Knowledge Engineer/Ontologist .

Knowledge Engineer/Ontologist .

Stuttgart Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft, indem du komplexe Daten in verständliche Modelle umwandelst.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI und Wissen vereint.
  • Vorteile: Individuelles Budget für Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und moderne Altersvorsorge.
  • Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das Neugier und Co-Kreation fördert.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Modellierung und Verständnis für Datenflüsse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Sie möchten KI, die liefert und nicht halluziniert? Das wollen wir auch! Bei uns erhalten Sie Expertise, Semantik und Technologie in einem Produkt: d.AP. Wir verbinden Unternehmensdaten in einem ontologiebasierten Wissensgraphen – damit Ihre KI nicht halluziniert, sondern erklärbare und zuverlässige Ergebnisse liefert.

Als Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die Abbildung von Kundenkonzepten, Beziehungen und Regeln in unsere Ontologie, das intelligente Verknüpfen komplexer Unternehmensdaten und deren Nutzung für KI-Anwendungen.

Aufgaben

Wie Sie die Welt von morgen gestalten können:

  • Sie arbeiten mit Fachexperten aus verschiedenen Abteilungen zusammen, verstehen deren Fachwissen und übersetzen es in formale semantische Modelle.
  • Sie bauen Brücken zwischen den Geschäftsbereichen und unserem Engineering-Team, um sicherzustellen, dass das Wissensmodell die Geschäftswirklichkeit widerspiegelt und gleichzeitig technisch robust ist.
  • Sie entwerfen und moderieren Workshops, um ein gemeinsames Verständnis („gemeinsame Sprache“) zentraler Geschäftskonzepte mit den Stakeholdern zu entwickeln und zu etablieren.
  • Sie arbeiten eng mit unserem Engineering-Team zusammen, um die konzeptionelle Integration von Datenbanken, APIs und anderen Quellen in den Wissensgraphen zu leiten.
  • Mit Standards wie OWL/RDF erstellen Sie das Modell und definieren logische Regeln und Einschränkungen, die die Qualität und Konsistenz unseres Wissensgraphen gewährleisten.
Fähigkeiten

Sie denken abstrakt und lieben es, komplexe Beziehungen in klare, formale Strukturen zu transformieren. Ihre Fähigkeit, vom Konkreten zum Abstrakten zu wechseln, ist eine Ihrer Stärken.

  • Sie haben Erfahrung im Modellieren, z.B. mit UML oder idealerweise mit semantischen Technologien (RDF, OWL).
  • Sie können komplexe technische und logische Modelle verständlich und überzeugend sowohl für Fachexperten als auch für Entwickler erklären.
  • Sie hören außergewöhnlich gut zu und wissen, wie man die richtigen Fragen stellt.
  • Sie verstehen, wie Daten durch Systeme fließen. Begriffe wie APIs, Datenbanken und Datenpipelines sind Ihnen vertraut.
  • Erste Erfahrungen mit Graphtechnologien (z.B. SPARQL, Cypher) sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
  • Sie haben den Antrieb, nicht nur bestehende Systeme zu verwalten, sondern auch eine neue Art der Wissensorganisation für KI von Grund auf zu entwickeln.
  • Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch auf C1-Niveau.

Individuelles Jahresbudget und zusätzliche Entwicklungstage für Ihre externe Weiterbildung. Modernes Altersvorsorgeprogramm mit unserem Partner DYNO. Udemy-Konto & Premium-Medium-Mitgliedschaft. JobRad & Fahrrad-Leasing. Wellpass-Mitgliedschaft.

Sie können ein Team erwarten, das:

  • Vertrauen lebt. Wir glauben, dass Sie am besten wissen, wie, wann und wo Sie produktiv sind. Ob Homeoffice, Co-Working-Space oder vorübergehend aus dem Ausland in Europa – Sie gestalten Ihren Arbeitstag nach Ihren Bedürfnissen.
  • Neugier fördert. Lernen hört bei uns nie auf. Wir unterstützen Sie dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln – mit Zeit, Budget und einem Umfeld, das Austausch und zukunftsorientiertes Denken fördert.
  • Von Co-Kreation inspiriert ist. Bei digetiers gestalten Sie nicht nur Ihre eigene Rolle, sondern co-kreieren aktiv unser Unternehmen. Ihre Ideen zählen.
  • Professionell mit Leidenschaft arbeitet. Wir lieben es zu lachen – und liefern dennoch auf höchstem Niveau. Für uns gehen Spaß und Leistung Hand in Hand.
  • Zusammenhält wie Musketiere. Eins für alle, alle für einen – bei digetiers ist dies nicht nur der Ursprung unseres Namens, sondern gelebte Realität. Wir gewinnen als Team und stehen uns immer zur Seite.

Knowledge Engineer/Ontologist . Arbeitgeber: Digetiers GmbH

Als Arbeitgeber bietet digetiers eine inspirierende und flexible Arbeitsumgebung, in der Vertrauen und Neugier großgeschrieben werden. Mit einem individuellen Entwicklungsbudget, modernen Sozialleistungen und der Möglichkeit, den Arbeitsplatz nach eigenen Bedürfnissen zu gestalten, fördern wir kontinuierliches Lernen und Co-Kreation. Unser Teamgeist und die Leidenschaft für innovative Lösungen machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die in der Welt der KI einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.

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Kontaktdaten:

Digetiers GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Knowledge Engineer/Ontologist . erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich die besten Chancen durch persönliche Kontakte!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Manchmal sind die besten Jobs nicht einmal öffentlich ausgeschrieben!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du mit deinem Wissen zur Lösung beitragen kannst.

Zeige deine Leidenschaft!

Lass in Gesprächen deine Begeisterung für das Thema und die Branche durchscheinen. Wenn du zeigst, dass du wirklich für das, was du tust, brennst, wird das bei den Entscheidern Eindruck hinterlassen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Knowledge Engineer/Ontologist . mit Bravour zu bestehen

Ontologie-Entwicklung
Semantische Modellierung
UML
RDF
OWL
Datenintegration
APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Rolle als Knowledge Engineer/Ontologist interessierst.

Verstehe die Anforderungen:Nimm dir die Zeit, die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. Wenn du das in deiner Bewerbung klar machst, wird es uns helfen, dich besser einzuschätzen.

Beziehe dich auf konkrete Beispiele:Erzähle uns von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Ontologie und Datenmodellierung zeigen. Konkrete Beispiele machen deine Bewerbung lebendiger und überzeugender. Zeig uns, wie du komplexe Beziehungen in klare Strukturen verwandelt hast!

Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu organisieren und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen. Also, klick dich durch und lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digetiers GmbH vorbereitet

Verstehe die Ontologie

Mach dich mit den Grundlagen der Ontologie und semantischen Technologien vertraut. Sei bereit, zu erklären, wie du komplexe Datenbeziehungen in klare, formale Strukturen umwandelst. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle als Knowledge Engineer verstehst.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten im Modellieren und der Zusammenarbeit mit Fachexperten zeigen. Zeige, wie du Workshops geleitet hast, um ein gemeinsames Verständnis von Konzepten zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den gängigen Standards wie OWL/RDF und den Grundlagen von APIs und Datenpipelines vertraut bist. Wenn du Kenntnisse in Graph-Technologien hast, sei bereit, darüber zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.