Auf einen Blick
- Aufgaben: Modelliere Wissen und baue Brücken zwischen Fachbereichen und Engineering.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Neugier.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliche Weiterbildung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für kreative Ideen und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissensorganisation für KI aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Modellierung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Mission
- Wissen modellieren: Du sprichst mit Fachexpert:innen aus unterschiedlichen Abteilungen, verstehst deren Domänenwissen und übersetzt es in formale, semantische Modelle.
- Brücken bauen: Du agierst als zentraler Übersetzer zwischen den Fachbereichen und unserem Engineering Team. Du stellst sicher, dass das Wissensmodell sowohl die fachliche Realität abbildet als auch technisch exzellent umsetzbar ist.
- Konzepte gestalten: Du entwirfst und moderierst Workshops, um gemeinsam mit Stakeholdern ein einheitliches Verständnis (eine "Shared Language") für zentrale Geschäftskonzepte zu entwickeln und zu etablieren.
- Datenquellen integrieren: Du arbeitest eng mit unserem Engineering Team zusammen, um die Anbindung von Datenbanken, APIs und anderen Quellen an den Knowledge Graphen konzeptionell zu begleiten.
- Ontologien entwickeln und pflegen: Mit Standards wie OWL/RDF erstellst du nicht nur das Modell, sondern definierst auch die logischen Regeln und Constraints, die die Qualität und Konsistenz unseres Knowledge Graphen sicherstellen.
Ihr Profil
- Leidenschaft für Struktur und Logik: Du denkst abstrakt und liebst es, komplexe Zusammenhänge in klare, formale Strukturen zu überführen. Deine Fähigkeit, vom Konkreten zum Abstrakten zu gelangen, zeichnet dich aus.
- Erfahrung in der Modellierung: Du hast bereits Erfahrung in der Modellierung, z. B. mit UML oder idealerweise bereits mit semantischen Technologien (RDF, OWL).
- Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe technische und logische Modelle so erklären, dass sie sowohl für Fachexperten als auch für Entwickler verständlich und überzeugend sind. Du hörst exzellent zu und stellst die richtigen Fragen.
- Technisches Grundverständnis: Du weißt, wie Daten in Systemen fließen. Begriffe wie APIs, Datenbanken und Datenpipelines sind dir nicht fremd. Erste Erfahrungen mit Graph‑Technologien (z. B. SPARQL, Cypher) sind ein großes Plus, aber kein Muss.
- Neugier und Gestaltungswille: Du hast den Antrieb, nicht nur bestehende Systeme zu verwalten, sondern eine neue Art der Wissensorganisation für KI von Grund auf mitzugestalten und voranzutreiben.
Sie werden Teil eines Teams, das
- Vertrauen lebt: Wir glauben daran, dass du selbst am besten weißt, wie, wann und wo du produktiv bist. Ob Homeoffice, Co‑Working‑Space oder zeitweise im europäischen Ausland – du gestaltest deinen Arbeitsalltag nach deinen Bedürfnissen. Wenn wir uns treffen, sind unsere Events echte Highlights, die uns als Team noch enger zusammenbringen.
- Neugier fördert: Lernen hört bei uns nie auf. Wir unterstützen dich dabei, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln – mit Zeit, Budget und einem Umfeld, das Austausch und Weiterdenken fördert. Neugier ist für uns kein "Nice‑to‑have", sondern ein zentraler Wert.
- Co‑Creation inspiriert: Bei digetiers gestaltest du nicht nur deine eigene Rolle, sondern auch unser Unternehmen aktiv mit. Ob in Projekten, Prozessen oder unserer Kultur – deine Ideen zählen. Wir glauben an mutige Mitgestaltung statt starrer Strukturen.
- Mit Leidenschaft professionell arbeitet: Wir lachen gerne – und liefern trotzdem auf höchstem Niveau. Spaß und Leistungsbereitschaft schließen sich bei uns nicht aus, sondern beflügeln sich gegenseitig.
- Als Musketiere zusammenhält: Einer für alle, alle für einen – bei digetiers ist das nicht nur Ursprung unseres Namens, sondern gelebte Realität. Wir gewinnen als Team und halten uns gegenseitig den Rücken frei.
Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d) Arbeitgeber: Digetiers GmbH
digetiers ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Freiheit gibt, deinen Arbeitsalltag flexibel zu gestalten – sei es im Homeoffice, in einem Co-Working-Space oder sogar im europäischen Ausland. Wir fördern kontinuierliches Lernen und persönliche Weiterentwicklung mit einem unterstützenden Umfeld, das Neugier und kreative Mitgestaltung schätzt. Bei uns erlebst du eine offene und kollegiale Kultur, in der Teamarbeit und Spaß an der Arbeit Hand in Hand gehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sprich mit Leuten! Networking ist der Schlüssel. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus deiner Branche zu vernetzen. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse zu zeigen und mehr über die Rolle zu erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über Wissen und Ontologien sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Das kann den Unterschied machen und die Interviewer überzeugen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und es erleichtert uns, deine Bewerbung schnell zu bearbeiten. Lass uns gemeinsam an einer neuen Art der Wissensorganisation arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir die Stellenbeschreibung genau an. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, dich besser zu verstehen!
Persönliche Note einbringen:Zeige in deinem Anschreiben, wer du bist! Teile uns mit, warum du dich für die Position als Knowledge Engineer interessierst und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen nachzuvollziehen.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alle Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digetiers GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Fachbereiche
Mach dich vor dem Interview mit den verschiedenen Fachbereichen vertraut, mit denen du arbeiten wirst. Überlege dir, welche Fragen du stellen kannst, um deren spezifisches Wissen und Bedürfnisse besser zu verstehen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, als Übersetzer zwischen den Teams zu agieren.
✨Präsentiere deine Modellierungskompetenz
Bereite Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen in der Modellierung vor, insbesondere wenn du mit UML oder semantischen Technologien gearbeitet hast. Sei bereit, diese Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit sowohl technische als auch nicht-technische Gesprächspartner folgen können.
✨Zeige deine Kommunikationsstärke
Übe, komplexe technische Themen klar und präzise zu kommunizieren. Du solltest in der Lage sein, deine Gedanken strukturiert zu präsentieren und gleichzeitig aktiv zuzuhören. Stelle Fragen, die zeigen, dass du die Perspektiven der Fachexperten wertschätzt und verstehst.
✨Sei neugierig und kreativ
Zeige während des Interviews deine Neugier und deinen Gestaltungswillen. Diskutiere Ideen, wie du bestehende Systeme verbessern oder neue Ansätze zur Wissensorganisation entwickeln könntest. Das wird dein Engagement und deine Bereitschaft zur Mitgestaltung unter Beweis stellen.
