für zuhause
- Einstieg mit 28 Urlaubstagen
- Stetige, zuverlässige Ansprechpartner im Verbund
- Zentrale Lage und Anschluss an öffentliche Verkehrsmittel
- Familiäre Arbeitsatmosphäre in einem kleinen motivierten Team
- Großer Gestaltungsspielraum mit interessanten Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung
Meine Aufgaben:
- Eigenverantwortliches Projektmanagement für technische, vertriebliche und digitale Projekte von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung
- Strategische Planung und Weiterentwicklung der technischen Systemlandschaft in den Bereichen eTicketing, Vertrieb und Fahrkartenkontrolle
- Leitung und Koordination einer technischen Arbeitsgruppe, einschließlich Vorbereitung, Moderation und Konsensfindung
- Operative Begleitung bei der Einführung neuer technischer Systeme und Anwendungen, inklusive der Koordination aller Projektbeteiligten
- Schnittstellenmanagement zwischen Verkehrsunternehmen, Aufgabenträgern, technischen Dienstleistern, Systemlieferanten und dem Verbundbüro
- Koordination und Steuerung externer Dienstleister sowie Begleitung von Vergaben und Implementierungsprojekten
- Konzeption und Qualitätssicherung von Tarif-, Vertriebs-, Produkt- und Stammdaten sowie Weiterentwicklung von Datenmanagementprozessen
- Planung, Durchführung und Begleitung technischer Tests sowie Roll-outs neuer Systeme und Funktionen
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung des digitalen Vertriebs, der Kontrolltechnik und interoperabler eTicketing-Lösungen
- Repräsentation des Verbundes bei Fachgremien, Veranstaltungen und Arbeitskreisen
Mein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder Data Science
- Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement sowie in der Leitung und Koordination komplexer Projekte
- Kenntnisse in der technischen Planung und Umsetzung von eTicketing-, Vertriebs- und Kontrolllösungen wünschenswert
- Souveränes Auftreten, Kommunikationsstärke und Durchsetzungsvermögen in interdisziplinären Teams
- Sehr gute Kenntnisse in MS Office und IT-affiner Projektmanagementsoftware
- Hohe Eigeninitiative und Teamfähigkeit, gepaart mit Affinität zu Digitalisierung und Innovationsprojekten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1)
Data Analyst in Magdeburg(m/w/d) Arbeitgeber: DIEPA
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Data Analyst in Magdeburg eine hervorragende Arbeitsumgebung, die durch eine familiäre Atmosphäre und ein engagiertes Team geprägt ist. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, attraktiven Vergütungen und der Möglichkeit, bis zu zwei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten, fördern wir Ihre Work-Life-Balance und persönliche Weiterentwicklung. Nutzen Sie die Chance, innovative Projekte in der Mobilitätsbranche zu gestalten und dabei einen bedeutenden Beitrag zur digitalen Zukunft zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst in Magdeburg(m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DIEPA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst in Magdeburg(m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst in Magdeburg(m/w/d) bei DIEPA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIEPA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DIEPA entscheidend sein!
