Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle cloudbasierte Datenplattformen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Softwareunternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfangreiche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure oder AWS und Kenntnisse in Databricks-SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Yhteenveto
Digia on ohjelmisto- ja palveluyritys, joka laajentaa AI‑pohjaisia ratkaisuja eri toimialoille.
Henkilöstömme on avain menestykseen ja työskentelemme joustavassa ympäristössä ympäri Suomea.
Työtehtävät
Senior Data Engineer toimii Helsingin Data Driven Solutions -yksikössä.
Tehtävät sisältävät pilveympäristöön perustuvien tietoalusten (data platform) suunnittelua, toteutusta ja ylläpitoa.
Riippuen kokemuksesta, tehtävät voivat myös kattaa vaatimusmäärittelyn, ratkaisuarkkitehtuurin laatimisen ja myynnin tukea.
Työ sisältää asiakaskontaktia ja tiimityöä laajasti muiden Digian palvelualueiden kanssa.
- Vaatimukset ja kokemus
- Kokemus Azure‑ tai AWS‑pohjaisista tietovarasto- tai tietoallasta ja Lakehouse‑arkkitehtuurista.
- Käytännön taidot Databricks‑SQL: ssä ja Python‑kielessä.
- Tiedonhallinnan ja analytiikkaympäristön suunnittelun ja pilvipalveluiden automaation, tietoturvan, suorituskyvyn ja käyttöoikeuksien hallinnan kenttien tuntemus.
- Lisenssit ja pääkokemus perinteisistä tietovarastoa ja ETL‑tekniikoista kuten Teradata, DB2, Postgre SQL, MS SQL, sekä erilaisten ETL‑työkalujen hallinta.
- Tietovarastomallinnuksen menetelmien, erityisesti dimensionaalisen mallinnuksen ja käsitemallinnuksen osaaminen.
- Tietofloorin raportointi‑/analyysikerroksen vaatimusten ymmärtäminen ja Power‑BI‑visualisointien luominen.
- Aiempi konsultaatiokokemus sekä sujuva suomen ja englannin kielen viestintä- ja dokumentointitaito.
- Hyväksytty kirjallinen ja suullinen suomen kielen taito sekä henkilöturvallisuusselvityksen läpäisy.
- Finanssi‑ ja vakuutusalan liiketoimintatiedon tarkastus‑ ja luottotietojen käsittely on lisäetu.
- Lisäosaaminen (eduksi)
- Luontainen kiinnostus generatiiviseen tekoälyyn ja sen soveltamiseen datatyönteissä.
- Laadosteen kokemusta Finanssi‑ tai vakuutusalalta.
- Hyödyt ja edut
- Joustava työaika ja mahdollisuus etätyöhön.
- Maa‑kokoisen yrityksen tarjoamat edut yhdistettynä joustavan työyhteisön tukeen.
- Laajat urakehitys- ja koulutuspolut sekä aktiivinen oppimiskulttuuri.
- Mahdollisuus osallistua monipuoliseen asiakastyöhön ja laajojen projektien hallintaan.
- Päätteen konsultointitehtävissä ja verkostoissa.
• Yhteydenotto rekrytoijiin
- rekry@digia. com
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Digia
Digia on erinomainen työnantaja, joka tarjoaa joustavan työympäristön Helsingissä, jossa Senior Data Engineer voi kehittää taitojaan ja edetä urallaan. Meillä on vahva oppimiskulttuuri ja laajat mahdollisuudet asiakastyöhön, mikä tekee työskentelystä merkityksellistä ja palkitsevaa. Tarjoamme myös kilpailukykyiset edut ja mahdollisuuden etätyöhön, mikä tukee työn ja vapaa-ajan tasapainoa.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Digia zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Digia gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digia vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Digia entscheidend sein!
