Digital Analytics Specialist (MarTech) (m / w / d)

Digital Analytics Specialist (MarTech) (m / w / d)

Köln Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Diginet GmbH & Co. KG - Pixum

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die digitale Analyse und MarTech-Landschaft für ein innovatives Online-Fotoservice.
  • Unternehmen: Kölner Online-Fotoservice mit einer Vision für die beste Customer Journey.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Mobile Work, kostenlose Verpflegung und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Freu dich auf ein dynamisches Team und spannende Events wie Weihnachtsfeiern und Sportevents.
  • Warum dieser Job: Werde unser strategischer Gamechanger und entdecke neue Wachstumschancen im E-Commerce.
  • Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung im E-Commerce und fundierte Kenntnisse in Digital Analytics.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wir sind ein Online‑Fotoservice aus Köln mit der Vision, die beste Customer Journey im E‑Commerce zu schaffen – bei bis zu 1,5 Mio. Bilder‑Uploads täglich.

Als Digital Analytics Specialist (MarTech) gestaltest du gemeinsam mit Azra, Lucas und Björn den Ausbau unserer Analyse und MarTech‑Landschaft – von der Attribution bis zu zukunftsorientierten Themen wie Marketing Mix Modelling (MMM) oder der intelligenten Nutzung synthetischer User‑Daten. Dabei bist du unser strategischer Gamechanger, wenn es darum geht, neue Wachstums‑ und Optimierungspotenziale in unserer Marketing-Attribution und unseren Bestellwegen wie der Pixum App zu identifizieren.

Unsere einzigartigen User Journeys, die oft über mehrere Tage oder sogar Wochen hinweg verlaufen, eröffnen dir vielfältige Analyse‑ und Experimentiermöglichkeiten. Inspiration hierzu holst du dir auf Fachmessen wie der OMR oder DMEXCO, die fester Bestandteil deiner Arbeit sind.

  • APP ANALYTICS : Du führst Analysen mit besonderem Fokus auf die Pixum App durch, identifizierst Potenziale in der Customer Journey und leitest konkrete Maßnahmen zur Optimierung ab
  • DATA QUALITY : Du stellst sicher, dass unsere Marketing-Daten jederzeit sauber, vollständig und sicher sind, von der Erhebung über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung an BI und Marketing.
  • ATTRIBUTION OWNERSHIP : Du verantwortest die Weiterentwicklung, Pflege und Optimierung unseres Attribution‑Model und leitest daraus wirtschaftlich relevante Erkenntnisse für Budget-Entscheidungen und Kampagnenoptimierungen ab.
  • MARKETING MIX MODELLING (MMM) : Du arbeitest eng mit unserem BI‑Team zusammen, um MMM-Analysen in unsere Attribution zu ergänzen und so die optimale Budgetverteilung über alle Kanäle hinweg zu ermöglichen.
  • DATA INNOVATION : Du entwickelst innovative Ansätze zur Nutzung von synthetischen User-Daten, welche du nicht nur verstehst, sondern auch interpretierst und in unsere bestehenden Systeme und Prozesse integrierst.
  • CONSULTING FOR MARKETING : Du berätst das Marketing-Team proaktiv zu datenbasierten Optimierungs- und Wachstumsmöglichkeiten und unterstützt bei strategischen Entscheidungen.
  • Erfahrungen : Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung im E-Commerce-Umfeld und hast dich dabei bereits drei Jahre im speziellen Fachbereich MarTech oder Digital Analytics bewegt.
  • Fachliches Know-how : Du hast fundierte Kenntnisse in Attribution‑Modellen und im Marketing Mix Modelling (MMM). Zusätzlich bist du geübt im Umgang mit BI-Dashboards (z.B. Bearbeitung, Visualisierung, Interpretation der Daten) und kennst dich bestens mit der Analyse von App- und Website-Nutzungsverhalten aus.
  • Toolkenntnisse : Du kennst dich mit modernen Analysetools wie adtriba, Adobe Analytics und QlikSense sowie dem Server‑Side Tracking aus.
  • Analytisches Denken : Du erkennst Muster in komplexen Datenlandschaften, interpretierst diese und übersetzt sie in Handlungsempfehlungen mit messbarem Business Impact.
  • Kommunikationsstärke : Du kannst komplexe technische und analytische Inhalte verständlich und überzeugend kommunizieren, sowohl an Marketing‑Kollegen als auch an unser Management und unsere BI.
  • Proaktivität & Motivation : Du bist intrinsisch motiviert, treibst Themen selbstständig voran und nutzt das große Potenzial dieser Rolle nicht nur für das Wachstum von Pixum, sondern auch für deine eigene Entwicklung.
  • Case Studies : Schau dir hierzu gerne unsere Case Study an, um dir ein Bild von unserer Datenkultur und unserem Antrieb nach Innovation zu machen.
  • TEAM - Ein dreiköpfiges Team, das sich riesig auf dich freut!
  • ONBOARDING - Gut strukturiert u.a. mit der Pixum Onboarding‑Week, Patenprogramm, Einarbeitungs‑ und Probezeitleitfäden.
  • WORK LIFE BALANCE - 30 Tage Urlaub, Mobile Work (zwei Tage pro Woche) und zukünftig auch ein Workation Konzept.
  • CULTURE - Wir gestalten Pixum! Das nehmen wir wörtlich, jede : r kann sich einbringen, Projekte und Ideen pitchen, damit sich selbst und Pixum weiterentwickeln. Besonders AI steht hier im Vordergrund!
  • DEVELOPMENT - Pixum Academy, eigene digitale Learning Plattform & vielseitige Schulungen in unserer Unternehmensgruppe.
  • MOBILITÄT - Zuschuss zum Deutschland‑Ticket, Shared Parking System und individuelles Dienstfahrrad‑Leasing.
  • SPORT - Sportliche Firmenevents (u.a. B2Run, Köln Marathon) und Zuschuss zu deiner Urban Sports Mitgliedschaft.
  • COFFEE & FOOD LOVE - Täglich kostenloses Frühstück mit Brötchen und weltbesten Siebträger‑Kaffee, Pizza‑Ofen im Office, Hellfire‑Grill auf unserer Dachterrasse und Kantine auf dem Firmengelände.
  • EVENTS - Legendäre Weihnachtsfeiern, jährliches Familien‑Sommerfest und viele weitere (u.a. AI‑Day, Innovation‑Day, Mystery Events).
  • STAY HEALTHY - Vielseitige Aktionen wie Ergonomie‑Beratung, physiologische Massagen in der Weihnachtszeit und Employee Assistance Programm.
  • GAMING FUN - Kicker, Playstation 5 und Nintendo Switch im Office.
  • WHAT ELSE? Corporate Benefits, Aktienprogramm, Vergünstigungen bei Kölner Kooperationspartnern (u.a. Museum Ludwig), Rabatte bei unseren Marken Pixum & artboxONE für dich und deine Freunde, Fotodrucker‑Stationen im Office.

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Digital Analytics Specialist (MarTech) (m / w / d) Arbeitgeber: Diginet GmbH & Co. KG - Pixum

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in Köln zu arbeiten, wo deine Ideen und Experimente geschätzt werden. Unsere offene Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und kontinuierliches Lernen, während wir dir zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Zudem sind wir stolz auf unsere Auszeichnung für die Testing-Kultur, die zeigt, dass wir A/B-Tests als Schlüssel zum Erfolg nutzen und dich aktiv in diesen Prozess einbinden.

Diginet GmbH & Co. KG - Pixum

Kontaktdaten:

Diginet GmbH & Co. KG - Pixum Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Digital Analytics Specialist (MarTech) (m / w / d) erhalten könntest

E-Commerce-Events nicht verpassen!

Schau dir lokale E-Commerce-Meetups und Branchenevents in deiner Nähe an. Hier kannst du potenzielle Arbeitgeber wie Diginet GmbH & Co. KG - Pixum treffen und spannende Networking-Möglichkeiten nutzen. Oft erhalten die Teilnehmer auch Insider-Infos zu offenen Stellen!

Werde aktiv in Online-Communities

Engagiere dich in E-Commerce-Foren und sozialen Netzwerken wie Facebook-Gruppen oder LinkedIn-Communities. Teile dein Wissen und zeige deine Expertise. Das erhöht deine Sichtbarkeit für Unternehmen wie Diginet GmbH & Co. KG - Pixum, die nach motivierten Talenten suchen.

Zeige deinen Enthusiasmus für das Produkt

Wenn du dich bei Diginet GmbH & Co. KG - Pixum bewirbst, ist es wichtig, dass du echte Begeisterung für deren Produkte oder Dienstleistungen zeigst. Erzähl, wie du ihre Marke kennst oder was dir daran gefällt – das hilft, dich von der Masse abzuheben.

Nutze unser Bewerbungsportal

Vergiss nicht, dich direkt auf unserer Webseite zu bewerben! So hast du die beste Chance, eure Karriere bei Diginet GmbH & Co. KG - Pixum zu starten. Wir haben oft aktuelle Angebote, die rechtzeitig veröffentlicht werden – also bleib am Ball!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Digital Analytics Specialist (MarTech) (m / w / d) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Attributionsmodelle
Marketing Mix Modelling (MMM)
Datenanalyse
BI-Dashboards

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns deine e-commerce Expertise:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt relevante Erfahrungen im E-Commerce hervorheben. Hast du vielleicht bei einem Projekt mitgearbeitet, das den Online-Verkauf gesteigert hat? Das sind genau die Geschichten, die uns interessieren und die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Kennst du die gängigen Tools?:Stelle sicher, dass du alle E-Commerce-Tools, mit denen du gearbeitet hast, im Lebenslauf anführst. Kenntnisse in Tools wie Shopify, Magento oder Google Analytics können dir einen echten Vorteil verschaffen. Zeig uns, dass du mit der Branche vertraut bist!

Motiviere uns in deinem Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du klarstellen, warum genau du bei Diginet GmbH & Co. KG - Pixum im E-Commerce arbeiten möchtest. Erwähne, was dich an unserem Unternehmen begeistert und wie du unsere Ziele unterstützen kannst. Das ist besonders wichtig, um uns von deiner Motivation zu überzeugen!

Bereite dich auf Datenanalyse vor:Da wir im E-Commerce mit einer Menge Daten arbeiten, wäre es super, wenn du in deinem Lebenslauf auch Erfahrungen oder Projekte anführst, die deine Fähigkeit zur Datenanalyse zeigen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du mit Daten umgehst und wie du daraus Strategien ableitest – das wird uns von deinen analytischen Fähigkeiten überzeugen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diginet GmbH & Co. KG - Pixum vorbereitet

E-Commerce Trends im Blick

Halte dich über die aktuellen Trends und Technologien im E-Commerce auf dem Laufenden! Wenn du weißt, was gerade angesagt ist – sei es Personalisierung, KI-Tools oder Omni-Channel-Strategien – kannst du im Gespräch zeigen, dass du dich proaktiv mit der Branche auseinandersetzt und eine echte Passion für E-Commerce hast.

Portfolio mit Erfolgen

Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Erfolge im E-Commerce dokumentiert. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Lösungen gefunden hast, die messbare Ergebnisse erzielt haben. Das macht dich greifbar und zeigt, dass du echte Erfahrung mitbringst.

Technische Fragen nicht scheuen

Sei bereit für technische Fragen rund um Tools und Plattformen, die im E-Commerce verwendet werden. Wenn du mit Systemen wie Shopify, WooCommerce oder Google Analytics vertraut bist, kannst du das während des Interviews einfließen lassen und deine Kompetenz unter Beweis stellen.

Motivation und Zukunftsvision

In einem Vollzeitjob spielt deine Motivation eine große Rolle. Sei ehrlich über deine Lernziele und was du dir von der Position bei Diginet GmbH & Co. KG - Pixum erhoffst. Eine klare Vision zeigt, dass du langfristig denkst und bereit bist, dich in deinem neuen Job weiterzuentwickeln – das kommt gut an!