Auf einen Blick
- Aufgaben: Betrieb und Weiterentwicklung moderner KI-Plattformen und Integration in IT-Landschaften.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen AI-Team und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Aufgaben, individuelle Weiterbildung und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Team-Events und moderne Büros für ein angenehmes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Informatik, Erfahrung mit Linux und Containern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du möchtest moderne KI-Plattformen nicht nur nutzen, sondern aktiv betreiben, weiterentwickeln und sicher in bestehende IT‑Landschaften integrieren? Du hast Erfahrung mit Linux, Containern, APIs und Automatisierung und interessierst Dich für moderne KI-Technologien, LLMs, AI‑Workflows. Du suchst Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann melde Dich bei uns!
Dein zukünftiges Team
Du wirst Teil unseres AI‑Teams in unserer IT Transaction & Transformation Einheit. Hier arbeitest Du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an modernen Plattform‑, Infrastruktur‑ und AI‑Lösungen für unsere Kunden und unterstützt ebenfalls unsere internen Projekte.
Das zeichnet Dich aus:
- Hintergrund: Studium der Informatik/Wirtschaftsinformatik, IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung: Praktische Erfahrung im Betrieb von Linux‑Systemen, Plattformen oder containerisierten Anwendungen
- Container‑Know‑how: Gute Kenntnisse in Docker, Docker Compose sowie grundlegendes Verständnis moderner Infrastruktur‑ und Deployment‑Konzepte
- Git & Automatisierung: Sicherer Umgang mit Git und idealerweise Erfahrung mit automatisierten Deployment‑ oder GitOps‑Ansätzen
- Security‑Verständnis: Grundkenntnisse in SSO, OAuth/OIDC, TLS, Reverse Proxy und rollenbasierte Zugriffskonzepte
- API‑Verständnis: Erfahrung mit REST APIs, Webhooks oder vergleichbaren Integrationsmustern
- KI‑Affinität: Interesse an modernen KI‑Technologien, LLMs, AI‑Assistenten und produktiven AI‑Workflows
- Operations‑Mindset: Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf Stabilität, Transparenz und nachhaltige Betriebsprozesse
- Softskills: Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Offenheit für neue Technologien
- Sprache: Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse
Das ist Dein Beitrag:
- AI Platform Operations: Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung moderner KI‑Plattform‑Komponenten für Chat, Assistenzsysteme, Agenten, Workspaces und Tool‑Integrationen
- Container & Infrastruktur: Betrieb von containerisierten Services auf Linux‑Systemen, inklusive Docker, Docker Compose, Netzwerk, Storage, Healthchecks und Service‑Isolation
- GitOps & Deployment: Versionierte Pflege von Konfigurationen, Compose‑Dateien und Betriebsdokumentation über Git‑basierte Workflows sowie kontrollierte Deployments und Rollbacks
- Identity & Security: Integration von SSO, Rollen, Gruppen, Reverse Proxy, TLS und Zugriffsschutz für interne und externe Plattformzugriffe
- Model Routing & APIs: Anbindung und Verwaltung von lokalen und externen KI‑Modellen über API‑Gateways, OpenAI‑kompatible Schnittstellen oder vergleichbare Routing‑ und Abstraktionsschichten
- Observability & Governance: Aufbau und Pflege von Logs, Metriken, Nutzungsauswertungen, Kostenübersichten und technischen Leitplanken für einen sicheren und transparenten KI‑Betrieb
- Knowledge & Workspaces: Unterstützung beim Aufbau gemeinsamer Projekt‑Workspaces, Wissensbasen, Dokumenten‑Integrationen und wiederverwendbarer Workflows
- Support & Enablement: Technische Beratung von Kolleg:innen und Projektteams beim produktiven Einsatz von KI‑Werkzeugen, Agenten und Automatisierungen
- Dokumentation & Prozesse: Erstellung und Pflege von Runbooks, Betriebsdokumentationen, Architekturübersichten und Standards für den nachhaltigen Plattformbetrieb
Das bieten wir Dir zusätzlich:
- Flexibles Arbeiten: Mobiles Arbeiten je nach Projektumfeld möglich
- Verantwortung: Spannende Aufgaben rund um moderne Plattformen, Automatisierung, KI und sichere IT‑Architekturen
- Gestaltungsspielraum: Möglichkeit, neue Technologien, Prozesse und Betriebsmodelle aktiv mitzugestalten
- Karriere‑und Entwicklungsmöglichkeiten: Individuelle Weiterbildungen und Zertifizierungen
- Hier ist immer etwas los: Gemeinsame Aktivitäten und Team‑Events
- An morgen denken: Betriebliche Altersvorsorge
- Feelgood & Health: Moderne und top ausgestattete Wohlfühl‑Büros
- Rabatte: Zugang zu Mitarbeiterrabatten bei über 500 Partnern
AI Platform Engineer / AI Operations Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: digatus it group AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamgeist und individuelle Entfaltung setzt. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Mit modernen Büros und regelmäßigen Teamevents schaffen wir eine positive Arbeitsatmosphäre, in der du aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender KI-Technologien mitwirken kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Platform Engineer / AI Operations Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Das kann Türen öffnen, die du sonst vielleicht übersehen würdest.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe Coding-Challenges oder Systemdesigns, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Positionen, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt bei uns – so hast du die besten Chancen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer / AI Operations Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Platform Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten!
Zeig deine Erfahrung!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Linux, Containern und APIs. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei digatus it group AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten KI-Technologien, LLMs und AI-Workflows vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung dieser Technologien hast.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit Linux-Systemen, Docker und Automatisierung vor. Erkläre, wie du diese Technologien in realen Projekten eingesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamspirit wichtig ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen betonen. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des AI-Teams oder wie sie neue Technologien integrieren.
