Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite Labordaten und erstelle aussagekräftige Analysen für unsere Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich industrielle Biotechnologie mit visionärem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und die Möglichkeit zur Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Schöne Büros im Herzen von München und die Chance auf eine Führungsrolle.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die digitale Biologie revolutioniert und die Bioökonomie entfaltet.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Customer Data Scientist, um sicherzustellen, dass Kundenprogramme reibungslos und zuverlässig ablaufen. Sie werden rohe experimentelle Daten in saubere, produktionsbereite Analysen umwandeln, die direkt unsere Plattform und Kundenlieferungen unterstützen. Diese Rolle ist entscheidend, da sie das Qualitätstor und die Ausführungsmaschine zwischen dem Labor und den Produktionssystemen ist: Wenn Daten korrekt und konsistent verarbeitet werden, werden Erkenntnisse geliefert, Berichte bleiben zuverlässig und unsere Software verbessert sich mit jedem Datensatz.
Diese Rolle konzentriert sich auf Ausführung und Zuverlässigkeit. Sie arbeiten eng mit dem Laborteam und dem kundenorientierten technischen Leiter zusammen, um Produktionsanalysen durchzuführen, Labordatenpipelines zu pflegen und Berichte/Datenmengen mit bestehenden Methoden und Werkzeugen zu erstellen.
Wie Sie arbeiten werden:
- Sie erhalten gut definierte Arbeitsaufträge von einem technischen Leiter.
- Sie führen Analysen in Zusammenarbeit mit unseren Wet-Lab- und Dry-Lab-Teams durch und liefern Ergebnisse unabhängig.
- Sie kennzeichnen frühzeitig Datenqualitätsprobleme, Randfälle und Inkonsistenzen.
- Im Laufe der Zeit helfen Sie, einmalige Analysen in standardisierte Workflows umzuwandeln.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Kunden- & Labordaten-Ausführung: Verarbeiten eingehender Labor Daten von Kunden- und internen Experimenten, Durchführung produktionsbereiter Analysepipelines und Algorithmen auf neuen Datensätzen, Generierung strukturierter Ausgaben für die nachgelagerte Integration in unsere Softwareplattform, Zusammenarbeit mit dem Laborteam zur Sicherstellung der Vollständigkeit, Richtigkeit und Nachverfolgbarkeit der Daten.
- Datenpipelines & Qualitätskontrolle: Pflege und Erweiterung der Labordatenverarbeitungs-Pipelines, Aufbau und Überwachung von QC-Prüfungen, Validierungsschritten und grundlegender Anomalieerkennung, Erstellung von Dashboards und Zusammenfassungsansichten zur Verfolgung der Datenqualität und des Experimentstatus, Verbesserung der Robustheit und Reproduzierbarkeit von Datenflüssen im Laufe der Zeit.
- Berichterstattung & Analyse: Erstellung kundenorientierter analytischer Berichte (z.B. Mehrstammvergleiche, Wachstumszusammenfassungen), Standardisierung wiederkehrender Analysen in wiederverwendbaren Skripten oder Pipelines, Unterstützung bei der Versuchsplanung (DOE) für neue Laboriterationen, klare Dokumentation von Annahmen, Eingaben und Ausgaben für jede Analyse, Unterstützung beim Übergang von Forschungs- oder Prototyp-Skripten in stabilen, produktionsbereiten Code, Refactoring und Verpackung häufig verwendeter Analysen zur Wiederverwendung, Beitrag zu interner Dokumentation, Handbüchern und Vorlagen, Zusammenarbeit mit Softwareingenieuren, um einen sauberen Übergang der Ergebnisse sicherzustellen.
Wachstumsaussichten: Mit dem Wachstum des Unternehmens kann sich diese Rolle in Richtung Verantwortung für größere Teile der Datenpipeline, Mentoring von Junior-Analysten oder Praktikanten und Leitung von Standardisierungsbemühungen über Kundenprogramme hinaus entwickeln.
Qualifikationen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenwissenschaft, Bioengineering, computergestützter Biologie, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- 1–3 Jahre Erfahrung mit realen wissenschaftlichen oder Labor Daten.
- Starke Python-Kenntnisse (Datenverarbeitung, Analyse, Skripting).
- Erfahrung mit strukturierten Datensätzen (Tabellen, Metadaten, experimentelle Ergebnisse).
- Komfort beim Ausführen bestehender Analysen und Befolgen etablierter Pipelines.
- Klare schriftliche Kommunikations- und Dokumentationsgewohnheiten.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Labordaten, biologischen Experimenten oder industrieller Biotechnologie, insbesondere im Umgang mit oft unordentlichen oder unstrukturierten Assets, die bereits in Organisationen existieren.
- Vertrautheit mit QC, Validierung oder Überwachung von Datenpipelines.
- Einblick in DOE oder Versuchsdesign.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Software- oder Plattformteams.
- Erfahrung mit computergestützter Biologie oder datengestützten Methoden (klassisches maschinelles Lernen, tiefes Lernen oder LLMs).
Werden Sie frühzeitig Teil eines visionären Teams, das die Kraft der digitalen Biologie nutzt, um die $4 Billionen Bioökonomie zu erschließen; wettbewerbsfähige Vergütung durch Gehalt + Aktienoptionen; wir möchten ein kleines, aber leistungsstarkes Team aufbauen und denken über die Vergütung in diesem Sinne nach; Führungsmöglichkeit: Arbeiten Sie eng mit visionären Gründern zusammen und wachsen Sie in eine Führungsrolle mit erheblicher Verantwortung; ein schönes Büro im Herzen von München.
Customer Data Scientist (Industrial Biotechnology) Arbeitgeber: Differential Bio
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines visionären Teams zu werden, das die digitale Biologie nutzt, um die $4 Billionen Bioökonomie zu erschließen. Wir fördern eine dynamische Arbeitskultur in einem modernen Büro im Herzen Münchens, wo Sie nicht nur an spannenden Projekten arbeiten, sondern auch durch enge Zusammenarbeit mit unseren Gründern in eine Führungsrolle wachsen können. Zudem bieten wir wettbewerbsfähige Vergütungspakete, einschließlich Gehalt und Aktienoptionen, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Customer Data Scientist (Industrial Biotechnology) erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Differential Bio zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Differential Bio aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Differential Bio vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Differential Bio passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Scientist (Industrial Biotechnology) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Differential Bio entscheidend sein, um deine Qualifikation für Customer Data Scientist (Industrial Biotechnology) zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Differential Bio im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Differential Bio einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Differential Bio vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Differential Bio könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Differential Bio wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Differential Bio sicher beeindruckend ist.
