Digital Analytics Specialist (MarTech) (m / w / d)

Digital Analytics Specialist (MarTech) (m / w / d)

Köln Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Diginet GmbH & Co. KG - Pixum

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die digitale Analyse und MarTech-Landschaft für ein innovatives Online-Fotoservice.
  • Unternehmen: Kölner Online-Fotoservice mit einer Vision für die beste Customer Journey.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Mobile Work, kostenlose Verpflegung und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Freu dich auf ein dynamisches Team und spannende Events wie Weihnachtsfeiern und Sportevents.
  • Warum dieser Job: Werde unser strategischer Gamechanger und entdecke neue Wachstumschancen im E-Commerce.
  • Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung im E-Commerce und fundierte Kenntnisse in Digital Analytics.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wir sind ein Online‑Fotoservice aus Köln mit der Vision, die beste Customer Journey im E‑Commerce zu schaffen – bei bis zu 1,5 Mio. Bilder‑Uploads täglich.

Als Digital Analytics Specialist (MarTech) gestaltest du gemeinsam mit Azra, Lucas und Björn den Ausbau unserer Analyse und MarTech‑Landschaft – von der Attribution bis zu zukunftsorientierten Themen wie Marketing Mix Modelling (MMM) oder der intelligenten Nutzung synthetischer User‑Daten. Dabei bist du unser strategischer Gamechanger, wenn es darum geht, neue Wachstums‑ und Optimierungspotenziale in unserer Marketing-Attribution und unseren Bestellwegen wie der Pixum App zu identifizieren.

Unsere einzigartigen User Journeys, die oft über mehrere Tage oder sogar Wochen hinweg verlaufen, eröffnen dir vielfältige Analyse‑ und Experimentiermöglichkeiten. Inspiration hierzu holst du dir auf Fachmessen wie der OMR oder DMEXCO, die fester Bestandteil deiner Arbeit sind.

  • APP ANALYTICS : Du führst Analysen mit besonderem Fokus auf die Pixum App durch, identifizierst Potenziale in der Customer Journey und leitest konkrete Maßnahmen zur Optimierung ab
  • DATA QUALITY : Du stellst sicher, dass unsere Marketing-Daten jederzeit sauber, vollständig und sicher sind, von der Erhebung über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung an BI und Marketing.
  • ATTRIBUTION OWNERSHIP : Du verantwortest die Weiterentwicklung, Pflege und Optimierung unseres Attribution‑Model und leitest daraus wirtschaftlich relevante Erkenntnisse für Budget-Entscheidungen und Kampagnenoptimierungen ab.
  • MARKETING MIX MODELLING (MMM) : Du arbeitest eng mit unserem BI‑Team zusammen, um MMM-Analysen in unsere Attribution zu ergänzen und so die optimale Budgetverteilung über alle Kanäle hinweg zu ermöglichen.
  • DATA INNOVATION : Du entwickelst innovative Ansätze zur Nutzung von synthetischen User-Daten, welche du nicht nur verstehst, sondern auch interpretierst und in unsere bestehenden Systeme und Prozesse integrierst.
  • CONSULTING FOR MARKETING : Du berätst das Marketing-Team proaktiv zu datenbasierten Optimierungs- und Wachstumsmöglichkeiten und unterstützt bei strategischen Entscheidungen.
  • Erfahrungen : Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung im E-Commerce-Umfeld und hast dich dabei bereits drei Jahre im speziellen Fachbereich MarTech oder Digital Analytics bewegt.
  • Fachliches Know-how : Du hast fundierte Kenntnisse in Attribution‑Modellen und im Marketing Mix Modelling (MMM). Zusätzlich bist du geübt im Umgang mit BI-Dashboards (z.B. Bearbeitung, Visualisierung, Interpretation der Daten) und kennst dich bestens mit der Analyse von App- und Website-Nutzungsverhalten aus.
  • Toolkenntnisse : Du kennst dich mit modernen Analysetools wie adtriba, Adobe Analytics und QlikSense sowie dem Server‑Side Tracking aus.
  • Analytisches Denken : Du erkennst Muster in komplexen Datenlandschaften, interpretierst diese und übersetzt sie in Handlungsempfehlungen mit messbarem Business Impact.
  • Kommunikationsstärke : Du kannst komplexe technische und analytische Inhalte verständlich und überzeugend kommunizieren, sowohl an Marketing‑Kollegen als auch an unser Management und unsere BI.
  • Proaktivität & Motivation : Du bist intrinsisch motiviert, treibst Themen selbstständig voran und nutzt das große Potenzial dieser Rolle nicht nur für das Wachstum von Pixum, sondern auch für deine eigene Entwicklung.
  • Case Studies : Schau dir hierzu gerne unsere Case Study an, um dir ein Bild von unserer Datenkultur und unserem Antrieb nach Innovation zu machen.
  • TEAM - Ein dreiköpfiges Team, das sich riesig auf dich freut!
  • ONBOARDING - Gut strukturiert u.a. mit der Pixum Onboarding‑Week, Patenprogramm, Einarbeitungs‑ und Probezeitleitfäden.
  • WORK LIFE BALANCE - 30 Tage Urlaub, Mobile Work (zwei Tage pro Woche) und zukünftig auch ein Workation Konzept.
  • CULTURE - Wir gestalten Pixum! Das nehmen wir wörtlich, jede : r kann sich einbringen, Projekte und Ideen pitchen, damit sich selbst und Pixum weiterentwickeln. Besonders AI steht hier im Vordergrund!
  • DEVELOPMENT - Pixum Academy, eigene digitale Learning Plattform & vielseitige Schulungen in unserer Unternehmensgruppe.
  • MOBILITÄT - Zuschuss zum Deutschland‑Ticket, Shared Parking System und individuelles Dienstfahrrad‑Leasing.
  • SPORT - Sportliche Firmenevents (u.a. B2Run, Köln Marathon) und Zuschuss zu deiner Urban Sports Mitgliedschaft.
  • COFFEE & FOOD LOVE - Täglich kostenloses Frühstück mit Brötchen und weltbesten Siebträger‑Kaffee, Pizza‑Ofen im Office, Hellfire‑Grill auf unserer Dachterrasse und Kantine auf dem Firmengelände.
  • EVENTS - Legendäre Weihnachtsfeiern, jährliches Familien‑Sommerfest und viele weitere (u.a. AI‑Day, Innovation‑Day, Mystery Events).
  • STAY HEALTHY - Vielseitige Aktionen wie Ergonomie‑Beratung, physiologische Massagen in der Weihnachtszeit und Employee Assistance Programm.
  • GAMING FUN - Kicker, Playstation 5 und Nintendo Switch im Office.
  • WHAT ELSE? Corporate Benefits, Aktienprogramm, Vergünstigungen bei Kölner Kooperationspartnern (u.a. Museum Ludwig), Rabatte bei unseren Marken Pixum & artboxONE für dich und deine Freunde, Fotodrucker‑Stationen im Office.
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Digital Analytics Specialist (MarTech) (m / w / d) Arbeitgeber: Diginet GmbH & Co. KG - Pixum

Als Arbeitgeber in Köln bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf eine hervorragende Work-Life-Balance setzt. Mit 30 Tagen Urlaub, der Option auf Mobile Work und einer Vielzahl an Entwicklungsmöglichkeiten durch die Pixum Academy fördern wir nicht nur deine berufliche, sondern auch persönliche Entfaltung. Unsere offene Unternehmenskultur ermutigt jeden, Ideen einzubringen und aktiv zur Weiterentwicklung von Pixum beizutragen, während du gleichzeitig von zahlreichen Benefits wie kostenlosem Frühstück, sportlichen Firmenevents und einem kreativen Arbeitsumfeld profitierst.

Diginet GmbH & Co. KG - Pixum

Kontaktdaten:

Diginet GmbH & Co. KG - Pixum Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Digital Analytics Specialist (MarTech) (m / w / d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Messen wie die OMR oder DMEXCO und sprich mit anderen Fachleuten. Wer weiß, vielleicht triffst du deinen zukünftigen Chef oder einen wertvollen Mentor!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Zeig Initiative und kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Teile deine Ideen zur Optimierung ihrer Marketing-Strategien – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen im E-Commerce und MarTech hervorheben. Übe auch, komplexe Daten verständlich zu erklären – das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen!

Zeige deine Leidenschaft für Daten!

Erzähle in Gesprächen von Projekten, bei denen du innovative Ansätze zur Nutzung von Daten entwickelt hast. Deine Begeisterung für Analytics und die Verbesserung der Customer Journey wird sicher Eindruck hinterlassen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Digital Analytics Specialist (MarTech) (m / w / d) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Attributionsmodelle
Marketing Mix Modelling (MMM)
Datenanalyse
BI-Dashboards

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen im E-Commerce und wie du deine Kenntnisse im Bereich MarTech oder Digital Analytics angewendet hast. Deine Begeisterung für das Thema wird uns überzeugen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diginet GmbH & Co. KG - Pixum vorbereitet

Verstehe die Customer Journey

Mach dich mit der Customer Journey von Pixum vertraut. Überlege dir, wie du die verschiedenen Phasen analysieren und optimieren kannst. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung jeder Phase verstehst und konkrete Ideen zur Verbesserung hast.

Kenntnis der Analysetools

Stelle sicher, dass du die gängigen Analysetools wie adtriba, Adobe Analytics und QlikSense gut kennst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Attribution-Modellen und Marketing Mix Modelling (MMM). Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen zu erläutern und wie du sie in der Praxis angewendet hast, um messbare Ergebnisse zu erzielen.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du komplexe Daten verständlich kommunizieren musst, übe, wie du technische Inhalte einfach und überzeugend erklärst. Bereite ein Beispiel vor, bei dem du erfolgreich mit einem Team oder Management kommuniziert hast, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.