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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Datenanalysen und interaktive Berichte mit Python und Power BI.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das spannende Projekte im Bereich Datenanalyse unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 90% remote, und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und agilen Arbeitsmethoden.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um datenbasierte Einblicke in komplexe Betriebsabläufe zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Power BI sowie starke analytische Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Digisourced Ltd unterstützt eine Kundenanfrage und sucht einen erfahrenen Data Analyst, um die Entwicklung von fortgeschrittenen Analysen und Reporting-Lösungen in einem großangelegten operativen Umfeld zu unterstützen.
Start: Juni 2026
Dauer: Bis Dezember 2026
Engagement: Vertrag / Freiberuflich oder Anstellung
Standort: 90% Remote / bis zu 10% vor Ort in Frankfurt
Kandidatenstandort: Ansässig in Deutschland
Sprache: Deutsch
Rollenübersicht
Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von Datenanalysen, Reporting und BI-Lösungen unter Verwendung von Python, SQL und Power BI in einer cloudbasierten Datenumgebung. Sie unterstützen die Erstellung von datengestützten Erkenntnissen und interaktiven Reporting-Lösungen in einer komplexen Betriebslandschaft.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Pflege komplexer Datenanalysen mit Python und SQL
- Gestaltung und Optimierung interaktiver Power BI-Dashboards und -Berichte
- Erstellung und Pflege von Power BI-Datenflüssen zur zentralen Datenaufbereitung
- Verbindung und Analyse von Daten aus cloudbasierten Datenplattformen (AWS/Amazon S3)
- Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle und KPIs mit DAX
- Sicherstellung der Datenqualität, Validierung und Überwachung
- Unterstützung bei der Implementierung von Sicherheits- und Governance-Konzepten in Reporting-Umgebungen
Erforderliche Erfahrung
- Starke Erfahrung in der Python-basierten Datenanalyse
- Umfangreiche Erfahrung mit Power BI, DAX und Datenflüssen
- Erfahrung mit SQL und cloudbasierten Datenumgebungen
- Kenntnisse in Datenmodellierung und KPI-Entwicklung
- Erfahrung mit AWS-Datenservices (z.B. Athena, S3)
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Fließende Deutschkenntnisse
Wünschenswert
- Erfahrung mit Daten aus dem Bereich Eisenbahn oder betriebliche Infrastruktur
- Kenntnisse über Row-Level-Security-Konzepte in Power BI
- Erfahrung in agilen Umgebungen (Scrum / SAFe)
Interessiert? Bitte teilen Sie Ihren Lebenslauf und Ihre Verfügbarkeit mit.
Das Vertragsengagement unterliegt rechtlichen und vertraglichen Anforderungen sowie lokalen Vorschriften. Digisourced Ltd fungiert in Bezug auf diese Gelegenheit als Arbeitsvermittler.
Data Analyst Arbeitgeber: Digisourced.
Kontaktperson:
Digisourced. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten in der Datenanalyse zu connecten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten verschaffen.
✨Zeige deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Projektseite, auf der du deine besten Arbeiten mit Python, SQL und Power BI präsentierst. So kannst du potenziellen Arbeitgebern direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Datenanalysten vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze anhand von Beispielen zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform, um deine Chancen zu erhöhen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, SQL und Power BI klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der komplexe Datenanalysen durchführen kann, also zeig uns, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach verständlich zu machen. Das hilft uns, schnell einen Überblick über deine Stärken zu bekommen.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und unkompliziert erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digisourced. vorbereitest
✨Verstehe die Tools
Mach dich mit Power BI, Python und SQL vertraut. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und zeige, wie du sie in der Vergangenheit verwendet hast, um komplexe Datenanalysen durchzuführen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere solche, die interaktive Dashboards oder Datenmodelle beinhalten. Erkläre den Prozess, den du verwendet hast, um diese Lösungen zu entwickeln und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
✨Datenqualität im Fokus
Sei bereit, über die Bedeutung von Datenqualität und Validierung zu sprechen. Gib konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit sichergestellt hast, dass die Daten, mit denen du gearbeitet hast, genau und zuverlässig waren.
✨Agilität und Teamarbeit
Wenn du Erfahrung in agilen Umgebungen hast, teile diese! Sprich darüber, wie du in einem Scrum-Team gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.